Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Search Google, Bing, Yandex, Baidu, DuckDuckGo and Ecosia with original ranks, plus page extraction.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
OPENSERP_API_KEY, OPENSERP_BASE_URL비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"openserp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@openserp/mcp"
],
"env": {
"OPENSERP_API_KEY": "your-value",
"OPENSERP_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add openserp --env OPENSERP_API_KEY=your-value --env OPENSERP_BASE_URL=your-value -- npx -y @openserp/mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"openserp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@openserp/mcp"
],
"env": {
"OPENSERP_API_KEY": "your-value",
"OPENSERP_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"openserp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@openserp/mcp"
],
"env": {
"OPENSERP_API_KEY": "your-value",
"OPENSERP_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
OPENSERP_BASE_URL env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 도메인 openserp.org 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: OPENSERP_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.12)은 9일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Live search on six engines (Google, Bing, Yandex, Baidu, DuckDuckGo, Ecosia), image search and single/batch page extraction for AI agents. Results keep the source engine and rank. Runs against a self-hosted OpenSERP server or OpenSERP Cloud.
When OPENSERP_API_KEY is not set, the server uses OSS mode at http://localhost:7000 and writes:
[openserp-mcp] No OPENSERP_API_KEY set - using OSS mode at http://localhost:7000.
[openserp-mcp] Get an API key: https://openserp.org/dashboard/keys [openserp-mcp] Docs: https://openserp.org/docs | Issues: https://github.com/openserpapi/mcp/issues
Set OPENSERP_API_KEY to use OpenSERP Cloud. API keys are available at https://openserp.org/dashboard/keys. Set OPENSERP_BASE_URL to target another compatible OpenSERP API base URL.
npm install -g @openserp/mcp
You can also run it without installing:
npx -y @openserp/mcp --stdio
| Tool | Use it when |
|---|---|
search | The engine matters (Yandex for Russian, Baidu for Chinese), or you page with start |
any_search | You want a preferred engine with fallbacks, in your order |
fast_search | Any engine will do; picks the healthiest, fastest one |
mega_search | You compare engines or want wider coverage; results keep engine and rank |
image_search | Images from one engine |
mega_image | Images merged from several engines |
extract | Reading one page as Markdown |
batch_extract | Reading several pages (up to 20) in one call; a failed URL doesn't fail the batch |
list_engines | Searches keep failing and you need a healthy engine |
get_usage | Checking the Cloud credit balance or what the last call cost |
extract and batch_extract cut long pages to fit an agent's context: 20,000 characters per page, or 40,000 shared across a batch (at least 2,000 per URL). Cut content ends with a [truncated: ...] line and is flagged (truncated / metadata.truncated). Pass maxChars to read more.
Ask your MCP client to:
batch_extract - up to 20 URLs in one round-trip, where a dead link returns an error item instead of failing the batch.region: "DE".get_usage.Cloud requests use Authorization: Bearer with OPENSERP_API_KEY. For paging, use start and keep limit: 10; pass the previous response's pagination.next_start while has_more is true. Google, Bing, and Yandex take multiples of 10; Baidu supports early pages, Ecosia any offset, and DuckDuckGo only the first page. mega_search with mode: "balanced" rejects start > 0; use search, any_search, or fast_search for later pages.
Cloud web search supports date: "20250101..20251231" on Google and Ecosia. Unsupported offsets or date filters return 400 invalid_request without charge; adjust the request before retrying.
list_engines returns Cloud capabilities plus operational status. Omit engines to use defaults. Any starts engines in your order, overlapping slow attempts; Fast prioritizes recent health and latency. Read meta.engine_used for the winner; engines_tried and engines_skipped may be absent.
Tool errors include the public HTTP status, error code, request ID, and retry delay when present. Honor retry_after for 429 and 503; 503 engine_unavailable carries a 60-second delay. The server does not retry automatically.
Local OSS mode:
{
"mcpServers": { "openserp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@openserp/mcp"] } } }
Cloud mode:
{
"mcpServers": { "openserp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@openserp/mcp"], "env": { "OPENSERP_API_KEY": "osk_live_..." } } } }
For stdio use, add an MCP server entry:
{
"mcpServers": { "openserp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@openserp/mcp"], "env": { "OPENSERP_API_KEY": "osk_live_..." } } } }
For remote-style HTTP use, run:
npx -y @openserp/mcp --http --host 127.0.0.1 --port 3333
Then point a streamable HTTP MCP client to:
http://127.0.0.1:3333/mcp
Clients that still use the older SSE transport can connect to:
http://127.0.0.1:3333/sse
OPENSERP_API_KEY: Cloud API key from https://openserp.org/dashboard/keys.OPENSERP_BASE_URL: API base URL override.OPENSERP_BACKEND: Optional backend hint, oss or cloud.OPENSERP_TIMEOUT_MS: SDK request timeout in milliseconds.HOST: HTTP host, default 127.0.0.1.PORT: HTTP port, default 3333.