Mantis

Name: Mantis
Author: perzianhq

제작자: perzianhq버전 0.1.13i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.perzianhq/mantis

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

The web as short, numbered text for AI agents: a lean browser interface over Playwright.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 웹 및 브라우저

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "mantis": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mantis-browser"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add mantis -- npx -y mantis-browser

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "mantis": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mantis-browser"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "mantis": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mantis-browser"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 perzianhq 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

웹 및 브라우저 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 880개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 880개 중 95%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 880개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Mantis, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.13)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Browser Use

제작자: browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

컴퓨터 또는 클라우드★ 120,087MIT17일 전 업데이트

설치

Chrome DevTools MCP

제작자: ChromeDevTools

MCP server for Chrome DevTools

내 컴퓨터에서 실행★ 54,821Apache-2.015일 전 업데이트

설치

MCP Server Browser

제작자: bytedance

MCP server for browser use access

내 컴퓨터에서 실행★ 39,550Apache-2.014개월 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Lets AI agents browse the web as short, numbered text instead of screenshots.

perzian.dev/mantis · by Perzian

It works with Claude Code, Codex, Cursor or your own agent as an MCP server. Install in two commands.

npx -y -p mantis-browser mantis install

claude mcp add mantis -- npx -y -p mantis-browser mantis-mcp npx -y -p mantis-browser mantis read https://example.com # try it without an agent

Windows, Linux servers and other agents: SETUP.

*One real task (Luna, each tool’s median run of 5 by input tokens, replayed): about half the time, over 3.5x fewer input tokens, less than half the calls. Across all 5 runs: 3-5x fewer tokens, about half the time, 11-12 calls vs 21-29. This is a selected example from 16 long tasks; medians across all 16 are in Results. Full video.*

Security and threat model: SECURITY.md.

How it works

What the agent sees

Results

Mantis vs the accessibility tree (Playwright MCP) on public sites, gpt-6-luna and claude-haiku-5-5. Every cell is a per-run median; time is end-to-end wall time per run:

*0.1.13: headline numbers are 0.1.9's; later builds checked on Dickens (Luna, Haiku), the capability-v1 local set and the visual-live-v1 real-site set.*

Long tasks (correct: 14 keyed tasks, 42 runs per cell; medians: all 16 tasks, 48 runs per cell; both approaches run in the same session):

	Luna Mantis	Luna tree	Haiku Mantis	Haiku tree
Correct	35/42	34/42	40/42	40/42
Input tokens (median)	244k	345k	268k	506k
Tool calls (median)	17	24	19	30
Time (median)	42s	66s	54s	85s

Short tasks (30 tasks, 90 runs per cell; tree and screenshot columns are the earlier 20261026 run):

	Luna Mantis	Luna tree	Luna screenshot	Haiku Mantis	Haiku tree	Haiku screenshot
Correct	88/90	86/90	90/90	90/90	88/90	88/90
Input tokens (median)	64k	99k	104k	38k	88k	33k
Tool calls (median)	3	4	7	3	5	6
Time (median)	16s	31s	35s	19s	30s	23s

Versus the accessibility tree:

Long tasks: accuracy within one run, 29-47% fewer input tokens, 29-37% fewer calls, about a third less time.
Short tasks: accuracy equal or better, 35-57% fewer input tokens.

Versus screenshots:

Luna: screenshots score 2 runs higher but use more tokens and time.
Haiku: screenshots use fewer tokens.

Caveats:

Short-task times compare a newer Mantis build with the earlier tree and screenshot run, so treat that time gap as indicative.
Scores come from deterministic answer keys on the final page state. Two long iframe/tab tasks can't be keyed and are left out of the long-task counts.
Method and full caveats: bench/RESULTS.md.

Use your own Chrome

Optional. Mantis can drive your real Chrome (your tabs, your sign-ins) instead of launching a fresh browser:

Run npx -y -p mantis-browser mantis chrome. It starts Chrome on 127.0.0.1:9222 with a dedicated profile.
Add MANTIS_CDP_URL=http://127.0.0.1:9222 to the env of the Mantis MCP config.
Sign in to your sites once in that profile; sign-ins persist there.
Mantis then acts on your real tabs, so act carefully. Without the variable nothing changes.

Limitations

No canvas input: canvas, WebGL, maps and drawing apps are described only as canvas, with no coordinate click or draw tool.
Login and bot walls need ask_human, which needs a display.
Benchmarked only on read, navigate and form-fill tasks on public sites, with two models. The screenshot baseline is this project's own tool, and a few tasks were swapped after results (disclosed).
Page content is untrusted data; see SECURITY.md.
Small v0.1.x beta.

Learn more

How it works in detail
Claude skill: teaches Claude how to read Mantis output
Install, configuration and tool reference
Re-running the benchmarks

License

MIT

Mantis

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

웹 및 브라우저 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Browser Use

Chrome DevTools MCP

MCP Server Browser

제작자의 README

How it works

What the agent sees

Results

Use your own Chrome

Limitations

Learn more

License