프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Oort

제작자: oortmem버전 0.7.1i★ –i컴퓨터 또는 클라우드
레지스트리 이름io.github.oortmem/oort

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Memory for AI agents that stays correct as facts change.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억
  • 입력해야 할 값: OORT_API_KEY, VOYAGE_API_KEY, TYPESAFE_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 3개 중 3개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 직접 입력할 값: OORT_HOME, OORT_API_KEY, VOYAGE_API_KEY, TYPESAFE_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.oortcloud.dev/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "oort": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "oortmem",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "OORT_HOME": "your-value",
        "OORT_API_KEY": "your-value",
        "VOYAGE_API_KEY": "your-value",
        "TYPESAFE_API_KEY": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http oort https://mcp.oortcloud.dev/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add oort --env OORT_HOME=your-value --env OORT_API_KEY=your-value --env VOYAGE_API_KEY=your-value --env TYPESAFE_API_KEY=your-value --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value -- npx -y oortmem mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "oort": {
      "url": "https://mcp.oortcloud.dev/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "oort": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "oortmem",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "OORT_HOME": "your-value",
        "OORT_API_KEY": "your-value",
        "VOYAGE_API_KEY": "your-value",
        "TYPESAFE_API_KEY": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "oort": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.oortcloud.dev/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "oort": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "oortmem",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "OORT_HOME": "your-value",
        "OORT_API_KEY": "your-value",
        "VOYAGE_API_KEY": "your-value",
        "TYPESAFE_API_KEY": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.oortcloud.dev/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • OORT_HOME env
    Where Oort keeps your memories. Defaults to ~/.oort, shared with the oort command line.
  • OORT_API_KEY 비밀 env
    Oort Pro key. With it you need no other keys.
  • VOYAGE_API_KEY 비밀 env
    Voyage AI key, for search by meaning. Leave empty to use Oort Pro, or keyword search only.
  • TYPESAFE_API_KEY 비밀 env
    TypeSafe key, for deciding what to keep when saving. Leave empty to use Oort Pro.
  • ANTHROPIC_API_KEY 비밀 env
    Anthropic key, for writing saved facts. Leave empty to use Oort Pro.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

서버가 도구 목록을 보여 주기 전에 로그인을 요구해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 oortmem 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    241ms 만에 응답(HTTP 401)

  • ✓ 통과

    OAuth로 로그인

    OAuth 로그인을 지원한다고 밝혀서, AI 앱이 로그인 화면으로 안내해 줘요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5756개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5756개 중 98%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5756개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Oort, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: OORT_API_KEY, VOYAGE_API_KEY, TYPESAFE_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.7.1)은 오늘 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

제작자: upstash널리 사용됨↓ 97.3만/주★ 6.4만3일 전 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

제작자: DeusData널리 사용됨↓ 1.8만/주★ 4.8만23일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

제작자: exa-labs널리 사용됨★ 5.2천2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ exa.ai

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Open-source memory for AI agents.

Old facts are closed out, not overwritten. Old history moves to cheap storage.

Every recall can explain why it was picked.


Why Oort

Agents forget between sessions, and the usual fix is a vector store that only grows. That has two problems. Stale facts keep winning ("lives in Berlin" outranks "moved to Lisbon"), and the bill grows with every message you ever stored.

Oort keeps memory the way a solar system keeps matter:

TierNameWhat lives thereRecall
HotPhotosphereWhat just happened, and anything pinnedInstant, never searched for
WarmKuiper BeltShort distilled facts from past sessions, fully indexedA few milliseconds
ColdOort CloudOlder history, zstd-compressed. The text stays, the heavy vector goes.Comes back when it matters again

When a fact changes, the old one is marked superseded and kept for history; a fact found wrong is marked corrected. Recall returns what is true now, unless you ask for --as-of a date, the --history of a fact, or what was --known-at a time (or just ask "what did we use in March").

Quickstart

Install the CLI (Node 22.15 or newer), then connect your agent. oort setup detects your agents, asks how you want to provide keys, connects them and runs a quick check. Every step can be skipped.

npm install -g oortmem

oort setup also installs the managed copy in ~/.oort/cli (npm i -g --prefix ~/.oort/cli oortmem), the one your agents run, so their hooks and MCP entries keep working when you switch Node versions with nvm, fnm, Volta or asdf. More.

To update later, run oort update: it updates every copy here (the managed copy the Claude Code hooks run included), migrates the store and restarts oort serve.

oort setup

oort recall "where does the user live" oort explain "where does the user live" # each stage's rank and score

Every command and flag is in docs/cli.md. To use Oort from your own code (import { createOort } from 'oortmem'): SDK: docs/sdk.md · reference: docs/sdk-reference.md · examples/. To build from source instead: git clone https://github.com/oortmem/oort && cd oort && pnpm install && pnpm build && cd packages/cli && pnpm add -g . (pnpm 12).

Works with

Claude Code (hooks, plus the MCP server), Claude Desktop, Codex, Cursor, Gemini CLI, VS Code, and any MCP client over stdio. oort connect writes the config, backs up the old file and prints the diff. Claude Code guide.

Build with Oort using your coding agent

The oort-sdk skill teaches your coding agent to build Oort into your own apps and agent frameworks: the TypeScript SDK (createOort from oortmem), multi-user apps, the Vercel AI SDK, LangGraph.js and OpenAI Agents JS, serverless, the native Python client (from oortmem import Oort), and the CLI's JSON for other languages. Every code block in it is a tested example. It is a separate plugin, oort-dev, so "help me build with Oort" installs without "memory for my own sessions" (the oort plugin), and the other way round.

Claude Code:

claude plugin marketplace add oortmem/oort

claude plugin install oort-dev@oortmem

(or, in a session, /plugin marketplace add oortmem/oort and /plugin install oort-dev@oortmem)

Codex:

codex plugin marketplace add oortmem/oort

codex plugin add oort-dev@oortmem

(or /plugins in Codex)

Any other agent that reads SKILL.md (Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode and more): copy skills/oort-sdk into its skills folder, for example .agents/skills/oort-sdk in your repository, or run npx skills add oortmem/oort --skill oort-sdk. Details for each tool: skills/README.md.

How it works

flowchart LR

T[Agent turn] --> S[Scrub secrets] S --> W[Writer: distil short facts] W --> G{Decide: add, update, supersede or skip} G --> H[(Photosphere hot)] H -- consolidate --> K[(Kuiper Belt warm)] K -- age out --> C[(Oort Cloud cold, zstd)] Q[Recall query] --> F[Lexical + vector validity filter] F --> R[Fuse and rerank, freshness breaks ties] K --> F C -- stub and entities --> F C -. hydrated when returned .-> A R --> A[Memory block for the prompt]

  • Write path. Every turn is scrubbed of secrets first. A small writer model distils it into short facts, and a decision model compares each fact with what is already stored: add it, update it, supersede the old one, or skip it.
  • Read path. Keyword (SQLite FTS5) and vector (sqlite-vec) search run together. Facts that are no longer valid are filtered out before ranking. Results are fused, reranked when it helps, and freshness only breaks ties, so a newer fact never beats a better match.
  • Local first. Everything lives in ~/.oort on your machine, in one SQLite file plus compressed cold blobs. Nothing is hosted unless you choose Oort Cloud. With no API keys and no Oort Pro login, the local commands make no network call at all (recall falls back to keyword search), and a test runs them with every socket blocked. The one exception is a once-a-day check for a new release, a single request to npm's registry that sends nothing about you; OORT_NO_UPDATE_CHECK=1 turns it off (details).

Packages

PackageWhat it does
oortmemThe oort command line (setup, connectors, the local MCP server, recall, import and export), and the TypeScript SDK (docs/sdk.md)
@oortmem/coreThe engine: secret scrubbing, the write gate, hybrid recall, fusion, tiering and project scope
@oortmem/store-sqliteStorage on SQLite with FTS5 and sqlite-vec, and zstd cold blobs
@oortmem/writerTurns conversation turns into short, self-contained facts
@oortmem/decide-jevAdd, update, supersede or skip decisions, using TypeSafe Jev
@oortmem/embed-voyageEmbeddings through Voyage AI
@oortmem/rerank-voyageReranking through Voyage AI
@oortmem/local-modelsEmbeddings and reranking on your CPU (ONNX Runtime): no keys, no account
@oortmem/claude-codeClaude Code hooks and transcript import
@oortmem/mcpThe MCP tools, schemas, instructions and skill, served over any memory backend
oortmem on PyPIThe native Python client (Oort, AsyncOort; docs/python.md) and a launcher for the oort command

Install bundles for Claude Desktop, Claude Code, Codex, Cursor and Gemini CLI are in distribution/.

This repo is the open-source engine and CLI only. The hosted side (oortcloud.dev, Oort Cloud and the Oort Pro relay) is a separate service; the engine and CLI reach it only over HTTPS when you use Oort Pro.

Keys, or Oort Pro

Oort calls three model services: Voyage AI (embeddings and rerank), TypeSafe (decisions) and Anthropic (the writer). Bring your own keys with oort keys set. They stay in the macOS Keychain, or in a 0600 credentials file on Linux and Windows.

Or run with no keys and no account: npm i -g @oortmem/local-models && oort models pull downloads small embedding and rerank models (58 MB, MIT and Apache-2.0) and runs them on your CPU, offline. Saving new memories still needs the decision and writer models. Local models.

Or use Oort Pro: $19/month, VAT included where applicable. No API keys needed. Run oort login, then oort cloud use to keep your memories in Oort Cloud in the EU, with a dashboard, a star map and a connector for claude.ai and ChatGPT. You can export or delete them at any time, or keep them on your machine and use only the relay, which stores no content. Pricing.

Projects and trust

Memories are scoped to a project. By default its id comes from the main repository root, so a git worktree shares memories with its main checkout. A project.id in a repo's oort.config.json is ignored until you run oort project link, because a cloned repo could otherwise use it to read another project's memories. Details in docs/cli.md.

Develop

pnpm install

pnpm verify # public-repo and copy checks, format, lint, build, typecheck and every test

The export format is documented in docs/export-format.md.

Security

Please report vulnerabilities to security@oortcloud.dev, not in a public issue.

License

Apache 2.0. Made in Gothenburg, Sweden.

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