프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Image Puma

제작자: panth-net버전 1.0.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.panth-net/Image-Puma

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Plan and run local batch image preparation with explicit confirmation before writing files.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

제작자의 .mcpb 파일 다운로드

링크는 제작자의 파일로 바로 연결돼요. 우리가 보관하거나 다시 패키징하지 않아요. 파일을 열면 Claude Desktop이 설치해요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add image-puma -- npx -y image-puma

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "image-puma": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "image-puma"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "image-puma": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "image-puma"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 panth-net 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2184개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2184개 중 19%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2184개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Image Puma, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, MCPB도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트
설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트
설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Image Puma

Local batch image preparation for the web via a desktop app or directly within your AI via MCP server. Image processing runs locally; Image Puma does not upload your images, require an account, or do any other nonsense. All local image processing.

Use the App

Download the current Image Puma desktop installer from GitHub Releases:

  • macOS (Apple Silicon): Image-Puma.dmg
  • Windows: desktop installer coming soon — Windows is fully supported in Claude via the MCP server below, or build from source on a Windows machine with npm install && npm run make (needs Python 3.11 and access to the gated RMBG-2.0 model for the background remover).

The desktop app and MCP server are independent components — install either one on its own, or both together, depending on your needs.

Our installers aren't code-signed. This is a free app, and we'd rather not pay Apple's $99/year developer fee just to make it a "real app" in the eyes of the OS. As a result:

  • macOS will block the app on first launch. To open it, right-click the app and select Open, or go to System Settings → Privacy & Security → General and click "Open Anyway."
  • Windows will show a SmartScreen warning. Click "More info," then "Run anyway" to proceed.

Use It in Claude

Claude Desktop (one-click)

One-click Claude Desktop install uses the .mcpb bundles from GitHub Releases.

  • Download the file for your computer,
  • open it in Claude Desktop,
  • choose the image folders Image Puma may access when prompted,
  • then restart Claude Desktop if it asks

Use the following links:

The MCPB installer asks you to choose allowed image folders. Image Puma can only read from and write into those folders.

Add it to Claude Code

For coding sessions (optimizing project assets, generating favicons, prepping images for deploys), add the MCP server with one command:

claude mcp add --scope user image-puma -- "$(command -v npx)" -y image-puma mcp serve --transport stdio --allow-dir ~/Pictures ~/Downloads ~/Documents

--scope user makes Image Puma available in every repo and terminal on your machine; leave it off and it only loads in the folder you ran the command from. Swap the folders for whatever Image Puma should be allowed to touch — add a project folder to let it optimize the images in that repo, e.g. "compress every image in assets/ for the web".

Copy that "$(command -v npx)" part exactly — it expands to the full path of npx when you run it. Registering a bare npx looks fine and then fails to connect, because MCP servers are launched with a minimal PATH that doesn't include Node version managers like nvm, fnm, or Volta. See Node not found below.

Then start a new Claude Code session (new conversation in the VS Code extension, or a fresh claude in the terminal) — MCP servers and their commands are discovered at session start, so already-open sessions won't see it. Check it's connected any time with claude mcp list.

If you cloned this repo instead, point the command at your local build (absolute path):

npm install && npm run build:mcp

claude mcp add --scope user image-puma -- "$(command -v node)" /absolute/path/to/Image-Puma/dist/cli.js mcp serve --transport stdio --allow-dir ~/Pictures

Any other MCP client

Developer install with npx, using an absolute allowed folder path:

{

"mcpServers": { "image-puma": { "command": "/usr/local/bin/npx", "args": [ "-y", "image-puma", "mcp", "serve", "--transport", "stdio", "--allow-dir", "/Users/you/Pictures" ] } } }

Use absolute paths everywhere in mcpServers JSON — for the allowed folders and for command. Run command -v npx in your terminal and paste whatever it prints in place of /usr/local/bin/npx. On native Windows, use "command": "cmd" with "/c" and "npx" as the first two args instead.

What it looks like in use

Once installed (any of the ways above), just ask Claude in plain language:

You: Compress the images in ~/Pictures/site for web upload

Claude: Here's the plan — 14 images accepted, converting to WebP, resized for web, metadata stripped. It lists the exact output paths so you can see nothing gets overwritten. Run it?

You: yes

Claude: Done — 14 of 14 succeeded, 41.8 MB in, 3.6 MB out.

Image Puma always plans first: you see which files it accepted, what settings apply, and where every output will be written — nothing touches disk until you confirm. And it can only see the folders you allowed during install.

Example prompts:

  • Compress these images for web upload: /Users/you/Pictures/site
  • Compress these images for email: /Users/you/Desktop/photos
  • Strip metadata from these images: /Users/you/Downloads
  • Make thumbnails from these images: /Users/you/Pictures/products
  • Generate a favicon and app-icon bundle from /Users/you/Projects/my-app/logo.png into /Users/you/Projects/my-app/public
The /image-puma command

Image Puma ships one slash command that tells Claude to handle whatever image job you describe with the Image Puma tools — plan first, confirm, then run:

/image-puma compress everything in ~/Pictures/site for the web

In the Claude Code terminal, type /image-puma and the command menu finds it (its full name is /mcp__image-puma__image-puma). In Claude Desktop, the same prompt lives under the + menu in the chat input, listed under Image Puma.

For a bare /image-puma command that also works in the VS Code extension (whose command menu doesn't list MCP prompts), save this as ~/.claude/commands/image-puma.md:

---

description: Batch image work via Image Puma (compress, resize, strip metadata, thumbnails, favicons)


Use the Image Puma MCP tools for this local image task: $ARGUMENTS

If no task was given, ask which images to process and what result is wanted.

Create a plan first with image_puma_plan — plan only, do not run it yet. Pick a preset with image_puma_list_presets, or use custom settings (schema via image_puma_settings_schema). Show the returned plan, warnings, and planned output paths, and call image_puma_run only after the user explicitly confirms.

New sessions then get /image-puma everywhere — terminal and VS Code — as long as the MCP server from "Add it to Claude Code" above is registered.

Quick favicon generation is available through image_puma_generate_favicon.

Troubleshooting

Node not found

claude mcp list shows Image Puma as failed, with ENOENT: Executable not found in $PATH: "npx" (or "node"):

image-puma: npx -y image-puma mcp serve ... - ✘ Failed to connect

Your MCP client launches servers with a minimal PATH that never sources ~/.zshrc or ~/.bashrc, so a Node installed through nvm, fnm, Volta, or asdf is invisible to it even though your terminal finds it fine. Fix it by re-registering with an absolute path:

claude mcp remove image-puma -s user

claude mcp add --scope user image-puma -- "$(command -v npx)" -y image-puma mcp serve --transport stdio --allow-dir ~/Pictures

Then start a new session and check claude mcp list again.

One catch if you use nvm: command -v npx resolves to a version-pinned path like ~/.nvm/versions/node/v24.13.1/bin/npx, which stops existing the next time you upgrade Node. Either re-run the two commands above after an upgrade, or point Image Puma at a Node that isn't managed by nvm (/opt/homebrew/bin/node or /usr/local/bin/node) so the path stays valid. Image Puma needs Node 20.3.0 or newer.

Claude Desktop users can skip all of this — the .mcpb bundle above ships with its own Node runtime.

Windows resolves npx image-puma to a local checkout

On Windows, running npx image-puma ... from inside a directory named image-puma (case-insensitively), such as a clone of this repository, can make npm resolve the package name to that local directory instead of the published package. If the checkout has not been built, the command fails with 'image-puma' is not recognized as an internal or external command.

Run the npx image-puma ... command from a different working directory. When developing from a clone, build it with npm run build:mcp and point the MCP server directly at the local dist/cli.js instead of invoking it through npx.

Anything else

Run the built-in check, which reports Node version, Sharp, ExifTool, and whether your allowed folders are actually writable:

npx -y image-puma mcp doctor --allow-dir ~/Pictures

Contribute

Image Puma is released as-is by Pantheon Network. We are not actively fixing bugs or reviewing pull requests. If you'd like to take over maintenance, contact us. Development setup, checks, and the build process are in CONTRIBUTING.md.

Support Matrix

Format and OS behavior is documented in docs/support-matrix.md. HEIC/HEIF uses Sharp first. macOS can fall back to ImageIO through sips. Windows and Linux fall back to the bundled libheif decoder when Sharp cannot decode HEVC.

PopNx에게 묻기