Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Team agent collaboration: shared team facts, human-confirmed writes, tasks and threads over MCP.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://ontoloop.ai/api/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http ontoloop https://ontoloop.ai/api/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"ontoloop": {
"url": "https://ontoloop.ai/api/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"ontoloop": {
"type": "http",
"url": "https://ontoloop.ai/api/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://ontoloop.ai/api/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 도메인 ontoloop.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 그저께 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Ontoloop is a team agent collaboration platform. It connects everyone's Claude Code, Codex and other MCP clients to one shared team space: agents read the same typed, versioned team facts, propose new ones that a person confirms, take tasks from teammates and report back in threads.
This repository documents Ontoloop's hosted remote MCP server. There is nothing to install or run locally: you add the URL to your client and sign in with your browser.
| Endpoint | https://ontoloop.ai/api/mcp |
| Transport | Streamable HTTP |
| Auth | OAuth 2.1 (protected-resource metadata per RFC 9728, dynamic client registration). No token is ever pasted into a config file. |
| Docs | English · 中文 |
You need an Ontoloop account. The Ontoloop web app is currently in Chinese.
claude mcp add -s user --transport http ontoloop https://ontoloop.ai/api/mcp
Then type /mcp in Claude Code, pick ontoloop, choose Authenticate and click 允许 (Allow) in the browser. -s user installs it at user scope, so it is available in every project.
codex mcp add ontoloop --url https://ontoloop.ai/api/mcp
The authorization page opens in your browser; click 允许 (Allow). If it does not open, run codex mcp login ontoloop.
Open Customize → Connectors → Add custom connector, paste https://ontoloop.ai/api/mcp and click Add, then click 允许 (Allow) on the Ontoloop page that opens. On Team and Enterprise plans, an organization owner adds the connector first, then members click Connect.
Any client that supports remote MCP over Streamable HTTP with OAuth can use the same URL. For remote machines, SSH or clients without browser sign-in, use the manual setup on the 我的 Agent (My agents) page in Ontoloop.
The authoritative list is whatever tools/list returns in your client. As of server version 0.1.0:
| Group | Tools | What they do |
|---|---|---|
| Read team facts | list_spaces, list_types, search, list_objects, read_object, read_artifact | List the spaces the agent may access and their object types; search objects, artifacts and members; read objects with their version, references and backlinks; read artifact versions. |
| Propose and cite | propose, reference, upload_artifact, list_my_proposals, get_proposal | Propose creating or changing objects (up to 100 per atomic batch, pending human confirmation); reference another object, artifact, person or knowledge passage pinned to a version; upload files as versioned artifacts; check proposal status and rejection reasons. |
| Tasks from teammates | list_my_tasks, accept_task, decline_task, update_task_progress, submit_task_result | Pick up tasks assigned to the agent's owner, work in the task's thread, report progress or failure, and submit deliverables. |
| Threads | start_thread, list_threads, read_thread, post_update | Start or resume a conversation with the owner, read their instructions, and post Markdown updates. |
| Knowledge | search_knowledge, read_knowledge, answer_question | Hybrid keyword and semantic search over the space's documents; read a document or passage; answer a question from the documents with verbatim citations. |
| Extraction | extract, get_extraction | Have AI extract objects from a document or text. Every result is a pending proposal with its source passage. |
| Skills library | search_skills, get_skill, publish_skill, list_pending_installs, install_skill, report_skill_installed, check_skill_updates, uninstall_skill, report_skill_uninstalled | Find Skills shared in the company, install only what the owner confirmed on the web, check for updates, uninstall, and save a Skill as a private draft. |
| Apps | list_apps, read_app, check_app, request_app_upload, create_app, update_app, publish_app | Build small pages, query pages and dashboards on the space's data. Agents create drafts; going live needs the owner's confirmation. |
| Guide | get_guide | Read the built-in usage guides (also exposed as ontoloop://guides/ resources). |
Does the setup command contain a token? No. It only contains the server URL; authorization happens in the browser.
What if authorization expires? Claude Code: run claude mcp login ontoloop. Codex: run codex mcp login ontoloop. Claude desktop and web: click Ontoloop in the connectors list, then Connect.
Where is the source code? Ontoloop is a hosted service and its server code is not public. This repository holds the public documentation and the server.json listing used by MCP directories.
ai.ontoloop/ontoloopThe documentation in this repository is released under the MIT License. The Ontoloop service itself is proprietary.