Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Read, create, and install your ParetoStudio prompts, agents, and skills from any MCP client.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
PARETOSTUDIO_API_KEY, PARETOSTUDIO_API_URL비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"paretostudio": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"paretostudio-mcp"
],
"env": {
"PARETOSTUDIO_API_KEY": "your-value",
"PARETOSTUDIO_API_URL": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add paretostudio --env PARETOSTUDIO_API_KEY=your-value --env PARETOSTUDIO_API_URL=your-value -- npx -y paretostudio-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"paretostudio": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"paretostudio-mcp"
],
"env": {
"PARETOSTUDIO_API_KEY": "your-value",
"PARETOSTUDIO_API_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"paretostudio": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"paretostudio-mcp"
],
"env": {
"PARETOSTUDIO_API_KEY": "your-value",
"PARETOSTUDIO_API_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
PARETOSTUDIO_API_URL env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 도메인 paretostudio.io 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: PARETOSTUDIO_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.4.1)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MemberVault MCP by usefulapi
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
List courses; add users to courses, remove course access or delete users in MemberVault.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Read your ParetoStudio prompt, agent, and skill library from Claude Code, Cursor, and any MCP client. Install agents and skills as files into Claude Code.
Go to paretostudio.io/settings and navigate to Developer, then create an API Key.
Claude Code (.mcp.json in your project root):
{
"mcpServers": { "paretostudio": { "command": "npx", "args": ["-y", "paretostudio-mcp@latest"], "env": { "PARETOSTUDIO_API_KEY": "psk_your_key_here" } } } }
Cursor (Settings > MCP):
{
"mcpServers": { "paretostudio": { "command": "npx", "args": ["-y", "paretostudio-mcp@latest"], "env": { "PARETOSTUDIO_API_KEY": "psk_your_key_here" } } } }
Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "paretostudio": { "command": "npx", "args": ["-y", "paretostudio-mcp@latest"], "env": { "PARETOSTUDIO_API_KEY": "psk_your_key_here" } } } }
Codex (~/.codex/config.toml):
[mcp_servers.paretostudio]
command = "npx" args = ["-y", "paretostudio-mcp@latest"]
[mcp_servers.paretostudio.env] PARETOSTUDIO_API_KEY = "psk_your_key_here"
Ask Codex, Claude, or your MCP client to "list my prompts" or "install my agent" — the tools are available automatically.
| Tool | Description |
|---|---|
list_prompts | List all prompts in your library |
get_prompt | Get full prompt content (all 6 steps) |
search_prompts | Search prompts by title or description |
list_agents | List all agents |
get_agent | Get agent with full configuration |
search_agents | Search agents |
list_skills | List all skills |
get_skill | Get skill with full configuration |
search_skills | Search skills |
install_skill | Install skill for Claude or Codex project layouts |
install_agent | Download agent to .claude/agents/ |
install_bundle | Install agent + skills in one operation |
create_prompt | Create a new prompt |
update_prompt | Update a prompt |
delete_prompt | Delete a prompt |
create_skill | Create a new skill |
update_skill | Update a skill |
delete_skill | Delete a skill |
create_agent | Create a new agent |
update_agent | Update an agent |
delete_agent | Delete an agent |
Install tools never overwrite existing files by default. Pass overwrite: true only when you intentionally want to replace an installed agent or skill. For Codex project skills, call install_skill with client: "codex"; the skill is written to .agents/skills/ /SKILL.md instead of .claude/skills/.
Write tools respect your plan's library caps (Free: 5 prompts / 2 agents / 2 skills; Pro and Team: unlimited).
| Plan | Daily Requests | Write Access |
|---|---|---|
| Free | 50 | Yes — within plan caps (5 prompts / 2 agents / 2 skills) |
| Pro | 500 | Yes — unlimited |
| Team | 500 | Yes — unlimited, shared team library |
| Variable | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|
PARETOSTUDIO_API_KEY | Yes | -- | Your API key (starts with psk_) |
PARETOSTUDIO_API_URL | No | https://paretostudio.io | API base URL |
The server source lives in the ParetoStudio application repository, because it imports the same business rules the API enforces (src/rules/) — duplicating them here would let the two drift apart. This repository is the public home of the published package: the manifest registries read, the configuration examples, and the documentation.
Releases are automatic: a version bump reaching main publishes to npm, and a CI gate refuses a build whose server changed since the last bump.
The server is a local process on your machine. It talks only to the ParetoStudio API (https://paretostudio.io, or the PARETOSTUDIO_API_URL you configure) using the API key you provide, and sends nothing anywhere else. Privacy policy: paretostudio.io/privacy
See SECURITY.md. Report vulnerabilities to support@paretostudio.io — not in public issues.
MIT — see LICENSE.