프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

OPA MCP

제작자: OrygnsCode버전 0.9.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.OrygnsCode/opa-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Author, validate, debug, and explain OPA Rego policies through any MCP-compatible client.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타
  • 입력해야 할 값: OPA_TOKEN, GITHUB_TOKEN

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: OPA_URL, OPA_TOKEN, OPA_BINARY, REGAL_BINARY, CONFTEST_BINARY, OPA_MCP_ALLOWED_PATHS, GITHUB_TOKEN

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "opa": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@orygn/opa-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPA_URL": "your-value",
        "OPA_TOKEN": "your-value",
        "OPA_BINARY": "your-value",
        "REGAL_BINARY": "your-value",
        "CONFTEST_BINARY": "your-value",
        "OPA_MCP_ALLOWED_PATHS": "your-value",
        "GITHUB_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add opa --env OPA_URL=your-value --env OPA_TOKEN=your-value --env OPA_BINARY=your-value --env REGAL_BINARY=your-value --env CONFTEST_BINARY=your-value --env OPA_MCP_ALLOWED_PATHS=your-value --env GITHUB_TOKEN=your-value -- npx -y @orygn/opa-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "opa": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@orygn/opa-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPA_URL": "your-value",
        "OPA_TOKEN": "your-value",
        "OPA_BINARY": "your-value",
        "REGAL_BINARY": "your-value",
        "CONFTEST_BINARY": "your-value",
        "OPA_MCP_ALLOWED_PATHS": "your-value",
        "GITHUB_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "opa": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@orygn/opa-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPA_URL": "your-value",
        "OPA_TOKEN": "your-value",
        "OPA_BINARY": "your-value",
        "REGAL_BINARY": "your-value",
        "CONFTEST_BINARY": "your-value",
        "OPA_MCP_ALLOWED_PATHS": "your-value",
        "GITHUB_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • OPA_URL env
    Base URL of a running OPA server. Required only for opa_* runtime tools, not for rego_* language tools.
  • OPA_TOKEN 비밀 env
    Bearer token for OPA running with --authentication=token.
  • OPA_BINARY env
    Path to the opa binary. Defaults to 'opa' on PATH.
  • REGAL_BINARY env
    Path to the regal binary (optional; used by rego_lint, rego_security_audit and rego_fix). Defaults to 'regal' on PATH.
  • CONFTEST_BINARY env
    Path to the conftest binary (optional, used by conftest_* tools). Defaults to 'conftest' on PATH.
  • OPA_MCP_ALLOWED_PATHS env
    Comma-separated list of root directories tools may read/write. When unset, file-based tools refuse to access the disk.
  • GITHUB_TOKEN 비밀 env
    GitHub personal access token with the "gist" scope. Required only for rego_playground_share.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 OrygnsCode 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32558개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32558개 중 73%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32558개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

OPA MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: OPA_TOKEN, GITHUB_TOKEN

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.9.1)은 14일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FactLot

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

FactLot

제작자: 9mp96ygnbk-alt

Cited CRE facts and deterministic calculators for agents: rent, CAM, debt sizing, IRR, parcel IDs.

컴퓨터 또는 클라우드오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

OPA MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that turns any MCP-compatible client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, Zed, and others) into a first-class Open Policy Agent and Rego authoring environment.

+--------------------+ MCP/stdio  +-----------------+ spawn/HTTP +---------------------+

| Claude · Cursor · |----------> | @orygn/opa-mcp |----------> | opa · regal | | VS Code · ... |<---------- | |<---------- | conftest · REST API | +--------------------+ 52 tools +-----------------+ +---------------------+

Status: v0.9.1. Tool surface, error codes, and

environment variables follow SemVer from

v0.1.0 forward.

Upgrading to 0.9.0: a tool refuses an argument it does not declare,

and the error names it; it used to be dropped. A policy or query that does

not compile is INVALID_REGO in every tool that runs opa, where several

returned EVAL_ERROR. rego_explain_decision returns the trace as

readable lines, not OPA's raw events. conftest_test reports a run that

evaluated no rule as passed: false, and rego_generate_test_skeleton

writes todo_test_ stubs, which opa test skips until they are filled in.

Responses are compact JSON.

Upgrading to 0.8.0: opa_exec loads dataPaths as opa eval --data

does, so a directory that also holds test fixtures, or JSON and YAML that

is not data, can now fail to load; pass it as bundle to load it as

before. A policy that does not load is INVALID_REGO in opa_exec and

the conftest tools, where it was EVAL_ERROR and UNKNOWN_ERROR.

Upgrading to 0.7.0: Node.js 22 or later is required. The bundled OPA

is 1.21, which reads YAML against the 1.2 schema: bare yes, no, on

and off in data files are strings now, not booleans. If you supply your

own binary via OPA_BINARY or PATH, only the Node requirement applies.

Upgrading to 0.6.0: rego_bench reports iterations, nsPerOp,

allocsPerOp and bytesPerOp. The fields opa prints (N, T, Bytes,

MemAllocs, MemBytes, Extra) were top-level and now sit under raw

for a single run, so anything that read them from the top level has to

look there. With count above one, raw is omitted: every document is in

runs, and fastest indexes the one the top-level figures come from.

Upgrading to 0.4.0: subprocesses no longer inherit the server's

environment. A policy that read a variable through opa.runtime().env

will no longer see it; name the variable in OPA_MCP_PASSTHROUGH_ENV if

it is genuinely needed. See the security section for why.

Upgrading to 0.3.0: the bundled OPA is now 1.19, so Rego v0 policies

no longer parse (if is required before a rule body, contains before a

partial set). Run rego_migrate_v1 to convert them, or pass

v0Compatible: true to load one as it is. If you supply your own binary via

OPA_BINARY or PATH, nothing changes.


Table of contents

  • What you can do with it
  • Why this MCP
  • Install
  • Configuration
  • Tool reference
  • Prompts
  • Resources
  • Cookbook
  • Architecture
  • Security
  • Troubleshooting
  • Development
  • Versioning & support
  • License

What you can do with it

Once an MCP client is connected, an agent can:

  • Author Rego. Generate, format, and refactor policies. The server runs the real opa fmt and opa parse so output is byte-identical to what you'd get on the command line, and regal (optional) surfaces idiomatic suggestions.
  • Evaluate against data. Run a query against a policy and an input document. Optional --explain, --profile, and --coverage flags surface execution traces, hot rules, and per-line coverage.
  • Debug a deny. rego_explain_decision walks the agent through every rule that fired (and every one that didn't), so it can answer "why was this rejected" without you reading the trace by hand.
  • Manage policies on a running OPA. List, get, put, delete policies on an OPA server through its REST API. Works against a local opa run --server or a production deployment with bearer-token auth.
  • Build & sign bundles. Package a directory of policies into a deployable bundle, optionally signing it. Output is a regular .tar.gz the agent can hand to your delivery system.
  • Lint. rego_lint runs Regal across a directory or a single file and returns each finding with its category, level and location.

A walk-through of a typical session lives in Cookbook.

Why this MCP

OPA already has a perfectly good CLI and REST API. So why an MCP wrapper?

  • Schema-shaped tool surface. An agent calling rego_eval gets a validated input schema, a structured output envelope, and stable error codes, instead of parsing free-form CLI text and inventing its own failure taxonomy. That alone makes Rego usable to an agent the way a language server makes a language usable to an IDE.
  • Higher-level helpers. rego_explain_decision, rego_generate_test_skeleton, rego_describe_policy, and rego_suggest_fix compose the lower-level primitives into the tasks agents are actually asked to do. They don't exist in the OPA CLI.
  • Curated knowledge. The bundled MCP resources expose the OPA built-in function catalog, the official Rego style guide (formatted for LLMs), and a curated pattern library covering RBAC, ABAC, Kubernetes admission, IaC gates, API authz, and rate limiting, so the agent has authoritative context without needing to scrape it.
  • Safety boundaries the agent can rely on. Path allow-list, subprocess timeouts, and response-size caps. Defaults are conservative; running the server doesn't quietly grant the agent more reach than the operator intended.

If you've ever watched an agent fight opa eval's argument order, you'll recognize the gap this fills.

Install

The server runs locally over stdio. Pick the install path that matches your client.

Claude Desktop

Edit claude_desktop_config.json directly (or copy from examples/claude-desktop.json):

{

"mcpServers": { "opa": { "command": "npx", "args": ["-y", "@orygn/opa-mcp"], "env": { "OPA_BINARY": "/usr/local/bin/opa", "REGAL_BINARY": "/usr/local/bin/regal", "OPA_URL": "http://localhost:8181", "OPA_MCP_ALLOWED_PATHS": "/path/to/your/policies" } } } }

Replace the /usr/local/bin/... paths with your real ones. See the

first-time install gotcha

below. Windows users substitute C:\\path\\to\\opa.exe.

Or download opa-mcp.mcpb from the latest release and double-click it.

Claude Code (CLI)

Register the server for the current project with claude mcp add:

claude mcp add \

--env OPA_BINARY=/usr/local/bin/opa \ --env REGAL_BINARY=/usr/local/bin/regal \ --env OPA_MCP_ALLOWED_PATHS=/path/to/your/policies \ opa -- npx -y @orygn/opa-mcp

This writes the config into .mcp.json at your project root and is picked up automatically on every claude session in that directory. Add --scope user to register it globally instead.

Replace the paths with your real absolute paths (same caveat as

Claude Desktop above). On Windows use C:\path\to\opa.exe syntax.

Persistent context and auto-checks for policy repos. If you work in an OPA policy repo regularly, two extra files remove repetitive setup from every session:

  • examples/CLAUDE.md -- copy to your repo root or .claude/CLAUDE.md. Claude Code loads it every session, so the agent always knows which tools to use and what conventions apply.
  • examples/claude-code-hook.json -- merge the hooks block into .claude/settings.json. Runs opa check after Claude writes or edits a .rego file and hands any error back to Claude, without a manual tool call.
Cursor

Drop examples/cursor.json into either .cursor/mcp.json (project-scoped) or ~/.cursor/mcp.json (user-scoped).

VS Code (GitHub Copilot Chat)

Drop examples/vscode.json into .vscode/mcp.json, or paste the servers block into your user settings.json under mcp.servers.

Windsurf, Zed, and others

See examples/ for a full set of drop-in configs.

Manual install (any MCP client)
npm install -g @orygn/opa-mcp

opa-mcp --version

then point your client at the opa-mcp binary.

Docker
docker pull orygn/opa-mcp:latest

docker run --rm -i \ -v /path/to/your/policies:/policies:ro \ -e OPA_MCP_ALLOWED_PATHS=/policies \ orygn/opa-mcp

The image is multi-arch (linux/amd64, linux/arm64), bundles pinned versions of opa and regal, and runs as a non-root user. No host install of OPA or Regal is required.

⚠ If every tool call returns OPA_BINARY_NOT_FOUND

The npm package carries its own opa for the five platforms it is built for, so a client PATH without opa on it does not matter there. The MCPB has no bundled copy, and on any other platform neither does npm: then the server boots but every tool call returns OPA_BINARY_NOT_FOUND. Neither the npm package nor the MCPB bundles regal or conftest, and the Docker image ships regal but not conftest, so their tools need a PATH entry or an explicit path either way.

Fix: add OPA_BINARY and REGAL_BINARY env entries to your client config with the absolute path to each binary. The example configs under examples/ ship with placeholder paths you replace. Find the real paths with:

which opa && which regal                                    # macOS / Linux
Get-Command opa, regal | Select-Object Source              # Windows

This does not affect the Docker install path, which ships opa and regal in the image and bypasses PATH entirely. The MCPB bundle carries neither, and unlike the npm install has no bundled fallback: set OPA_BINARY or put opa on PATH. See Troubleshooting for full detail.

Configuration

The server reads its configuration from environment variables. Every variable is optional; defaults are sensible for a local OPA on http://localhost:8181.

| Variable | Default | Purpose

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기