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PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요
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AgentData - Executable Liquidity / Exit-Cost

제작자: phenicea버전 0.1.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.phenicea/agentdata-liquidity-exit-cost

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Size-aware exit cost, depeg risk & liquidity fragility for a Base token (x402, testnet).

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://agentdata-liquidity-exit-cost.onrender.com/mcp/

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http agentdata-liquidity-exit-cost https://agentdata-liquidity-exit-cost.onrender.com/mcp/

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "agentdata-liquidity-exit-cost": {
      "url": "https://agentdata-liquidity-exit-cost.onrender.com/mcp/"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "agentdata-liquidity-exit-cost": {
      "type": "http",
      "url": "https://agentdata-liquidity-exit-cost.onrender.com/mcp/"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://agentdata-liquidity-exit-cost.onrender.com/mcp/

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 phenicea 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 18353개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 18353개 중 11%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 18353개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

AgentData - Executable Liquidity / Exit-Cost, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Date Math

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

Date Math

제작자: JowenDelaPena

Date/time math for agents: business days, holidays, time zones, cron, RRULE. 25 free calls/day.

컴퓨터 또는 클라우드오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

AgentData — Executable Liquidity (endpoint #1)

A pay-per-call data endpoint for AI agents: size-aware exit cost, depeg risk, and liquidity fragility for a token on Base. Not raw prices — *computed, normalized, decision-grade* intelligence an agent needs before it acts. Settled in USDC via x402 (Phase 2). Sourced on-chain, so the derived data is cleanly redistributable.

Strategy, values, and roadmap live in CLAUDE.md. Decisions are

logged in decisions/DECISION_LOG.md and

decisions/adr/.

What it answers

"If I try to exit this position right now, what does it actually cost me, how

much can I move before slippage blows past X bps, and how fragile is that

liquidity?"

Three priced tiers (single source of truth in agentdata/api/pricing.py):

TierContentsMainnet price
quotebest-route exit cost for one size$0.008
riskexit cost + fragility (+ depeg for pegged assets) — default$0.02
deeprisk + multi-size exit-cost curve + max-size-before-cost ladder$0.04

Testnet forces every price to $0 (the 402 flow is still exercised end-to-end).

Layout

src/agentdata/

config.py # env-driven; NETWORK_MODE testnet|mainnet (testnet default) compute/ # the value-add: pure, deterministic, unit-tested math amm.py # constant-product + Solidly stable curve, exit cost routing.py # cheapest-venue selection depeg.py # depeg deviation / dispersion / score fragility.py # depth + concentration + convexity -> fragility score tiers.py # quote / risk / deep orchestration chain/ # on-chain Base reads (Aerodrome / Uniswap), web3 lazy provider.py # FixturePoolProvider (default) + factory onchain.py # OnChainPoolProvider (env-gated, no guessed addresses) api/ # FastAPI JSON layer + pricing + stable schema monitoring/ # uptime, latency p50/p95, error rate, calls per tier tests/ # unittest (stdlib for compute; fastapi for api)

Run it (local, no funds, no network)

pip install -e .            # or: pip install fastapi pydantic 'uvicorn[standard]'

uvicorn agentdata.api.app:app --reload

then:

curl 'http://127.0.0.1:8000/v1/liquidity/exit-cost?token=WETH&size=10&tier=risk' curl 'http://127.0.0.1:8000/pricing' curl 'http://127.0.0.1:8000/metrics'

Defaults: NETWORK_MODE=testnet, POOL_SOURCE=fixture (deterministic demo pools WETH, THIN, USDX). See .env.example.

Test

# compute core needs no dependencies:

PYTHONPATH=src python -m unittest discover -s tests

Status

  • Phase 1 (local endpoint): done. compute + chain seam + API + monitoring, 42 tests green.
  • Phase 2 (x402 testnet): next. Payment middleware in front of the API, free testnet facilitator on Base Sepolia. No real USDC; mainnet is an escalated human decision (CLAUDE.md §0/§14).
  • On-chain mode requires a verified pool registry before use (ADR-001) — the code refuses to run on guessed contract addresses rather than fake data.
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