Renor

Name: Renor
Author: renorai

제작자: renorai버전 1.0.1i★ –i클라우드에서 실행

레지스트리 이름io.github.patrickpassosb/renor

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Private memory for AI agents: save and recall facts across Claude Code, Codex, Cursor and ChatGPT.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 0개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 클라우드에서 실행
전송 방식: Streamable HTTP
카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 0개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

Settings → Connectors 열기
Add custom connector 누르기
아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://mcp.renor.cloud/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http renor https://mcp.renor.cloud/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "renor": {
      "url": "https://mcp.renor.cloud/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "renor": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.renor.cloud/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://mcp.renor.cloud/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

! 주의
제작자와 저장소 일치
게시자(patrickpassosb)가 저장소 소유자(renorai)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 7234개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 7234개 중 83%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7234개 중 36%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Renor, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 7일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT3일 전 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT44일 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Shared memory for coding agents, over MCP.

What one agent learns in a session, every agent knows in the next.

How it works

Tell one agent once: a decision, a root cause, a correction.
Renor saves it as plain Markdown you own.
Every agent recalls it in its next session: Claude Code, Codex, Cursor, Grok, Gemini, VS Code, OpenCode, Pi or any MCP client.

Quickstart

Two ways in. Both take under a minute.

Hosted: the easiest path

npx renor connect --client claude-code

--client is claude-code, codex, cursor, grok, gemini, vscode, opencode or pi. One command adds Renor to that app, signs you in through the app's own flow (no token to copy), writes the memory rule below, and ends with a live check that your workspace answers. Search is hybrid (keywords and meaning). Sign up at renor.cloud.

Self-hosted: the private path

Your memory stays in a folder on your machine. No account, no API key. You need Node.js 22.16 or later (22.16+ or 24+); on an older Node, renor-engine prints one line saying so and exits.

claude mcp add --scope user renor-local -- npx -y renor-engine mcp

codex mcp add renor-local -- npx -y renor-engine mcp

Restart the agent. The first start downloads about 12 MB, and the first Renor call works about 3 seconds after an empty start. Notes go to ~/.renor (set VAULT_PATH to use another folder).

Then add [the memory rule](#the-memory-rule) to the agent's instructions file, so it saves on its own.

Cursor or VS Code, one click:

Grok. Grok starts project servers only in a folder it trusts, so register Renor in the project:

grok mcp add --scope project renor -- npx -y renor-engine mcp

Trust the folder in Grok, then restart Grok. To check it: ask Grok to save a real decision from your project, restart Grok, and ask about it in the new session. To turn telemetry off, set DO_NOT_TRACK=1 in the environment Grok runs in. Paste the memory rule into the project's AGENTS.md.

Any other MCP client: the command is npx with the arguments -y renor-engine mcp (stdio).

Check it works:

npx renor-engine status

Then tell your agent a real decision ("remember that the orders service uses Postgres 16"), start a new session, and ask about it.

Running it on a server or with Docker: docs/self-hosting.md.

Several agents on one memory: start each with its own RENOR_CONNECTION_NAME and they get the multi-agent ("hive") tools (details).

The memory rule

Five lines that make agents save decisions, corrections and facts on their own. In our Grok test (grok-4.7, renor-engine 1.4.0, 3 Nov 2026), agents with the rule saved in 8 of 8 sessions and the next session recalled 5 of 5 project facts.

renor connect writes it for you. Self-hosted, paste it into ~/.claude/CLAUDE.md (Claude Code), ~/.codex/AGENTS.md (Codex) or the project's AGENTS.md (Grok):

## Renor memory

Renor is connected to this app and remembers across sessions.

Before deciding anything non-trivial, recall first: one get_context call is usually enough.
Save with remember when the user makes a decision, corrects you, or states a fact that should outlive this chat. Include the reason.
Save the specific value (a port, a name, a path), not a summary of it.
Do not save secrets, or things that are already in the code.

Self-hosted, the local tools are search, remember_fact and note; agents map the rule onto them (tool list).

What runs on your machine

Your memory is plain Markdown in one folder you own. Edit it with anything; back it up like any folder.
SQLite holds the search index, next to the notes. It is rebuilt from the Markdown at any time.
No embedding model needed. Search is by keyword; when the exact words miss, it retries with word stems. Hybrid search (keywords and meaning) is the hosted default; self-hosters can opt in to OpenAI or a local model (details).
Small: a 1.8 MB package, about 5 MB installed. About 143 MB of memory with 1,000 saved memories.
Telemetry: anonymous usage numbers (never text, names or paths) are on by default, with a notice on first run. renor-engine telemetry off or DO_NOT_TRACK=1 turns them off. Your memory text is never shared unless you say yes to that separately. Every field: docs/TELEMETRY.md.

Benchmarks

Benchmark	Renor	Setup
LongMemEval-S	98.4% (492/500)	Deep search, off by default
LongMemEval-S	94.4% (472/500)	Default settings
LoCoMo (categories 1 to 4)	96.7% (1,489/1,540)	Deep search
BEAM 128K / 1M / 10M	76.2 / 74.7 / 60.2	Deep search, score out of 100
ConvoMem	88.4% (191/216)	Default search, 100 conversations per memory

Claude Opus 5.5 answers LongMemEval, LoCoMo and BEAM; DeepSeek V4.1 Flash answers ConvoMem (a research run). One run each, Oct 2026. Deep search is top-K 50 with a 4,000-token budget (RENOR_TOPK_SCALES_BUDGET=1). Judges and methods for every run: renor.cloud/research.

Build from source

You need Node.js 22.16 or later and git.

git clone https://github.com/renorai/renor-engine.git

cd renor-engine npm ci && npm run build node scripts/smoke-self-hosted.mjs

The last command starts the MCP server in a temporary folder, saves one fact, finds it again and ends with PASS: self-hosted stdio MCP can remember and retrieve a current fact. It never touches your notes. Downloaded a ZIP instead of cloning? Build with RENOR_BUILD_COMMIT=0000000 npm run build. Connecting a local build to each agent: docs/self-hosting.md.

Learn more

Docs · Self-hosting, servers and Docker · Every setting · Telemetry

License and contributing

The engine is Apache-2.0 (LICENSE); 1.0.0 was released under AGPL-3.0; 1.1.0 and later are Apache-2.0; files imported from the upstream project stay ISC (NOTICE, UPSTREAM.md). The renor CLI, the SDKs and the integrations are MIT.

Contributions are welcome: CONTRIBUTING.md has setup, tests and good first issues. Sign off each commit with the DCO (git commit -s); there is no CLA. Report vulnerabilities privately as described in SECURITY.md.

If Renor saves you re-explaining, a ⭐ helps other developers find it.

Renor

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

How it works

Quickstart

Hosted: the easiest path

Self-hosted: the private path

The memory rule

What runs on your machine

Benchmarks

Build from source

Learn more

License and contributing