프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Tariff Resolver

제작자: opsloft버전 1.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.opsloft/tariff-resolver

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

US import duty research: HTS codes, Chapter 99 duties, MPF/HMF fees, landed cost. USITC data.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "tariff-resolver": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tariff-resolver"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add tariff-resolver -- npx -y tariff-resolver

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "tariff-resolver": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tariff-resolver"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "tariff-resolver": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tariff-resolver"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 opsloft 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 7240개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 7240개 중 38%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7240개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Tariff Resolver, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT3일 전 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT44일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

tariff-resolver

An MCP server that turns your AI assistant into a US import duty research tool — built on official USITC Harmonized Tariff Schedule data (US Government public domain, 35,000+ tariff lines).

  • 🔍 HTS code candidates from plain product descriptions, with CBP CROSS ruling links
  • 🧮 Landed-cost components: MFN/FTA base rates + Chapter 99 additional duties (IEEPA / Section 301 / 232) + MPF/HMF fees
  • 📡 Tariff change tracking: watchlist your HTS codes, diff rates between HTS revisions
  • 🤖 AI-optimized, hallucination-resistant: returns the *actual* Chapter 99 rule text with parsed rates, so your LLM reasons over real exception chains instead of inventing 2024-era numbers

Why now: since the de minimis exemption ended (Aug 29, 2025), every US-bound shipment needs an HTS code and duty payment — and 2025–26 rates keep changing by executive order.

Not affiliated with any government agency. Outputs are candidates/estimates for pre-broker screening — not customs, legal, or tax advice. Estimates exclude AD/CVD duties.

Install

Requires Node.js ≥ 18.

claude mcp add tariff-resolver -- npx -y tariff-resolver

Or in any MCP client config:

{ "mcpServers": { "tariff-resolver": { "command": "npx", "args": ["-y", "tariff-resolver"] } } }

Claude Desktop (one-click): download tariff-resolver- .mcpb from Releases and double-click it — no terminal needed.

💡 Try these prompts

  • Basic search: *"Find the HTS code for a men's 100% cotton t-shirt."*
  • Full scenario: *"Calculate the tariff scenario for HTS 6109.10.00, origin China, customs value $5,000, ocean freight."*
  • Sourcing decision: *"I'm importing $10k of stainless steel vacuum flasks. Compare landed cost if I source from China vs Vietnam."*
  • Stay current: *"Watch tariff changes for my catalog: 6109.10.00, 8507.60.00, 9617.00.10."*

Tools

ToolWhat it does
search_hs_candidatesProduct description → top HTS candidates with rates + CBP CROSS ruling links
calculate_tariff_scenarioHTS code + origin + value (+ weight) → structured JSON: base MFN/FTA rate, candidate Chapter 99 layers with per-layer match/confidence, sourced possibly_expired bucket, MPF/HMF
watch_tariff_changesRegister HTS codes to a local watchlist
check_tariff_updatesDiff current vs previous HTS revision — see exactly which rates changed
dataset_infoData revision date, row counts, source, license

Design

The server does the retrieval; your LLM does the reasoning. Chapter 99 rules are returned verbatim (with parsed adder_pct where applicable) so the model reads the actual exception chains instead of trusting a black-box calculation. Rates for 10-digit statistical suffixes inherit from their parent rate line. Headings the schedule marks as dead — terminated, suspended, expired — are filtered out and counted, and the USITC's own compiler_note rides along with any rule that carries one.

Status overrides. data/status_overrides.json is a short, sourced list of Chapter 99 headings whose collection has stopped, expired, or been suspended even though the schedule still prints them. A layer matching an entry is returned under possibly_expired with the entry's status, reason, source URL and as_of date instead of in layers. Every entry carries a CBP, Federal Register or USITC source; pull requests adding entries must include one.

What the data cannot tell you. The published schedule is wrong in both directions at any given moment, so every result carries a stacking_warning and the snapshot date. Provisions whose collection has already stopped keep printing with no end date — IEEPA and Section 122 headings are the recurring case — and newly proclaimed actions appear in the schedule days after they take effect. Totalling every layer the schedule prints yields a rate nobody is charged. Treat the layers as candidates, and verify collection status against CBP CSMS messages before relying on a stack.

One core, two front doors. All duty logic lives in tariff-resolver/core (pure TypeScript, no filesystem or network): resolveDuty(dataset, { hts, origin, value_usd?, ocean? }) — origin takes an ISO-3166 alpha-2 code or an English country name — returns the base line, separate MPF/HMF, every candidate Chapter 99 layer with match and confidence, a sourced possibly_expired bucket, and the snapshot date. The MCP tool calls it; so can any Node or edge runtime. A country name that is not recognised returns the ORIGIN_UNKNOWN error rather than a partial match, so a misspelled origin can never quietly resolve to a thinner stack of layers.

Data

Ships with a full HTS snapshot, fetched from USITC's official JSON API (US Government public domain). Refresh anytime:

python3 scripts/fetch_hts.py   # ~2 min, fails hard rather than write a partial dataset

dataset_info reports the revision date your queries run against.

Privacy Policy

tariff-resolver runs entirely on your machine and collects nothing:

  • Data collection: none. No queries, telemetry, analytics, or usage data are collected or transmitted.
  • Usage and storage: your watchlist is stored in a local JSON file on your machine; all lookups run against the bundled local dataset.
  • Third-party sharing: none. The server makes no network requests at runtime. (The optional scripts/fetch_hts.py refresh script contacts only the official USITC API.)
  • Data retention: nothing to retain — delete the local watchlist file at any time.
  • Contact: tom@opsloft.dev

Full policy: https://opsloft.dev/privacy

License

MIT. Tariff data is a work of the US Government (public domain).

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