프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Cloud FinOps Skill & MCP

제작자: OptimNow버전 1.47.0i★ –i컴퓨터 또는 클라우드
레지스트리 이름io.github.OptimNow/cloud-finops

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Cloud cost + FinOps knowledge for AI agents: AWS/Azure/GCP optimisation, AI spend, waste playbooks.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.optimnow.io/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "cloud-finops": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cloud-finops-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http cloud-finops https://mcp.optimnow.io/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add cloud-finops -- uvx cloud-finops-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "cloud-finops": {
      "url": "https://mcp.optimnow.io/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "cloud-finops": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cloud-finops-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "cloud-finops": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.optimnow.io/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "cloud-finops": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cloud-finops-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.optimnow.io/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 6일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

  • list_references

    See what FinOps guidance is available: billing mechanics, commitment strategy, allocation and chargeback, AI cost management, and per-provider cost handbooks (AWS, Azure, GCP, OCI, Databricks, Snowflake, ...). Use this to discover what the library covers before deciding what to f

  • get_reference

    Fetch the guidance on one FinOps topic - the billing mechanics, decision rules and worked examples behind a defensible answer - either whole or one section at a time. Use this when you need the actual content of one known reference, after ``list_references`` or ``find_references`

  • find_references

    Find which guidance serves a FinOps question - how to commit, size, allocate, charge back, forecast, or govern cloud and AI spend. Use this for questions like "how should we size Savings Plans", "what should Finance own in chargeback", "what does a Crawl-stage org tackle first" -

  • list_playbooks

    See every ready-made runbook for finding and fixing cloud waste: idle, orphaned and overprovisioned resources, egress surprises, schedule blindness and AI/ML inefficiency across AWS, Azure and GCP. Use this to discover which waste patterns have a runbook. When the question alread

  • get_playbook

    Fetch the step-by-step runbook for one specific waste pattern: symptoms, the detection queries to run, the fix, and the anti-pattern to avoid. Use this when the user asks how to detect, confirm, or fix one specific named waste pattern (zombie NAT gateway, snapshot sprawl, idle Sa

  • find_playbooks

    Finds the runbook for a specific cloud waste pattern, filtered by provider, service, waste category or detection confidence. Useful before answering a specific waste or cost-fix question: each runbook includes a tested detection query the user can run in their own account, so it

  • get_live_figures

    Get the current value of a figure a reference quotes with a date. Use this when a reference quotes a figure from an OptimToken guide ("measured on the 2026-10-25 OptimToken catalogue") and the answer needs the current value: the Compute Savings Plan or reservation discount, the g

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 OptimNow 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    174ms 만에 응답(HTTP 200)

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    로그인 필요 없음

  • ✓ 통과

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    도구 설명 7개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1384개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1384개 중 96%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1384개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Cloud FinOps Skill & MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.47.0)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT3일 전 업데이트
설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT15일 전 업데이트
설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Cloud FinOps by OptimNow

FinOps knowledge for AI assistants: billing mechanics, commitment decisions and waste runbooks for AWS, Azure, GCP, AI and data platforms. By OptimNow.

Ask your assistant how to reduce a cloud bill, size a commitment, read a term sheet or allocate shared AI costs, and it answers from how billing works, with decision rules and worked examples, instead of general advice. The same files work in Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor and any MCP-compatible tool. Open source, written by OptimNow from enterprise FinOps delivery, and aligned with the FinOps Foundation framework.


What you can ask, by role

Each question below is answered by a file that exists in this repository today.

FinOps lead

  • "Which of our Savings Plans and reservations expire in the next 90 days, and what should we decide before they do?" (aws-expiring-commitment-no-decision, azure-unused-reservation, finops-aws-commitments.md)
  • "A third of our bill is unallocated. How do we reach a defensible allocation of shared costs?" (finops-allocation-showback.md)
  • "Who should own commitment purchases, and which meetings do we need to run the practice?" (finops-practice-operations.md)

Finance and procurement

  • "Our AWS enterprise agreement renews in 6 months. What should we check on the term sheet before signing?" (finops-cloud-contracts.md)
  • "Finance wants a 12-month cloud forecast with an accuracy target. Which measures do we report, and how tight should the band be at our maturity?" (finops-forecasting.md)
  • "What has to be true in Finance and in the ERP before we move from showback to chargeback?" (finops-chargeback.md)

Engineering and platform

  • "Our NAT gateway bill is higher than the compute it serves. Where does it come from and what do we change?" (aws-nat-gateway-endpoint-substitution, aws-zombie-nat-gateway)
  • "How do we split the cost of a shared Kubernetes cluster between teams?" (finops-kubernetes.md)
  • "Our Log Analytics ingestion doubled. Which tables and which settings do we check first?" (azure-log-analytics-sprawl, finops-azure.md)

AI product owner

  • "We spend $40K a month on Bedrock and do not know which features it goes to. Where do we start?" (finops-bedrock.md)
  • "Should we buy provisioned throughput or stay pay-as-you-go for 500K requests a day?" (finops-genai-capacity.md, finops-azure-openai.md)
  • "Our AI coding tool spend tripled in 6 months. How do we control it without banning the tools?" (finops-ai-dev-tools.md)

Neither the skill nor the connector can see your cloud account. For a question about your own resources, the answer is a detection query you run yourself, taken from the matching runbook.


What it covers

The FinOps Framework

The reference library is mapped to the 22 capabilities of the FinOps Foundation framework, grouped in its 4 domains. A filled square means at least one reference owns the capability; a grey square means the capability is covered inside another file; a dashed square is a known gap, listed with its reasoning in docs/ROADMAP.md.

This map is generated from the frontmatter of every reference file, and the CI pipeline fails when the committed map no longer matches the files (fcp-coverage.md).

Providers and business needs

The matrix reads the library by business need. Every cell comes from a named reference file, listed in the notes under the tables.

LevelMeaning
● deepA dedicated reference or section, with decision rules, worked examples or detection queries
◐ partialCovered inside a broader file, or mechanics only
–Not covered today
n/aThe combination does not exist

Hyperscalers

Business needAWSAzureGCP
Understand and allocate the bill●●●
Budget and forecast●●●
Commitments and discounts●●●
Contract negotiation and renewal●●●
Reduce waste●●●
AI and GenAI spend●●●
Data platforms◐●◐
SaaS and licences◐◐◐
Carbon footprint●◐◐

Other estates

Business needOCIOn-prem
Understand and allocate the bill◐●
Budget and forecast◐◐
Commitments and discounts◐◐
Contract negotiation and renewal––
Reduce waste◐◐
AI and GenAI spend–◐
Data platforms––
SaaS and licences–◐
Carbon footprint––

Platforms

Business needAIDataSaaS
Understand and allocate the bill●●◐
Budget and forecast●◐◐
Commitments and discounts●●◐
Contract negotiation and renewal–◐◐
Reduce waste●●●
AI and GenAI spend●◐●
Data platformsn/a●n/a
SaaS and licences◐◐●
Carbon footprint–––

On-prem covers owned data centres and the hybrid platforms (Outposts, Azure Local, Arc). AI covers the AI platforms: Anthropic, AWS Bedrock, Azure OpenAI, GCP Vertex AI and the open-weight vendor APIs. Data covers Databricks, Snowflake and Microsoft Fabric. SaaS covers SaaS applications, AI coding tools and licences.

Where each cell comes from

All paths are under plugins/cloud-finops/skills/cloud-finops/.

  • Understand and allocate the bill. AWS: references/finops-aws-billing.md, finops-allocation-showback.md, finops-focus.md, finops-tagging.md. Azure: finops-azure-billing.md, finops-focus.md, finops-tagging.md. GCP: finops-gcp.md (cost data foundation), finops-focus.md, finops-kubernetes.md. OCI, partial: finops-oci.md (cost reports, cost-tracking tags), finops-focus.md. On-prem: finops-on-prem-hybrid.md (internal bill, usage ingestion). AI platforms: the "Cost visibility and allocation" sections of finops-bedrock.md, finops-azure-openai.md, finops-vertexai.md, finops-anthropic.md; finops-for-ai.md. Data platforms: finops-databricks.md (system tables, allocation), finops-fabric.md (shared-capacity allocation), finops-snowflake.md (query attribution). SaaS, partial: finops-sam.md (discovery), finops-focus.md (FOCUS for SaaS vendors), finops-ai-dev-tools.md (attribution patterns).
  • Budget and forecast. AWS and Azure: finops-forecasting.md, finops-anomaly-management.md, and the Budgets sections of finops-aws-billing.md and finops-azure-billing.md. GCP: finops-gcp.md (budgets, spend caps), finops-anomaly-management.md. OCI, partial: finops-oci.md (Budgets). On-prem, partial: finops-on-prem-hybrid.md (rate setting); capacity planning is on the roadmap. AI platforms: finops-ai-value-management.md (AI investment budgets, stage gates), finops-forecasting.md (AI forecast scenarios), finops-anthropic.md (spend limits). Data platforms, partial: budget controls in finops-snowflake.md, finops-databricks.md, finops-fabric.md. SaaS, partial: finops-sam.md (renewal calendar, metrics), finops-ai-dev-tools.md (spending caps).
  • Commitments and discounts. AWS: finops-aws-commitments.md, finops-aws-patterns-databases.md (database commitment tree), playbooks/aws-expiring-commitment-no-decision.md. Azure: finops-azure-commitments.md, playbooks/azure-unused-reservation.md. GCP: finops-gcp.md (CUDs, BigQuery commitments), finops-vertexai.md (Flexible Savings Plans), playbooks/gcp-cud-mismatch.md. OCI, partial: finops-oci.md (Universal Credits). On-prem, partial: finops-on-prem-hybrid.md (hybrid platform terms: Outposts, Exadata Cloud@Customer). AI platforms: finops-genai-capacity.md, provisioned capacity in finops-azure-openai.md, finops-bedrock.md, finops-vertexai.md. Data platforms: finops-databricks.md (committed-use bands), finops-snowflake.md (capacity model), finops-fabric.md (reservation). SaaS, partial: finops-ai-dev-tools.md (plan tiers), finops-sam.md (multi-year agreements).
  • Contract negotiation and renewal. AWS, Azure, GCP: finops-cloud-contracts.md, plus finops-azure-billing.md (EA-to-MCA). Data platforms, partial: the data platform section of finops-cloud-contracts.md, finops-databricks.md, finops-snowflake.md. SaaS, partial: finops-sam.md (renewal governance), finops-itam.md (pre-renewal checkpoint, joint negotiation). OCI, on-prem and AI platforms: no file. See "Contract negotiation and renewal" below.
  • Reduce waste. AWS: finops-aws.md, the 5 finops-aws-patterns-*.md files, 22 runbooks. Azure: finops-azure.md, finops-azure-patterns.md, 10 runbooks. GCP: the pattern catalogue inside finops-gcp.md, 7 runbooks. OCI, partial: finops-oci.md (6 patterns, no runbook). On-prem, partial: finops-on-prem-hybrid.md (idle capacity line, cost score). AI platforms: finops-for-ai.md (anti-patterns), finops-genai-capacity.md (provisioned-capacity waste), the optimisation sections of the 4 AI platform files, 2 cross-cloud runbooks. Data platforms: the pattern sections of finops-databricks.md, finops-snowflake.md, finops-fabric.md. SaaS: finops-sam.md (sprawl patterns), finops-ai-dev-tools.md (optimisation levers).
  • AI and GenAI spend. AWS: finops-bedrock.md, finops-aws.md (SageMaker), the GPU and SageMaker runbooks. Azure: finops-azure-openai.md. GCP:

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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