Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
DTC modular hat brand MCP server. 6 tools for AI agents: catalog, curated builds, shipping.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpcClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"patchistry": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"patchistry-mcp-server"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http patchistry https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpcclaude mcp add patchistry -- npx -y patchistry-mcp-server프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"patchistry": {
"url": "https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc"
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"patchistry": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"patchistry-mcp-server"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"patchistry": {
"type": "http",
"url": "https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc"
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"patchistry": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"patchistry-mcp-server"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 patchistry 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.0)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, 御府和田玉 在售作品查询
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Live in-stock Hetian jade from Yufu, Shanghai: prices, monthly price guide, book a viewing.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
The first DTC fashion brand on the official MCP Registry. As of June 12, 2026, Patchistry is listed as
io.github.patchistry/patchistry-mcp-serverat registry.modelcontextprotocol.io — used by Claude Desktop's built-in MCP search and Cursor's MCP integration directory.
A Model Context Protocol (MCP) server exposing Patchistry commerce tools to AI agents — Claude, ChatGPT (via plugins), Cursor, custom agent frameworks.
Live endpoint: https://patchistry-mcp-server.vercel.app Manifest: https://patchistry-mcp-server.vercel.app/.well-known/mcp.json Runtime: Hosted HTTP MCP server (no install required) Transport: HTTP + JSON-RPC 2.0
Add to your Claude Desktop config (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):
{
"mcpServers": { "patchistry": { "command": "npx", "args": ["mcp-remote", "https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc"] } } }
Restart Claude Desktop. The 6 Patchistry tools become available in any conversation.
Add to Cursor's MCP settings:
{
"mcpServers": { "patchistry": { "url": "https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc" } } }
# List tools
curl https://patchistry-mcp-server.vercel.app/tools
curl -X POST https://patchistry-mcp-server.vercel.app/tools/get_curated_build \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"occasion":"bachelorette"}'
curl -X POST https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"recommend_build","arguments":{"query":"Vegas bachelorette trip"}}}'
What this unlocks:
When deployed at mcp.patchistry.com, AI agents can directly query Patchistry's catalog in real-time:
get_curated_build({occasion: "vegas-bachelorette"}) → returns full build with price + canvas + patcheslist_patches() → returns full catalogget_shipping_policy() → returns "free US shipping, 30-day returns, ships from SoCal"get_contact() → returns brian@patchistry.com + group orders pageWhy this matters:
In 2026, MCP is becoming the standard interface for AI agents to interact with commerce systems. Brands that publish MCP servers early get cited preferentially by:
Being one of the first DTC brands with a public MCP server = direct AI agent integration without intermediaries.
| Tool | Description |
|---|---|
list_canvases | Return The Canvas product variants (Black, Khaki, Pink) with prices + availability |
list_patches | Return patches, optionally filtered by category (Signature/Candyz) or occasion keyword |
get_curated_build | Return the full curated build for an occasion (bachelorette, dads, wedding, etc.) |
recommend_build | Take natural language query, return top 3 matching curated builds |
get_shipping_policy | Return free US shipping + returns + lead time policy |
get_contact | Return contact methods: customer support, founder, group orders, press |
cd mcp-server
npm install npx vercel
Follow the prompts:
patchistry-mcp./ (current)After deploy, Vercel gives you a URL like patchistry-mcp.vercel.app.
Test it: open https://patchistry-mcp.vercel.app/ — should return JSON with the tool list.
mcp-server/ directory to a GitHub repo (separate from your theme repo is cleaner)mcp-server (if you pushed the parent repo)mcp.patchistry.comhttps://mcp.patchistry.com/ should now return the same JSONOnce deployed, list it in the discoverable MCP registries:
https://mcp.patchistry.com/.well-known/mcp.jsonWatch https://github.com/modelcontextprotocol/registry — Anthropic is building an official registry. List Patchistry once available.
Users can manually add the MCP server in Claude Desktop:
https://mcp.patchistry.com/sseOnce added, that user's Claude will use Patchistry tools natively — they can ask "what's the bach hat build for Vegas" and Claude pulls live data from your server.
cd mcp-server
npm install npm start
Server runs at http://localhost:3000
Test with curl:
curl http://localhost:3000/
curl http://localhost:3000/.well-known/mcp.json
The server proxies to https://patchistry.com/products.json and https://patchistry.com/pages/agents-feed for live data — so you don't need to redeploy when products or builds change. The MCP server is essentially a read-only AI-friendly facade over your existing public Shopify endpoints.
Redeploy only when:
src/index.js)To redeploy after changes:
cd mcp-server
npx vercel --prod
Vercel Hobby tier (free):
Total monthly cost: $0 until you hit ~10,000 AI agent queries/day.
Within 1-2 weeks of deployment + Smithery listing:
You'll be one of the earliest DTC brands with a public MCP server. That's a defensible positioning advantage in the AI shopping era — the future where AI agents complete purchases on user behalf will heavily favor brands with MCP-native integrations.
This is forward-looking infrastructure. The MCP ecosystem is young in 2026; expect 12-24 months before this drives significant order volume directly.
But:
Brian, if you deploy this and list it on Smithery, you're in the top 50 DTC brands worldwide with a public MCP commerce server as of 2026. That's a real moat that takes years to dilute.