Global Agent Memory

Name: Global Agent Memory
Author: ozankasikci

제작자: ozankasikci버전 0.1.6i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.ozankasikci/global-agent-memory

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Shared, project-aware memory for Claude Code, Codex, and other agents with human review.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "global-agent-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "global-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add global-agent-memory -- uvx global-memory-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "global-agent-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "global-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "global-agent-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "global-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 ozankasikci 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 7264개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 7264개 중 22%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7264개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Global Agent Memory, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.6)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT어제 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT21일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Global Agent Memory

Local-first, project-aware, durable memory for Claude Code, Codex, and other

MCP-compatible agents.

Global Agent Memory gives multiple coding agents one shared, reviewable memory without handing control of your knowledge base to a hosted service. Markdown files are canonical, a hybrid local MCP runtime is the public agent interface, and the dashboard lets a human approve, edit, protect, or remove what agents remember. Agent commands work without a background server. The authenticated localhost server starts on demand for the dashboard and can optionally run continuously for live file watching and shared embedding work.

One Vault. Multiple agents. Human-controlled memory.

Quick start · Obsidian Vault · Dashboard · How it works · Security · MCP contract · Documentation

Why Global Agent Memory?

Coding agents are useful inside a session, but important context is often lost between sessions or fragmented across individual clients. Global Agent Memory provides a durable layer for knowledge such as:

architectural decisions and project conventions;
verified workflows and operational runbooks;
recurring problems and their proven solutions;
project preferences, entities, and handoff summaries;
bounded context for a new task or agent session.

Agents propose memories as candidates. A human reviews them before they become durable, controls their visibility, and can later update, supersede, archive, or hard-delete them.

How it compares

Approach	Shared across agents	Human-reviewable	Project-aware	Owner-controlled access	Portable source of truth
`CLAUDE.md` / `AGENTS.md`	Limited	✓	✓	—	✓
Basic memory MCP	✓	Varies	Varies	Varies	Varies
Hosted agent memory	✓	Varies	✓	Provider-defined	—
Global Agent Memory	✓	✓	✓	✓	Markdown

Use project instruction files for compact rules that always belong in a prompt. Use Global Agent Memory when knowledge should be searchable, shared between clients, reviewed by a person, updated over time, or hidden behind explicit permission.

Highlights

Shared across agents — Claude Code, Codex, and other MCP clients use the same service and immutable memory IDs.
Project-aware by default — Git roots, remotes, aliases, and the project registry keep retrieval scoped to the active project.
Markdown is canonical — the Vault remains readable, portable, backup-friendly, and usable with Obsidian.
Human review workflow — agents create candidates; owners approve, edit, reject, or resolve conflicts in the dashboard.
Protected and sealed memory — sensitive knowledge can be excluded from ordinary retrieval and placed behind owner-controlled access.
Hybrid local search — SQLite FTS5 provides keyword retrieval; optional Ollama embeddings and sqlite-vec add semantic ranking.
Offline-friendly — keyword search and lifecycle operations continue when Ollama is unavailable.
Rebuildable generated state — SQLite, FTS, vectors, queues, and caches can be recreated from Markdown.
Frozen MCP V1 contract — tools, resources, prompts, envelopes, and compatibility rules are versioned in the repository.
No required background server: Claude Code, Codex, and CLI commands fall back to the same MCP application services in-process when the optional daemon is offline.
Local security boundary: when the dashboard or HTTP MCP is active, the server binds to 127.0.0.1 and requires a generated bearer token stored outside the Vault.

Built for real project vaults

The opt-in performance suite creates 10,000 synthetic memories and exercises the same indexing and retrieval paths used by both runtime modes. On the recorded macOS ARM64 baseline, a full rebuild takes 36.5 seconds, warm keyword search P95 is 56 ms, warm hybrid search P95 is 76 ms, and incremental stdio proxy overhead is 1.5 ms. Results vary by machine; the changed-note, search, and proxy budgets run as regression gates. See the methodology and complete baseline.

Three surfaces, one memory system

Global Agent Memory is more than an MCP server. Agents, owners, and knowledge workers use the same canonical memories through three purpose-built surfaces:

Surface	Designed for	What it provides
MCP	Claude Code, Codex, and other agents	Project-aware context, search, candidate creation, safe updates, lifecycle actions, and permission requests through a frozen V1 contract
Obsidian Vault	Reading, writing, linking, and long-term knowledge ownership	Portable Markdown and YAML, templates, native Bases views, project overview hubs, wikilinks, backlinks, graph navigation, and direct-edit synchronization
Local dashboard	Fast owner review and administration	Candidate approval and editing, conflict comparison, visibility classification, protected-access decisions, search, projects, activity, backups, and system health

The Vault is the durable source of truth. The dashboard is a complementary control plane, and the MCP interface is the safe automation layer used by agents. You can use Obsidian, the dashboard, or both without creating separate copies of your memory.

Dashboard at a glance

Real dashboard UI with synthetic Atlas project data. No private Vault content is shown.

Quick start

This is the shortest path to persistent memory for Claude Code, Codex, and other MCP clients. The guided installer creates the local service, Obsidian-compatible Vault, dashboard, MCP registrations, and agent skills together.

Requirements

macOS or Linux
Python 3.12 or newer
uv
Claude Code or Codex for the managed client integrations
Optional: Obsidian for browsing the Markdown Vault
Optional: Ollama for semantic retrieval

1. Install

uv tool install global-memory-mcp

To install the latest unreleased source, use uv tool install git+https://github.com/ozankasikci/global-agent-memory.git. For a local checkout, use uv tool install ..

2. Run guided setup

global-memory setup

Setup shows one plan and asks once before it changes anything. It initializes the local Vault, creates the protected token, detects Claude Code and Codex, installs their MCP integrations and skills, verifies healthy clients, and opens the dashboard. Opening the dashboard starts its authenticated localhost server on demand. The command is idempotent, so running it again repairs or updates managed components without replacing unrelated client configuration.

Use flags when you need a non-default setup:

# Non-interactive installation

global-memory setup --yes

Choose a different Vault on first setup

global-memory setup --vault "$HOME/Memory"

Install only one client, or no client yet

global-memory setup --clients claude-code global-memory setup --clients none

Optional: install an always-on native service for live watching and shared indexing

global-memory setup --service

Preview without changing files or services

global-memory setup --dry-run

3. Use the installed agent shortcuts

Setup installs five basic shortcuts for each detected client:

Shortcut	Purpose
`gam-context`	Load project-aware context for a task
`gam-search`	Find a decision, fact, error, convention, or solution
`gam-remember`	Propose explicitly supplied durable knowledge as a candidate
`gam-review`	Show the candidate queue without changing it
`gam-dashboard`	Open the authenticated dashboard

In Claude Code, invoke them directly, for example /gam-context fix the upload retry bug. In Codex, type /skills and choose one, or mention it directly, for example $gam-context fix the upload retry bug.

4. Open the dashboard again

global-memory dashboard

You can also ask a connected agent:

Open the Global Agent Memory dashboard.

The agent calls memory_dashboard_open and opens the same authenticated local dashboard.

Manual installation and repair

The individual commands remain available for advanced setups and troubleshooting:

global-memory init --vault "$HOME/Documents/Global Agent Memory"

global-memory daemon install-service --kind launchd # use systemd on Linux global-memory integrations install all global-memory integrations verify all global-memory doctor

Using it with an agent

After integration, you normally describe your intent instead of running memory commands manually.

Retrieve context before work

Before you start, load the relevant memory for this project and summarize the

conventions and recent decisions.

Propose a durable memory

Remember that production ARM64 binaries must be built locally and uploaded to the

server. Add it as a project convention with the deployment discussion as evidence.

The agent creates a candidate. Nothing becomes active until it is approved.

Update existing knowledge

Find the deployment memory and update it with the new health-check command. Do not

create a duplicate.

Open the review surface

Open the memory dashboard so I can review the candidates.

The shared integration skill teaches supported agents when to retrieve, propose, update, and avoid duplicating memory.

Obsidian Vault

The configured Obsidian Vault is the human-readable, durable source of truth—not an export of an opaque database. Every managed memory is a normal Markdown file with YAML properties, a stable memory ID, lifecycle metadata, and project-aware links.

Initialization adds an Obsidian workspace without replacing your existing files:

templates for decisions, facts, solutions, conventions, preferences, entities, references, session summaries, and project overviews;
native Bases views for the candidate review queue, active knowledge, recent updates, decisions by project, verified solutions, and lifecycle history;
project overview hubs that embed project memories and remain stable as notes move through candidate, active, rejected, superseded, or archived folders;
wikilinks and reciprocal supersession links for backlinks and graph navigation;
request-time synchronization, so ordinary content and descriptive-property edits made in Obsidian become searchable without a background service;
optional watcher synchron

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Global Agent Memory

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

Global Agent Memory

Why Global Agent Memory?

How it compares

Highlights

Built for real project vaults

Three surfaces, one memory system

Dashboard at a glance

Quick start

Requirements

1. Install

2. Run guided setup

Choose a different Vault on first setup

Install only one client, or no client yet

Optional: install an always-on native service for live watching and shared indexing

Preview without changing files or services

3. Use the installed agent shortcuts

4. Open the dashboard again

Manual installation and repair

Using it with an agent

Retrieve context before work

Propose a durable memory

Update existing knowledge

Open the review surface

Obsidian Vault