GitHub
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제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server for AI-driven console application automation and monitoring
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
LOG_LEVEL필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"console-automation": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-console-automation"
],
"env": {
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add console-automation --env LOG_LEVEL=your-value -- npx -y mcp-console-automation실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"console-automation": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-console-automation"
],
"env": {
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"console-automation": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-console-automation"
],
"env": {
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
LOG_LEVEL env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 ooples 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.2)은 13개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Model Context Protocol (MCP) server for controlled interaction with local console applications and remote SSH sessions, including output monitoring, error detection, and long-running workflows.
This server can execute arbitrary commands and open remote SSH sessions. Treat it like a privileged terminal, not a low-risk documentation connector:
MCP_DEBUG_LOG and MCP_LOG_DIR unset unless diagnostics are explicitly required;git clone https://github.com/ooples/mcp-console-automation.git
cd mcp-console-automation .\install.ps1 -Target codex
git clone https://github.com/ooples/mcp-console-automation.git
cd mcp-console-automation chmod +x install.sh ./install.sh --target codex
git clone https://github.com/ooples/mcp-console-automation.git
cd mcp-console-automation npm ci npm run build codex mcp add console-automation --env LOG_LEVEL=warn -- node "$PWD/dist/mcp/server.js"
Codex stores MCP configuration in ~/.codex/config.toml. The installers use codex mcp add and safely replace an existing console-automation registration. Restart Codex after installation and use /mcp to verify the connection.
For another MCP client, generate a new JSON configuration without overwriting an existing file:
.\install.ps1 -Target custom -CustomPath C:\path\to\new-mcp-config.json
The npm package has not been published, so npx console-automation-mcp and @mcp/console-automation are not valid installation paths.
console_save_profile rejects inline passwords, private-key material, and passphrases. Use passwordEnvVar, privateKeyEnvVar or privateKeyPath, and passphraseEnvVar. Profile-list responses never return credential values, and configuration files are created with owner-only permissions where the operating system supports POSIX modes.
Session persistence is disabled by default because session recovery data can include commands, paths, and environment values. To opt in, set MCP_SESSION_PERSISTENCE=true. The default file is ~/.console-automation-mcp/sessions.json; override it with MCP_SESSION_PERSISTENCE_PATH. Persisted command/environment recovery data remains disabled unless enabled through the programmatic SessionManager configuration.
The production installers remove development and optional protocol packages. Local consoles and SSH remain available. Install only the peer packages required for Docker, cloud, Kubernetes, serial, or other optional adapters.
This MCP server provides 40 comprehensive tools organized into 6 categories:
console_create_session - Create local or SSH console sessionsconsole_send_input - Send text input to sessionsconsole_send_key - Send special keys (Enter, Ctrl+C, etc.)console_get_output - Get filtered/paginated output with advanced searchconsole_get_stream - Stream output from long-running processesconsole_wait_for_output - Wait for specific patternsconsole_stop_session - Stop sessionsconsole_list_sessions - List all active sessionsconsole_cleanup_sessions - Clean up inactive sessionsconsole_execute_command - Execute commands with output captureconsole_detect_errors - Analyze output for errorsconsole_get_resource_usage - Get system resource statsconsole_clear_output - Clear output buffersconsole_get_session_state - Get session execution stateconsole_get_command_history - View command historyconsole_get_system_metrics - Comprehensive system metricsconsole_get_session_metrics - Session-specific metricsconsole_get_alerts - Active monitoring alertsconsole_get_monitoring_dashboard - Real-time dashboard dataconsole_start_monitoring - Start custom monitoringconsole_stop_monitoring - Stop monitoringconsole_save_profile - Save SSH/app connection profilesconsole_list_profiles - List saved profilesconsole_remove_profile - Remove profilesconsole_use_profile - Quick connect with saved profilesconsole_execute_async - Execute commands asynchronouslyconsole_get_job_status - Check job statusconsole_get_job_output - Get job outputconsole_cancel_job - Cancel running jobsconsole_list_jobs - List all background jobsconsole_get_job_progress - Monitor job progressconsole_get_job_result - Get complete job resultsconsole_get_job_metrics - Job execution statisticsconsole_cleanup_jobs - Clean up completed jobsconsole_assert_output - Assert output matches criteriaconsole_assert_exit_code - Assert exit codesconsole_assert_no_errors - Verify no errors occurredconsole_save_snapshot - Save session state snapshotsconsole_compare_snapshots - Compare state differencesconsole_assert_state - Assert session stateconst session = await console_create_session({
command: "npm", args: ["run", "dev"], detectErrors: true });
const session = await console_create_session({
command: "bash", consoleType: "ssh", sshOptions: { host: "example.com", username: "user", privateKeyPath: "~/.ssh/id_rsa" } });
const session = await console_create_session({
command: "npm", args: ["test"] });
await console_assert_output({ sessionId: session.sessionId, assertionType: "contains", expected: "All tests passed" });
const job = await console_execute_async({
sessionId: session.sessionId, command: "npm run build", priority: 8 });
const status = await console_get_job_status({ jobId: job.jobId });
For more examples, see docs/EXAMPLES.md
// Create a session for the dev server
const session = await console_create_session({ command: "npm", args: ["run", "dev"], detectErrors: true });
// Wait for server to start await console_wait_for_output({ sessionId: session.sessionId, pattern: "Server running on", timeout: 10000 });
// Monitor for errors const errors = await console_detect_errors({ sessionId: session.sessionId });
// Start a Python debugging session
const session = await console_create_session({ command: "python", args: ["-m", "pdb", "script.py"] });
// Set a breakpoint await console_send_input({ sessionId: session.sessionId, input: "b main\n" });
// Continue execution await console_send_input({ sessionId: session.sessionId, input: "c\n" });
// Step through code await console_send_key({ sessionId: session.sessionId, key: "n" });
// Run tests
const result = await console_e
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요