Oriel

Name: Oriel
Author: ParadoxInfinite

제작자: ParadoxInfinite버전 0.7.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.ParadoxInfinite/oriel

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Safety-gated AI control of Docker and Colima: containers, images, volumes, networks, Compose.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

DockerDocker 설치

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "oriel": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/paradoxinfinite/oriel:0.7.0"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add oriel -- docker run -i --rm ghcr.io/paradoxinfinite/oriel:0.7.0

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "oriel": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/paradoxinfinite/oriel:0.7.0"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "oriel": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/paradoxinfinite/oriel:0.7.0"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 ParadoxInfinite 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 1396개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 1396개 중 28%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1396개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Oriel, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.7.0)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT4일 전 업데이트

설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT16일 전 업데이트

설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Oriel

The local Docker GUI an AI can drive, safely.

Manage containers, images, volumes, networks, and Compose from a clean browser UI. Or hand the job to an AI: any MCP client (Claude, Cursor, a local LLM) drives the same tools the UI does, with the same secret masking and destructive-action grant. It works with any Docker engine on macOS and Linux (Colima, Docker Engine, OrbStack, Podman, or a remote daemon). A free, open-source Docker Desktop alternative in one ~13 MB binary that idles at 15–30 MB of RAM, with no Electron, no account, and an Apache-2.0 license.

Try it live ↗ · the full UI in your browser, mock data, no install.

Drive it with AI

Point any MCP client at Oriel and ask in plain English. It calls the same validated, secret-masked tools the UI does, and it can chain several to actually answer a question instead of firing just one:

you: why does api keep restarting?

assistant: *reads container.list, container.inspect, then the logs.* It's exiting 137 (OOM): the container is capped at 256 MB and the Node heap runs past it. Raise the memory limit or fix the leak in worker.js.

oriel mcp        # stdio MCP server for Claude, Cursor, or a local LLM

No model ships in the binary; your client brings its own. Reads run anytime, and destructive actions stay locked behind a grant. Setup & tool list ↓

Install

Homebrew (macOS & Linux):

brew install ParadoxInfinite/oriel/oriel

Script (detects your platform and verifies the checksum):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ParadoxInfinite/oriel/main/install.sh | sh

Add -s -- --edge to track pre-releases (newest builds first), or -s -- --uninstall to remove it:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ParadoxInfinite/oriel/main/install.sh | sh -s -- --edge

⚠️ Piping a script to `sh` runs code from the internet on your machine. Read install.sh before you run it, or download a binary from releases instead.

Manual binary, Go, or source

Download a binary from releases (oriel-darwin-arm64 for Apple Silicon, oriel-darwin-amd64 for Intel, oriel-linux-arm64, or oriel-linux-amd64), then chmod +x. Or:

go install github.com/ParadoxInfinite/oriel@latest   # with Go

make build # from source (builds + embeds the UI)

Run

./oriel            # opens http://127.0.0.1:4321

Flags: --port (default 4321), --no-open. Run on login: ./oriel service install (launchd / systemd; also status, uninstall).

Needs any Docker Engine–compatible runtime + the docker CLI. Colima is first-class (adds VM start/stop); Docker Engine, OrbStack, Rancher/Docker Desktop, Podman, and remote daemons also work (docs/DAEMONS.md). For remote access over a private network, see docs/REVERSE-PROXY.md; read the security note first.

Features

Containers: live CPU/mem, exit codes, bulk actions, streaming logs, full inspect.
In-browser shell: open an interactive terminal into any running container, straight from its details drawer.
AI control (MCP): any MCP client drives Docker/Colima through the same validated, secret-masked tools, with destructive actions behind a grant. More ↓
Images: pull with registry search, prune, one-click tag.
Compose: manage stacks, plus discover & deploy projects from disk.
Dashboard: CPU history, memory, disk, uptime/outage tracking.
Command palette (⌘K): fuzzy-run any action or jump to any view.
Editions, themes & languages: swap the whole UI (Studio, or drop in your own), light/dark/system, custom accents, and a translatable interface (English ships; other languages load on demand).
Light & live: ~15–30 MB RAM, one SSE stream (no polling), checksum-verified self-update.

How it compares

The usual ways to run containers on a Mac or Linux box, and where Oriel fits. (Figures drift; treat as a snapshot.)

	Oriel	Docker Desktop	OrbStack	lazydocker	Portainer
License	Apache-2.0, free	Proprietary (paid for larger orgs)	Proprietary (paid for commercial use)	MIT, free	Free (CE)
Interface	Graphical web UI	Desktop app	Native app	Terminal (TUI)	Web UI (server)
Footprint	~15–30 MB RAM, ~13 MB binary	Heavy (~3–4 GB VM)	Light (native)	Light	Container, ~200–300 MB
Install	Single static binary	Installer	Installer	Single binary	Run a container
Bring-your-own engine	Colima · Docker · OrbStack · Podman · remote	Bundled engine	Bundled engine	Any Docker socket	Any Docker socket
Runs locally, no account	Yes	Account/sign-in	Account	Yes	Server + auth
AI control (MCP)	Built-in, safety-gated	MCP Toolkit (runs other servers)	No	No	No

It's the only one here an AI can drive directly, through the same checks the UI gives you. Reach for it over Docker Desktop / OrbStack (no paid license, bundled VM, or menu-bar app), over lazydocker (a real graphical UI, not a terminal one), or over Portainer (a binary you run for yourself, not a server to deploy and lock down).

For the full breakdown, including where Oriel loses (Windows, Kubernetes, multi-host), see the exhaustive comparison in the live demo .

AI control (MCP)

oriel mcp runs Oriel as a Model Context Protocol server, so an MCP client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, a local LLM) manages your Docker/Colima in plain English, headless, with no GUI needed. Same tools, same guardrails:

Secrets stay masked. container.inspect and container.logs redact secret-shaped values before they reach a model; an MCP client never gets fully-raw env or logs (the "off" setting applies only to the local UI). Log redaction is best-effort over free-form text.
Destructive actions are locked until you open a short, time-boxed window (oriel ai allow-destructive --for 15m). Reads always work; remove/prune don't, until you say so.
Every action is logged. An audit log records each tool call an assistant makes: what ran, with which arguments, and when (Settings → AI activity). Your own clicks aren't.
No model in the binary. Your client brings the model, so Oriel stays vendor-neutral.

Point any MCP client at it. With Oriel installed:

{ "mcpServers": { "oriel": { "command": "oriel", "args": ["mcp"] } } }

Or with no install, via the published image (Linux hosts; mounts the Docker socket):

{ "mcpServers": { "oriel": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "-v", "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock", "ghcr.io/paradoxinfinite/oriel"] } } }

Claude Code: claude mcp add oriel -- oriel mcp. Setup, HTTP, scoping, and the full tool list: docs/MCP.md.

Editions & themes

The UI is a swappable plugin on a stable platform SDK: Studio (light/dark/system, custom accents). Recolor it, or drop in your own edition (see docs/THEMES.md).

Security

Out of the box Oriel has no login, and driving Docker is effectively root on the host. An optional bearer token gates remote and MCP-over-HTTP access (off by default), but the safe default is local use, or a private network only (Tailscale, ZeroTier, WireGuard, and the like). Never the public internet. Full trust model: SECURITY.md.

FAQ

Is there a GUI for Colima? Yes. Colima ships CLI-only by design, and Oriel is the browser UI it never shipped. It also drives Docker Engine, OrbStack, Podman, and remote daemons.

A free Docker Desktop alternative? Yes. Apache-2.0 licensed, no license fees, no account. Point it at any Docker-compatible engine.

Can an AI manage my containers? Yes. Run oriel mcp and point any MCP client (Claude, Cursor, a local LLM) at it. It gets the same validated, secret-masked tools as the UI, and destructive actions stay locked until you grant them.

How is it different from lazydocker? lazydocker is a terminal UI; Oriel is a graphical browser UI with dashboards, streaming logs, registry search, Compose discovery, and themeable editions.

Footprint and platforms? ~15–30 MB RAM, ~13 MB binary, no Electron. macOS (Apple Silicon + Intel) and Linux (amd64 + arm64).

Develop

make dev + make dev-web (Vite hot reload), make test. See CONTRIBUTING.md.

Oriel

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

제작자의 README

Oriel

Drive it with AI

Install

Run

Features

How it compares

AI control (MCP)

Editions & themes

Security

FAQ

Develop

License