Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Phoenix LiveView component schemas from petal_components, exposed to AI coding assistants.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://mcp.petal.build/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"petal-components": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"petal-components-mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http petal-components https://mcp.petal.build/mcpclaude mcp add petal-components -- npx -y petal-components-mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"petal-components": {
"url": "https://mcp.petal.build/mcp"
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"petal-components": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"petal-components-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"petal-components": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.petal.build/mcp"
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"petal-components": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"petal-components-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://mcp.petal.build/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 petalframework 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Microsoft Exchange Online MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Exchange Online admin for MSPs: forwarding audits, EWS posture and offboarding, no PowerShell
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
An MCP server that exposes petal_components — the Shadcn-style component library for Phoenix LiveView — to AI coding assistants (Claude Code, Cursor, Windsurf, etc).
Without this, AI agents writing HEEx invent raw Tailwind soup and never reach for pc_* components. With it, the AI gets the full schema for every component on demand — attrs, slots, defaults, allowed values, usage examples — and writes idiomatic petal_components markup by default.
claude mcp add petal --transport http https://mcp.petal.build
Then in any Phoenix project, ask the AI to build something. It'll call list_components and get_component to ground its output in real petal_components schemas.
list_components — every component in the library with a one-line summaryget_component — full schema (attrs, slots, defaults, values, docs) + HEEx usage exampleComing soon: search_components (natural-language match) and generate_pattern (composed blocks like form-in-card, modal-with-form, dashboard skeletons).
The MCP server is a thin TypeScript service that bundles a JSON snapshot of every component in petal_components. The JSON is generated by a Mix task that introspects Phoenix.Component.__components__/0 on every loaded PetalComponents.* module — so the schemas are always in sync with the actual library, no manual duplication.
petal_components (Hex) petal-components-mcp (this repo)
│ │ │ mix run extract_schemas.exs │ │─────────────────────────────────────► src/schemas.json │ │ tsc ▼ dist/server.js ◄── deployed to Fly
# Regenerate schemas from the latest petal_components on Hex
npm run extract # cd scripts/extract && mix deps.get && mix run extract_schemas.exs
npm install npm run build PORT=8765 npm start
curl http://localhost:8765/healthz
The extraction is self-contained — scripts/extract/ is a tiny Mix project that pulls petal_components from Hex, introspects every Phoenix.Component.__components__/0, and writes src/schemas.json. No need for a local petal_components clone.
To use a local server with Claude Code:
claude mcp add petal-local --transport http http://localhost:8765/mcp
The MCP server is hosted at mcp.petal.build on Fly.io as a standalone app.
# 1. Create the app (one-time, requires Fly auth)
fly apps create petal-components-mcp
fly deploy --remote-only
fly certs add mcp.petal.build
After step 3, Fly prints the DNS records you need. Add a CNAME at the petal.build DNS provider:
mcp.petal.build CNAME petal-components-mcp.fly.dev
Then fly certs check mcp.petal.build will go green once propagation hits.
fly deploy --remote-only
# 1. Regenerate schemas from the latest petal_components on Hex
npm run extract
git diff src/schemas.json | head -50
git add src/schemas.json git commit -m "chore: sync schemas with petal_components vX.Y.Z" git push fly deploy --remote-only
The /healthz endpoint reports the bundled version, so you can confirm a deploy went out:
curl https://mcp.petal.build/healthz
This is the artifact for bet 002 — testing whether AI coding assistants become the dominant install/discovery channel for Phoenix UI tooling. See the bet for hypothesis, metrics, and kill criteria.
MIT.