프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

MCP Server Tfl

제작자: oneill9버전 1.4.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.oneill9/mcp-server-tfl

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Community-built server providing real-time London transport data via the TfL Unified API

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타
  • 입력해야 할 값: TFL_APP_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "tfl": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "TFL_APP_KEY",
        "ghcr.io/oneill9/mcp-server-tfl:1.4.0"
      ],
      "env": {
        "TFL_APP_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add tfl --env TFL_APP_KEY=your-value -- docker run -i --rm -e TFL_APP_KEY ghcr.io/oneill9/mcp-server-tfl:1.4.0

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "tfl": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "TFL_APP_KEY",
        "ghcr.io/oneill9/mcp-server-tfl:1.4.0"
      ],
      "env": {
        "TFL_APP_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "tfl": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "TFL_APP_KEY",
        "ghcr.io/oneill9/mcp-server-tfl:1.4.0"
      ],
      "env": {
        "TFL_APP_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • TFL_APP_KEY 비밀 env
    TfL API key — recommended for effective use. Without a key, TfL applies strict rate limits that will impact most real-world usage. Register free at https://api-portal.tfl.gov.uk/

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 oneill9 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32620개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32620개 중 7%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32620개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

MCP Server Tfl, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: TFL_APP_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.4.0)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Intervals MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

Intervals MCP

제작자: ljcl

Remote MCP server for intervals.icu run data and analysis

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

TfL MCP Server

Disclaimer: This is a community-built project. It is not affiliated with, endorsed by, or connected to Transport for London (TfL). This project consumes the publicly available TfL Unified API.

An MCP server that exposes the TfL (Transport for London) Unified API as tools, allowing AI assistants like Claude to query live London transport data.

Version 2 is a single Node.js 22 implementation using the MCP 2026-07-28 protocol revision. It supports stdio for local hosts, npm, and MCPB, plus stateless Streamable HTTP at /mcp for remote deployments.

Protocol compatibility: Streamable HTTP is modern-only MCP 2026-07-28. The stdio entry point also accepts 2025-era initialization for desktop hosts such as Codex, while modern stdio clients continue to negotiate 2026-07-28. Legacy HTTP/SSE is not supported.

Getting Started

Step 1 — Add to Claude Desktop

Open your Claude Desktop config file:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Option A: Node.js MCPB (recommended)

Download tfl-mcp-server.mcpb from GitHub Releases and install it in Claude Desktop.

Option B: npm

With Node.js 22 or later installed, point Claude Desktop at the published package:

{

"mcpServers": { "tfl-mcp-server": { "command": "npx", "args": ["-y", "@oneill9/tfl-mcp-server@2.0.0"], "env": { "TFL_APP_KEY": "your_key_here" } } } }

Option C: Docker

{

"mcpServers": { "tfl-mcp-server": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "TFL_APP_KEY", "ghcr.io/oneill9/tfl-mcp-server:latest"] } } }

Step 2 — Add a TfL API key (recommended)

Without a key, TfL applies strict rate limits that will impact most real-world usage. Register a free key and pass it via the TFL_APP_KEY environment variable. The Docker example's -e TFL_APP_KEY forwards this value into the container:

"env": { "TFL_APP_KEY": "your_key_here" }

Step 3 — Restart Claude Desktop and start asking questions

Example: *"Is the Central line running normally?"*, *"When is the next bus from Oxford Circus?"*

For source, Docker, and Streamable HTTP options, see docs/installation.md.

Tools

ToolDescriptionTfL Endpoint
service_statusCurrent status and disruptions by modeGET /Line/Mode/{modes}/Status
arrivalsLive arrivals at a stop by nameGET /StopPoint/{naptan}/Arrivals
journeyPlan a journey between two pointsGET /Journey/JourneyResults/{from}/to/{to}
bike_pointsList Santander Cycles docking stationsGET /BikePoint
crowdingLive station crowding level by nameGET /Crowding/{naptan}/Live
faresFare information between two named stopsGET /StopPoint/{id}/FareTo/{targetId}

Note: The server uses the /StopPoint/Search/{query} endpoint internally to automatically resolve stop names to NaPTAN IDs for the arrivals, crowding, and fares tools.

MCP Apps UI

The service_status tool includes MCP Apps support as a progressive enhancement. UI-capable hosts (e.g. Claude Desktop) can render an interactive service status board alongside the text response. Non-UI hosts continue to receive the standard text output.

  • The UI is self-contained (inline HTML/CSS, no external assets)
  • Structured JSON data is returned alongside the text fallback
  • No additional setup is required — host support is detected automatically

See docs/tools.md for full details.

Authentication

The MCPB and default container mode use stdio transport. The optional Streamable HTTP mode does not implement OAuth or any other server-side authentication; deploy it only behind an appropriate trusted access layer.

The TfL API uses a simple API key (TFL_APP_KEY) that you supply as an environment variable. A key is strongly recommended — without one, TfL applies strict rate limits that will impact most real-world usage. Registration is free. No OAuth flow, login, or account beyond the TfL portal is required to use this MCP server.

Configuration

Environment VariableDefaultDescription
TFL_APP_KEY*(none)*TfL API key — register at api-portal.tfl.gov.uk
TFL_APP_ID*(none)*TfL App ID — only needed for older API registrations that issued both an ID and key
MCP_MAX_REQUEST_BODY_BYTES1048576Maximum JSON request body size accepted by Streamable HTTP
MCP_REQUEST_TIMEOUT_MS30000Streamable HTTP request timeout in milliseconds
MCP_HEADERS_TIMEOUT_MS10000Streamable HTTP header timeout in milliseconds; must not exceed the request timeout

An API key is strongly recommended — without one, TfL's strict rate limits will impact most real-world usage. Registration is free at api-portal.tfl.gov.uk.

Running from source

Node.js 22 or later is required. Install from the lockfile and build before starting the server.

cd node

npm ci npm run build node dist/index.js

That starts stdio transport. For stateless Streamable HTTP:

cd node

HOST=127.0.0.1 PORT=8080 node dist/index.js --http

Connect an MCP 2026-07-28 client to http://127.0.0.1:8080/mcp. Set MCP_ALLOWED_HOSTS to a comma-separated hostname allowlist when serving under other hostnames.

For use with Claude Desktop, see docs/installation.md.

Testing

Unit tests use a mock HTTP server — no network access or API key required:

cd node && npm test

The Streamable HTTP acceptance tests are included in npm test. Run the official frozen MCP 2026-07-28 requirement set separately (optional extension probes outside that set are not scored):

cd node && npm run test:conformance

The conformance fixture registers the real production TfL tools and resource through the shared modern-only HTTP adapter. It also adds test-only diagnostic tools, resources, prompts, and flows needed by the referee's hard-coded probes; those diagnostics are not exposed by the production entry point.

Contract tests call the live TfL API:

cd node && TFL_APP_KEY=your_key_here npm run contractTest

Build and smoke-test the packed npm CLI, MCPB, and container distributions with bash scripts/test-distributions.sh. The script skips container checks when Docker is unavailable.

Support

For questions, bug reports, or feature requests, please open an issue on GitHub Issues.

Privacy Policy

This MCP server acts as a local proxy between your AI assistant and the TfL Unified API. It does not collect, store, or transmit any personal data beyond what is required to forward your queries to TfL.

  • Data collection: No analytics or telemetry is collected. Limited operational diagnostics are written to standard error but are not persisted by the server; a host may retain them under its own logging policy.
  • Usage and storage: Queries are forwarded to TfL in real time and responses are returned immediately. No query history or results are persisted.
  • Third-party sharing: Requests are forwarded to the TfL Unified API (api.tfl.gov.uk). See TfL's privacy policy for how TfL handles API usage data.
  • Data retention: The server retains no data and holds no state between requests. Host-managed standard-error retention is outside the server's control.
  • Contact: For privacy concerns, open an issue at https://github.com/oneill9/tfl-mcp-server/issues.

The full privacy policy is available at PRIVACY.md.

Compliance

This server has been reviewed for compliance with the Anthropic Software Directory Terms and Anthropic Software Directory Policy. See COMPLIANCE.md for the full compliance statement and maintainer commitments.

TfL API Reference

PopNx에게 묻기