프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Penfield Memory

제작자: penfieldlabs버전 1.22.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.penfieldlabs/penfield-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Persistent memory and knowledge graphs for AI agents. Hybrid search, context checkpoints, and more.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.penfield.app/

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http penfield https://mcp.penfield.app/

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "penfield": {
      "url": "https://mcp.penfield.app/"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "penfield": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.penfield.app/"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.penfield.app/

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 penfieldlabs 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5688개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5688개 중 2%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5688개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Penfield Memory, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.22.0)은 9개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

제작자: upstash널리 사용됨↓ 97.3만/주★ 6.4만그저께 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

제작자: DeusData널리 사용됨↓ 1.8만/주★ 4.8만22일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

제작자: exa-labs성장 중★ 5.2천2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ exa.ai

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Penfield

Persistent memory for AI agents. Store decisions, preferences, and context that survive across sessions. Build knowledge graphs that compound over time. Works with Claude, Cursor, Windsurf, Gemini CLI, and any MCP-compatible tool.


Quick Start

Claude (Desktop, Mobile, Web)

Add as a custom connector in Settings → Connectors:

Name: Penfield

Remote MCP server URL: https://mcp.penfield.app

Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user penfield https://mcp.penfield.app
Cursor

One-click install:

Install Penfield in Cursor

Cut and paste into your browser:

cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=Penfield&config=eyJjb21tYW5kIjoibnB4IiwiYXJncyI6WyIteSIsIm1jcC1yZW1vdGUiLCJodHRwczovL21jcC5wZW5maWVsZC5hcHAvIl19

Or add manually to ~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "Penfield": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.penfield.app/"] } } }

Windsurf, Cline, Roo Code, and Others

Add to your MCP configuration file:

{

"mcpServers": { "Penfield": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.penfield.app/"] } } }

AppConfig Location
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
ClineVS Code Settings → Cline → MCP Servers
Roo CodeVS Code Settings → Roo Code → MCP Servers
Zed~/.config/zed/settings.json under "context_servers"
Gemini CLI
gemini mcp add penfield -- npx -y mcp-remote https://mcp.penfield.app/

Or add to ~/.gemini/settings.json:

{

"mcpServers": { "Penfield": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.penfield.app/"] } } }


What You Get

17 tools for persistent memory:

CategoryTools
Memorystore, recall, search, fetch, update_memory
Knowledge Graphconnect, disconnect, explore
Contextawaken, reflect, save_context, restore_context, list_contexts
Artifactssave_artifact, retrieve_artifact, list_artifacts, delete_artifact

Hybrid search combining BM25 (keyword), vector (semantic), and graph (connections) for recall that actually finds what you need.

Cross-platform sync — same memory, same knowledge graph, regardless of which tool you connect from.


How It Works

  1. Sign up at portal.penfield.app/sign-up
  2. Connect using one of the methods above
  3. Authenticate when prompted (OAuth flow)
  4. Start using — your agent now has persistent memory

Every session should start with:

awaken()     # Load identity and personality context

reflect() # Orient on recent work (default: last 7 days)

Without these, your agent starts cold with no context.


Documentation

  • Tools Reference — All 17 tools with parameters and examples
  • Memory Types — The 11 memory types and when to use each
  • Relationships — The 24 relationship types for connecting memories
  • AI Agent Guide — Instructions for AI agents using Penfield

Use Cases

Personal assistant that remembers

  • Your preferences compound over time
  • Picks up conversations where you left off
  • Learns how you like things done

Development workflows

  • Track investigation threads across sessions
  • Remember architectural decisions and why they were made
  • Hand off context between coding sessions

Research and writing

  • Build knowledge graphs of connected ideas
  • Store insights and corrections as understanding evolves
  • Checkpoint progress on long-running projects

Also Available

OpenClaw Native Plugin — If you use OpenClaw, the native plugin is 4-5x faster (no MCP proxy layer):

openclaw plugins install openclaw-penfield

openclaw penfield login

openclaw-penfield on GitHub · openclaw-penfield on npm

API — Direct HTTP access at api.penfield.app for custom integrations.


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