프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

MCP Console Automation

제작자: ooples버전 1.0.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.ooples/mcp-console-automation

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP server for AI-driven console application automation and monitoring

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "console-automation": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-console-automation"
      ],
      "env": {
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add console-automation --env LOG_LEVEL=your-value -- npx -y mcp-console-automation

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "console-automation": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-console-automation"
      ],
      "env": {
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "console-automation": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-console-automation"
      ],
      "env": {
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • LOG_LEVEL env
    Logging level for console output (error, warn, info, debug, trace)

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 ooples 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1394개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1394개 중 1%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1394개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

MCP Console Automation, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.2)은 13개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT3일 전 업데이트
설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT16일 전 업데이트
설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Console Automation MCP Server

Model Context Protocol (MCP) server for controlled interaction with local console applications and remote SSH sessions, including output monitoring, error detection, and long-running workflows.

Security status

This server can execute arbitrary commands and open remote SSH sessions. Treat it like a privileged terminal, not a low-risk documentation connector:

  • keep MCP tool approvals enabled for command/session mutations;
  • prefer SSH keys or environment-variable credential references over inline secrets;
  • use a restricted deployment account and a separate production approval step;
  • leave MCP_DEBUG_LOG and MCP_LOG_DIR unset unless diagnostics are explicitly required;
  • leave session persistence disabled unless recovery metadata is explicitly required;
  • install cloud, container, and serial integrations only when needed.

Features

🚀 Core Capabilities
  • Full Terminal Control: Create and manage up to 50 concurrent console sessions
  • Multi-Protocol Support: Local shells (cmd, PowerShell, pwsh, bash, zsh, sh) and remote SSH connections
  • Interactive Input: Send text input and special key sequences (Enter, Tab, Ctrl+C, etc.)
  • Real-time Output Monitoring: Capture, filter, and analyze console output with advanced search
  • Streaming Support: Efficient streaming for long-running processes with pattern matching
  • Automatic Error Detection: Built-in patterns to detect errors, exceptions, and stack traces across languages
  • Cross-platform: Works on Windows, macOS, and Linux without native dependencies
🔐 SSH & Remote Connections
  • Full SSH Support: Password and key-based authentication with passphrase support
  • SSH Options: Custom ports, connection timeouts, keep-alive settings
  • Connection Profiles: Save reusable SSH metadata and environment-variable credential references
  • Cloud Platform Support: Azure, AWS, GCP, Kubernetes connections via saved profiles
  • Container Support: Docker and WSL integration for containerized workflows
✅ Test Automation Framework
  • Automated Test Cases: Built-in assertion tools for console output validation
  • Output Assertions: Verify output contains, matches regex, or equals expected values
  • Exit Code Validation: Assert command exit codes for success/failure detection
  • Error-Free Validation: Automatically check for errors in command output
  • State Snapshots: Save and compare session states before/after operations
  • Test Workflows: Chain assertions for comprehensive testing scenarios
🔄 Background Job Execution
  • Async Command Execution: Run long-running commands in background with full output capture
  • Priority Queue System: Prioritize jobs (1-10 scale) for optimal resource utilization
  • Job Monitoring: Track status, progress, and completion of background jobs
  • Job Control: Cancel, pause, or resume background operations
  • Result Retrieval: Get complete output and exit codes from completed jobs
  • Resource Management: Automatic cleanup of completed jobs with configurable retention
📊 Enterprise Monitoring & Alerts
  • System-Wide Metrics: CPU, memory, disk, and network usage tracking
  • Session Metrics: Per-session performance monitoring and resource consumption
  • Real-time Dashboards: Live monitoring data with customizable views
  • Alert System: Performance, error, security, and anomaly alerts with severity levels
  • Custom Monitoring: Configure monitoring intervals, metrics, and thresholds per session
  • Diagnostics: Built-in error analysis and session health validation
📁 Profile Management
  • Connection Profiles: Save SSH, Docker, WSL, and cloud platform connections
  • Application Profiles: Store common command configurations (Node.js, Python, .NET, Java, Go, Rust)
  • Quick Connect: Instantly connect using saved profiles with override support
  • Environment Variables: Store environment configurations per profile
  • Working Directory Management: Set default directories for each profile
🔍 Advanced Output Processing
  • Regex Filtering: Search output with regular expressions (case-sensitive/insensitive)
  • Multi-Pattern Search: Combine multiple patterns with AND/OR logic
  • Pagination: Get specific line ranges, head, or tail of output
  • Time-based Filtering: Filter output by timestamp (absolute or relative: '5m', '1h', '2d')
  • Output Streaming: Real-time output capture for long-running processes
  • Buffer Management: Clear output buffers to reduce memory usage

Quick Installation

Windows
git clone https://github.com/ooples/mcp-console-automation.git

cd mcp-console-automation .\install.ps1 -Target codex

macOS/Linux
git clone https://github.com/ooples/mcp-console-automation.git

cd mcp-console-automation chmod +x install.sh ./install.sh --target codex

Manual Installation
git clone https://github.com/ooples/mcp-console-automation.git

cd mcp-console-automation npm ci npm run build codex mcp add console-automation --env LOG_LEVEL=warn -- node "$PWD/dist/mcp/server.js"

Configuration

Codex stores MCP configuration in ~/.codex/config.toml. The installers use codex mcp add and safely replace an existing console-automation registration. Restart Codex after installation and use /mcp to verify the connection.

For another MCP client, generate a new JSON configuration without overwriting an existing file:

.\install.ps1 -Target custom -CustomPath C:\path\to\new-mcp-config.json

The npm package has not been published, so npx console-automation-mcp and @mcp/console-automation are not valid installation paths.

Saved SSH credentials

console_save_profile rejects inline passwords, private-key material, and passphrases. Use passwordEnvVar, privateKeyEnvVar or privateKeyPath, and passphraseEnvVar. Profile-list responses never return credential values, and configuration files are created with owner-only permissions where the operating system supports POSIX modes.

Session persistence

Session persistence is disabled by default because session recovery data can include commands, paths, and environment values. To opt in, set MCP_SESSION_PERSISTENCE=true. The default file is ~/.console-automation-mcp/sessions.json; override it with MCP_SESSION_PERSISTENCE_PATH. Persisted command/environment recovery data remains disabled unless enabled through the programmatic SessionManager configuration.

The production installers remove development and optional protocol packages. Local consoles and SSH remain available. Install only the peer packages required for Docker, cloud, Kubernetes, serial, or other optional adapters.

Available Tools (40 Total)

This MCP server provides 40 comprehensive tools organized into 6 categories:

📚 Complete Documentation
  • [Complete Tools Reference](docs/TOOLS.md) - Detailed documentation for all 40 tools
  • [Practical Examples](docs/EXAMPLES.md) - Real-world usage examples and patterns
  • [Publishing Guide](PUBLISHING.md) - How to list this server in registries
Tool Categories
🖥️ Session Management (9 tools)
  • console_create_session - Create local or SSH console sessions
  • console_send_input - Send text input to sessions
  • console_send_key - Send special keys (Enter, Ctrl+C, etc.)
  • console_get_output - Get filtered/paginated output with advanced search
  • console_get_stream - Stream output from long-running processes
  • console_wait_for_output - Wait for specific patterns
  • console_stop_session - Stop sessions
  • console_list_sessions - List all active sessions
  • console_cleanup_sessions - Clean up inactive sessions
⚡ Command Execution (6 tools)
  • console_execute_command - Execute commands with output capture
  • console_detect_errors - Analyze output for errors
  • console_get_resource_usage - Get system resource stats
  • console_clear_output - Clear output buffers
  • console_get_session_state - Get session execution state
  • console_get_command_history - View command history
📊 Monitoring & Alerts (6 tools)
  • console_get_system_metrics - Comprehensive system metrics
  • console_get_session_metrics - Session-specific metrics
  • console_get_alerts - Active monitoring alerts
  • console_get_monitoring_dashboard - Real-time dashboard data
  • console_start_monitoring - Start custom monitoring
  • console_stop_monitoring - Stop monitoring
📁 Profile Management (4 tools)
  • console_save_profile - Save SSH/app connection profiles
  • console_list_profiles - List saved profiles
  • console_remove_profile - Remove profiles
  • console_use_profile - Quick connect with saved profiles
🔄 Background Jobs (9 tools)
  • console_execute_async - Execute commands asynchronously
  • console_get_job_status - Check job status
  • console_get_job_output - Get job output
  • console_cancel_job - Cancel running jobs
  • console_list_jobs - List all background jobs
  • console_get_job_progress - Monitor job progress
  • console_get_job_result - Get complete job results
  • console_get_job_metrics - Job execution statistics
  • console_cleanup_jobs - Clean up completed jobs
✅ Test Automation (6 tools)
  • console_assert_output - Assert output matches criteria
  • console_assert_exit_code - Assert exit codes
  • console_assert_no_errors - Verify no errors occurred
  • console_save_snapshot - Save session state snapshots
  • console_compare_snapshots - Compare state differences
  • console_assert_state - Assert session state
Quick Start Examples
Create a Local Session
const session = await console_create_session({

command: "npm", args: ["run", "dev"], detectErrors: true });

Connect via SSH
const session = await console_create_session({

command: "bash", consoleType: "ssh", sshOptions: { host: "example.com", username: "user", privateKeyPath: "~/.ssh/id_rsa" } });

Run Tests with Assertions
const session = await console_create_session({

command: "npm", args: ["test"] });

await console_assert_output({ sessionId: session.sessionId, assertionType: "contains", expected: "All tests passed" });

Background Job Execution
const job = await console_execute_async({

sessionId: session.sessionId, command: "npm run build", priority: 8 });

const status = await console_get_job_status({ jobId: job.jobId });

For more examples, see docs/EXAMPLES.md

Use Cases

1. Running and monitoring a development server
// Create a session for the dev server

const session = await console_create_session({ command: "npm", args: ["run", "dev"], detectErrors: true });

// Wait for server to start await console_wait_for_output({ sessionId: session.sessionId, pattern: "Server running on", timeout: 10000 });

// Monitor for errors const errors = await console_detect_errors({ sessionId: session.sessionId });

2. Interactive debugging session
// Start a Python debugging session

const session = await console_create_session({ command: "python", args: ["-m", "pdb", "script.py"] });

// Set a breakpoint await console_send_input({ sessionId: session.sessionId, input: "b main\n" });

// Continue execution await console_send_input({ sessionId: session.sessionId, input: "c\n" });

// Step through code await console_send_key({ sessionId: session.sessionId, key: "n" });

3. Automated testing with error detection
// Run tests

const result = await console_e

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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