Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Community-built server providing real-time London transport data via the TfL Unified API
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
TFL_APP_KEY비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"tfl": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"TFL_APP_KEY",
"ghcr.io/oneill9/mcp-server-tfl:1.4.0"
],
"env": {
"TFL_APP_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add tfl --env TFL_APP_KEY=your-value -- docker run -i --rm -e TFL_APP_KEY ghcr.io/oneill9/mcp-server-tfl:1.4.0실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"tfl": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"TFL_APP_KEY",
"ghcr.io/oneill9/mcp-server-tfl:1.4.0"
],
"env": {
"TFL_APP_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"tfl": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"TFL_APP_KEY",
"ghcr.io/oneill9/mcp-server-tfl:1.4.0"
],
"env": {
"TFL_APP_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 oneill9 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: TFL_APP_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.4.0)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Intervals MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Remote MCP server for intervals.icu run data and analysis
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Disclaimer: This is a community-built project. It is not affiliated with, endorsed by, or connected to Transport for London (TfL). This project consumes the publicly available TfL Unified API.
An MCP server that exposes the TfL (Transport for London) Unified API as tools, allowing AI assistants like Claude to query live London transport data.
Version 2 is a single Node.js 22 implementation using the MCP 2026-07-28 protocol revision. It supports stdio for local hosts, npm, and MCPB, plus stateless Streamable HTTP at /mcp for remote deployments.
Protocol compatibility: Streamable HTTP is modern-only MCP
2026-07-28. The stdio entry point also accepts 2025-era initialization for desktop hosts such as Codex, while modern stdio clients continue to negotiate2026-07-28. Legacy HTTP/SSE is not supported.
Step 1 — Add to Claude Desktop
Open your Claude Desktop config file:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json~/.config/Claude/claude_desktop_config.jsonOption A: Node.js MCPB (recommended)
Download tfl-mcp-server.mcpb from GitHub Releases and install it in Claude Desktop.
Option B: npm
With Node.js 22 or later installed, point Claude Desktop at the published package:
{
"mcpServers": { "tfl-mcp-server": { "command": "npx", "args": ["-y", "@oneill9/tfl-mcp-server@2.0.0"], "env": { "TFL_APP_KEY": "your_key_here" } } } }
Option C: Docker
{
"mcpServers": { "tfl-mcp-server": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "TFL_APP_KEY", "ghcr.io/oneill9/tfl-mcp-server:latest"] } } }
Step 2 — Add a TfL API key (recommended)
Without a key, TfL applies strict rate limits that will impact most real-world usage. Register a free key and pass it via the TFL_APP_KEY environment variable. The Docker example's -e TFL_APP_KEY forwards this value into the container:
"env": { "TFL_APP_KEY": "your_key_here" }
Step 3 — Restart Claude Desktop and start asking questions
Example: *"Is the Central line running normally?"*, *"When is the next bus from Oxford Circus?"*
For source, Docker, and Streamable HTTP options, see docs/installation.md.
| Tool | Description | TfL Endpoint |
|---|---|---|
service_status | Current status and disruptions by mode | GET /Line/Mode/{modes}/Status |
arrivals | Live arrivals at a stop by name | GET /StopPoint/{naptan}/Arrivals |
journey | Plan a journey between two points | GET /Journey/JourneyResults/{from}/to/{to} |
bike_points | List Santander Cycles docking stations | GET /BikePoint |
crowding | Live station crowding level by name | GET /Crowding/{naptan}/Live |
fares | Fare information between two named stops | GET /StopPoint/{id}/FareTo/{targetId} |
Note: The server uses the
/StopPoint/Search/{query}endpoint internally to automatically resolve stop names to NaPTAN IDs for thearrivals,crowding, andfarestools.
The service_status tool includes MCP Apps support as a progressive enhancement. UI-capable hosts (e.g. Claude Desktop) can render an interactive service status board alongside the text response. Non-UI hosts continue to receive the standard text output.
See docs/tools.md for full details.
The MCPB and default container mode use stdio transport. The optional Streamable HTTP mode does not implement OAuth or any other server-side authentication; deploy it only behind an appropriate trusted access layer.
The TfL API uses a simple API key (TFL_APP_KEY) that you supply as an environment variable. A key is strongly recommended — without one, TfL applies strict rate limits that will impact most real-world usage. Registration is free. No OAuth flow, login, or account beyond the TfL portal is required to use this MCP server.
| Environment Variable | Default | Description |
|---|---|---|
TFL_APP_KEY | *(none)* | TfL API key — register at api-portal.tfl.gov.uk |
TFL_APP_ID | *(none)* | TfL App ID — only needed for older API registrations that issued both an ID and key |
MCP_MAX_REQUEST_BODY_BYTES | 1048576 | Maximum JSON request body size accepted by Streamable HTTP |
MCP_REQUEST_TIMEOUT_MS | 30000 | Streamable HTTP request timeout in milliseconds |
MCP_HEADERS_TIMEOUT_MS | 10000 | Streamable HTTP header timeout in milliseconds; must not exceed the request timeout |
An API key is strongly recommended — without one, TfL's strict rate limits will impact most real-world usage. Registration is free at api-portal.tfl.gov.uk.
Node.js 22 or later is required. Install from the lockfile and build before starting the server.
cd node
npm ci npm run build node dist/index.js
That starts stdio transport. For stateless Streamable HTTP:
cd node
HOST=127.0.0.1 PORT=8080 node dist/index.js --http
Connect an MCP 2026-07-28 client to http://127.0.0.1:8080/mcp. Set MCP_ALLOWED_HOSTS to a comma-separated hostname allowlist when serving under other hostnames.
For use with Claude Desktop, see docs/installation.md.
Unit tests use a mock HTTP server — no network access or API key required:
cd node && npm test
The Streamable HTTP acceptance tests are included in npm test. Run the official frozen MCP 2026-07-28 requirement set separately (optional extension probes outside that set are not scored):
cd node && npm run test:conformance
The conformance fixture registers the real production TfL tools and resource through the shared modern-only HTTP adapter. It also adds test-only diagnostic tools, resources, prompts, and flows needed by the referee's hard-coded probes; those diagnostics are not exposed by the production entry point.
Contract tests call the live TfL API:
cd node && TFL_APP_KEY=your_key_here npm run contractTest
Build and smoke-test the packed npm CLI, MCPB, and container distributions with bash scripts/test-distributions.sh. The script skips container checks when Docker is unavailable.
For questions, bug reports, or feature requests, please open an issue on GitHub Issues.
This MCP server acts as a local proxy between your AI assistant and the TfL Unified API. It does not collect, store, or transmit any personal data beyond what is required to forward your queries to TfL.
api.tfl.gov.uk). See TfL's privacy policy for how TfL handles API usage data.The full privacy policy is available at PRIVACY.md.
This server has been reviewed for compliance with the Anthropic Software Directory Terms and Anthropic Software Directory Policy. See COMPLIANCE.md for the full compliance statement and maintainer commitments.