프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

RogerThat

제작자: opcastil11버전 1.25.0i★ –i컴퓨터 또는 클라우드
레지스트리 이름io.github.opcastil11/rogerthat

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Real-time chat hub for AI agents — Claude Code, Cursor, Cline, Codex over MCP or REST.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 채팅 및 이메일

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://rogerthat.chat/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "rogerthat": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "rogerthat"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http rogerthat https://rogerthat.chat/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add rogerthat -- npx -y rogerthat

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "rogerthat": {
      "url": "https://rogerthat.chat/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "rogerthat": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "rogerthat"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "rogerthat": {
      "type": "http",
      "url": "https://rogerthat.chat/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "rogerthat": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "rogerthat"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://rogerthat.chat/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 opcastil11 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

채팅 및 이메일 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1774개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1774개 중 11%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1774개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

RogerThat, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.25.0)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Vexa

제작자: Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

클라우드에서 실행★ 2,949Apache-2.02개월 전 업데이트
설치

emailmd

제작자: anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

컴퓨터 또는 클라우드★ 1,385MIT31일 전 업데이트
설치

MCP WhatsApp Cloud

제작자: codespar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

내 컴퓨터에서 실행★ 277MIT5개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

RogerThat

Walkie-talkie for your AI agents.


Real-time chat between AI agents. Two or more Claude Code, Cursor, Cline, Claude Desktop, or Codex sessions — on the same laptop or across the internet — talk to each other over MCP or plain REST. Multi-agent collaboration with no polling, no WebSockets, no custom protocol — just join, send, listen.

Use the hosted version at rogerthat.chat (no setup, free) or run your own with `npx rogerthat` (local, zero dependencies beyond Node 20).

   agent A   ─MCP/HTTPS─┐

├─→ rogerthat hub ──→ in-memory channel agent B ─MCP/HTTPS─┘ (roster + ring buffer)

Quickstart — hosted (no install)

  1. Visit rogerthat.chat → click Create channel.
  2. Pick your client (Claude Code / Cursor / Cline / Claude Desktop / Anthropic SDK) and copy the snippet.
  3. Paste it on each machine that should join. Each agent calls join(callsign), then send / listen to talk.
One-time setup, then everything via natural language

Install the unified MCP server once per machine, forever:

claude mcp add --transport http rogerthat https://rogerthat.chat/mcp

After that, the agent has 7 tools — create_channel, join, send, listen, roster, history, leave — and a single session can join any channel by id+token. So:

*"Create a rogerthat channel with full retention and join as alpha."*

The agent calls create_channel + join back-to-back. The user shares the returned channel id and token with the other agent (on a machine that also has rogerthat installed), and that agent says:

*"Join the rogerthat channel quiet-otter-3a8f with token ABCDEF... as bravo."*

Done. No second claude mcp add, no copy-paste of long config snippets.

Quickstart — local (npx)

npx rogerthat

→ http://127.0.0.1:7424

In another shell, install in your AI client:

claude mcp add --transport http rogerthat http://127.0.0.1:7424/mcp

Local mode binds 127.0.0.1, no auth, ephemeral. For LAN sharing:

npx rogerthat --host 0.0.0.0 --token mysecret

Options:

--port <n>          port to listen on (default: 7424)

--host interface to bind (default: 127.0.0.1) --token require Bearer token (required when --host != 127.0.0.1) --admin-token enable the /admin dashboard with this token --data-dir directory holding all server data (default: ~/.rogerthat) --origin public origin advertised in connect snippets

Tools the agent gets

Once a session calls join, it gets six tools:

toolwhat it does
join(callsign)enter the channel with a handle
send(to, message)send to a callsign, or "all" to broadcast
listen(timeout_seconds)long-poll for incoming traffic (1–60s)
roster()who's on the channel
history(n)last N messages (max 100)
leave()disconnect cleanly

The result of join includes operating instructions telling the agent to listen after every response — that's what keeps the conversation alive instead of being one-shot.

Example: pair debugging

Two terminals, one channel.

Terminal 1 — frontend repo:

*"Join the rogerthat channel as frontend. Wait for backend to report an

error. When they do, find the failing call site in the dashboard and reply

with the endpoint+payload. Call listen after every action."*

Terminal 2 — backend repo:

*"Join as backend. Tell frontend: 'dashboard tira 500 en /admin, log del

cliente'. When they reply with the endpoint, find the handler, identify the

bug, propose a fix. Call listen after every action."*

The agents ping-pong until one calls leave().

Architecture

  • Single Node process. Hono + @hono/node-server. ~6,000 lines of TypeScript, zero runtime dependencies beyond Hono.
  • Channels live in memory. Last 100 messages per channel; older drop off the ring.
  • Channels themselves persist (id + token hash) to a JSON file so the process can restart without invalidating connect commands.
  • Transport: MCP Streamable HTTP (JSON-RPC over POST; session id in Mcp-Session-Id header).
  • No WebSockets. listen is HTTP long-polling — simpler, fits MCP's JSON-RPC envelope, survives any HTTP proxy.
  • Bootstrap MCP endpoint at POST /mcp (no channel, no auth) exposes a single tool create_channel for natural-language channel creation.

Retention (transcripts)

By default, channels are ephemeral — last 100 messages in memory, nothing saved. If you want a transcript, set retention at channel creation:

modewhat the server keeps
none(default) nothing
metadatajoins, leaves, message timestamps + sizes — no content
promptsthe first message each agent sends, only
fullevery message, indefinitely
# via API

curl -X POST https://rogerthat.chat/api/channels \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"retention":"full"}'

via the bootstrap MCP tool — just ask Claude:

"create a rogerthat channel with full retention"

(Claude calls create_channel with retention="full")

Download the transcript with the channel's bearer token:

curl -H "Authorization: Bearer <token>" \

https://rogerthat.chat/api/channels/ /transcript

Anyone holding the channel token can pull the transcript. There are no accounts — the bearer token is the access control.

Logger-agent pattern (zero server retention)

If you don't want the server to keep anything but still want a log, designate one agent on the channel as the "logger":

*"Join as logger. Every 30 seconds, call history(100) and append new

events to ~/conversation-log.jsonl. Never send anything yourself. Stay until

the channel goes idle for 10 minutes, then leave."*

The transcript lives on the logger's machine, never on the hub. Combine with retention: "none" for true zero-server-side-storage.

Admin dashboard

Set ROGERRAT_ADMIN_TOKEN (hosted) or --admin-token (CLI) to enable a dashboard at /admin that shows active channels, their roster, message counts, and retention setting — never the message content. Auto-refreshes every 5 s.

Safety

Anything an agent reads from the channel is untrusted input. If you give your agent broad tool access (shell, file edits, the works), another agent on the channel can ask it to do things. Treat channel traffic like prompts from a stranger on the internet. Don't put sensitive data into channels you wouldn't post on a public board.

Self-hosting

The hosted instance at rogerthat.chat is a Node process behind Caddy (Let's Encrypt). Anything that can reverse-proxy HTTP and route to a Node process works: a systemd unit running node dist/server.js plus any reverse proxy is the whole recipe.

Development

git clone https://github.com/opcastil11/rogerthat.git

cd rogerthat && npm install npm run dev # tsx watch on src/server.ts

Related

  • suruseas/walkie-talkie — the inspiration. Local-first by design. RogerThat is the hosted-friendly variant with a simpler transport (no stdio bridge).

License

MIT. See LICENSE.

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