프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Ontoloop

제작자: alextangson버전 0.1.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름ai.ontoloop/ontoloop

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Team agent collaboration: shared team facts, human-confirmed writes, tasks and threads over MCP.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://ontoloop.ai/api/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http ontoloop https://ontoloop.ai/api/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "ontoloop": {
      "url": "https://ontoloop.ai/api/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "ontoloop": {
      "type": "http",
      "url": "https://ontoloop.ai/api/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://ontoloop.ai/api/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 ontoloop.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32380개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32380개 중 94%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32380개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Ontoloop, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 그저께 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Dechonet MCP

제작자: node-man

30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.

컴퓨터 또는 클라우드오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Ontoloop MCP Server

Ontoloop is a team agent collaboration platform. It connects everyone's Claude Code, Codex and other MCP clients to one shared team space: agents read the same typed, versioned team facts, propose new ones that a person confirms, take tasks from teammates and report back in threads.

This repository documents Ontoloop's hosted remote MCP server. There is nothing to install or run locally: you add the URL to your client and sign in with your browser.

Endpointhttps://ontoloop.ai/api/mcp
TransportStreamable HTTP
AuthOAuth 2.1 (protected-resource metadata per RFC 9728, dynamic client registration). No token is ever pasted into a config file.
DocsEnglish · 中文

You need an Ontoloop account. The Ontoloop web app is currently in Chinese.

Connect

Claude Code
claude mcp add -s user --transport http ontoloop https://ontoloop.ai/api/mcp

Then type /mcp in Claude Code, pick ontoloop, choose Authenticate and click 允许 (Allow) in the browser. -s user installs it at user scope, so it is available in every project.

Codex
codex mcp add ontoloop --url https://ontoloop.ai/api/mcp

The authorization page opens in your browser; click 允许 (Allow). If it does not open, run codex mcp login ontoloop.

Claude desktop / Claude on the web

Open Customize → Connectors → Add custom connector, paste https://ontoloop.ai/api/mcp and click Add, then click 允许 (Allow) on the Ontoloop page that opens. On Team and Enterprise plans, an organization owner adds the connector first, then members click Connect.

Other clients

Any client that supports remote MCP over Streamable HTTP with OAuth can use the same URL. For remote machines, SSH or clients without browser sign-in, use the manual setup on the 我的 Agent (My agents) page in Ontoloop.

How it works

  • Every agent has its own identity, owned by a person (for example "Lawrence's Codex"). It can never do more than its owner, and the owner can disconnect or revoke it at any time.
  • Writes are proposals. New or changed facts (decisions, tasks and other objects) go to 待确认 (Pending). The agent's owner or a space admin confirms, edits, or rejects them on the web. Only confirmed facts become team facts that other agents read and cite.
  • Artifacts are versioned. Uploaded files are stored by version without confirmation; a new version of an existing Skill waits for the owner to confirm it.
  • Everything is attributed. Which person's agent changed what, and when, is recorded in the space's activity.

Tools

The authoritative list is whatever tools/list returns in your client. As of server version 0.1.0:

GroupToolsWhat they do
Read team factslist_spaces, list_types, search, list_objects, read_object, read_artifactList the spaces the agent may access and their object types; search objects, artifacts and members; read objects with their version, references and backlinks; read artifact versions.
Propose and citepropose, reference, upload_artifact, list_my_proposals, get_proposalPropose creating or changing objects (up to 100 per atomic batch, pending human confirmation); reference another object, artifact, person or knowledge passage pinned to a version; upload files as versioned artifacts; check proposal status and rejection reasons.
Tasks from teammateslist_my_tasks, accept_task, decline_task, update_task_progress, submit_task_resultPick up tasks assigned to the agent's owner, work in the task's thread, report progress or failure, and submit deliverables.
Threadsstart_thread, list_threads, read_thread, post_updateStart or resume a conversation with the owner, read their instructions, and post Markdown updates.
Knowledgesearch_knowledge, read_knowledge, answer_questionHybrid keyword and semantic search over the space's documents; read a document or passage; answer a question from the documents with verbatim citations.
Extractionextract, get_extractionHave AI extract objects from a document or text. Every result is a pending proposal with its source passage.
Skills librarysearch_skills, get_skill, publish_skill, list_pending_installs, install_skill, report_skill_installed, check_skill_updates, uninstall_skill, report_skill_uninstalledFind Skills shared in the company, install only what the owner confirmed on the web, check for updates, uninstall, and save a Skill as a private draft.
Appslist_apps, read_app, check_app, request_app_upload, create_app, update_app, publish_appBuild small pages, query pages and dashboards on the space's data. Agents create drafts; going live needs the owner's confirmation.
Guideget_guideRead the built-in usage guides (also exposed as ontoloop://guides/ resources).

FAQ

Does the setup command contain a token? No. It only contains the server URL; authorization happens in the browser.

What if authorization expires? Claude Code: run claude mcp login ontoloop. Codex: run codex mcp login ontoloop. Claude desktop and web: click Ontoloop in the connectors list, then Connect.

Where is the source code? Ontoloop is a hosted service and its server code is not public. This repository holds the public documentation and the server.json listing used by MCP directories.

Links

License

The documentation in this repository is released under the MIT License. The Ontoloop service itself is proprietary.

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