프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

AgentLair

제작자: piiiico버전 1.3.1i★ –i컴퓨터 또는 클라우드
레지스트리 이름io.github.piiiico/agentlair

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Give AI agents a real email address, vault, calendar, and task delegation via MCP.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 문서, 시트 및 사무 업무
  • 입력해야 할 값: AGENTLAIR_API_KEY, Authorization

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "agentlair": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@agentlair/mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENTLAIR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http agentlair https://agentlair-mcp-server.amdal-dev.workers.dev/mcp --header 'Authorization: your-value'

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add agentlair --env AGENTLAIR_API_KEY=your-value -- npx -y @agentlair/mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "agentlair": {
      "url": "https://agentlair-mcp-server.amdal-dev.workers.dev/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "agentlair": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@agentlair/mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENTLAIR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "agentlair": {
      "type": "http",
      "url": "https://agentlair-mcp-server.amdal-dev.workers.dev/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "agentlair": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@agentlair/mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENTLAIR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • AGENTLAIR_API_KEY 비밀 필수 env
    AgentLair API key. Get one free at https://agentlair.dev
  • Authorization 비밀 필수 HTTP header
    Bearer . Get a free key: POST https://agentlair.dev/v1/auth/keys

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 6일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

  • send_email

    Send an email from your AgentLair address (@agentlair.dev) to any recipient. No SMTP or DNS setup needed.

  • check_inbox

    Check the inbox for an @agentlair.dev email address. Returns recent messages with sender, subject, and received time.

  • read_message

    Read the full content of a specific email message, including the body text.

  • list_addresses

    List all @agentlair.dev email addresses associated with your API key.

  • claim_address

    Claim a new @agentlair.dev email address for your agent. Free tier supports multiple addresses.

  • preflight_trust_check

    Check trust readiness before engaging with an agent. Returns a ReadinessCard: trust score, behavioral maturity level, whether it's safe to engage, and any caveats. Call this before delegating tasks, accepting agent output, or authorizing payments involving an unknown agent. Free

  • vault_put

    Store a value in the AgentLair Vault. Use this to persist API keys, secrets, or any data your agent needs across sessions. Best practice: encrypt sensitive data client-side before storing (the server stores whatever you send).

  • vault_get

    Retrieve a stored value from the AgentLair Vault by key name.

  • vault_list

    List all keys stored in your AgentLair Vault (metadata only, values not returned).

  • vault_delete

    Delete a key and all its versions from the AgentLair Vault.

  • calendar_create_event

    Create a calendar event on your AgentLair calendar. Events are published via iCal feed for human subscription (Google Calendar, Apple Calendar, Outlook).

  • calendar_list_events

    List events on your AgentLair calendar. Optionally filter by date range.

  • calendar_delete_event

    Delete an event from your AgentLair calendar by event ID. Use calendar_list_events to find event IDs.

  • calendar_get_feed

    Get the public iCal subscription URL for your AgentLair calendar. Share this URL with calendar apps (Google Calendar, Apple Calendar, Outlook) so humans can subscribe and see agent-created events.

  • delegate_task

    Delegate a task to another AgentLair agent. The task is delivered to the agent's inbox and picked up asynchronously. Use this when you need another agent to do something — send an email, run a deployment, do research, etc.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 piiiico 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    69ms 만에 응답(HTTP 200)

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    로그인 필요 없음

  • ✓ 통과

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    도구 설명 15개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

문서, 시트 및 사무 업무 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2195개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2195개 중 91%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2195개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

AgentLair, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: AGENTLAIR_API_KEY, Authorization

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.3.1)은 그저께 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Agent-Native Calendar

제작자: BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

클라우드에서 실행★ 7,620MIT2개월 전 업데이트
설치

Excel MCP Server

제작자: haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

내 컴퓨터에서 실행★ 4,276MIT6일 전 업데이트
설치

MCP Server for Excel

제작자: sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

내 컴퓨터에서 실행★ 847MIT4일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

AgentLair

Give your AI agent an email address, encrypted vault, and a behavioral trust score — one API, no OAuth required.

CapabilityDescription
EmailSend and receive at @agentlair.dev. No OAuth, no human approval required.
VaultEncrypted credential storage. Client-side AES-GCM — the server stores ciphertext only.
Audit TrailEvery action logged with Ed25519 signatures. Tamper-evident, independently verifiable. Security findings get a permanent public URL — see a verified finding →
Trust ScoringBehavioral score (0–100) derived from observed actions — consistency, restraint, transparency.
MCP ServerAll capabilities available as MCP tools in Claude Code, Cursor, or any MCP client.
PodsNamespace isolation for multi-agent or multi-tenant deployments.

Try it in 30 seconds

No signup. See what a live trust score response looks like:

# Healthy agent — high trust (score 84, principal level)

curl https://agentlair.dev/v1/demo

{

"agentId": "acc_demo_healthy_XXXXXXXXXX", "score": 84, "confidence": 0.91, "atfLevel": "principal", "trend": "stable", "dimensions": { "consistency": { "score": 0.82 }, "restraint": { "score": 0.87 }, "transparency": { "score": 0.80 } }, "observationCount": 1847 }

# Suspicious agent — score 31, declining trend

curl 'https://agentlair.dev/v1/demo?scenario=suspicious'

New agent — only 11 observations, wide confidence interval

curl 'https://agentlair.dev/v1/demo?scenario=new'

Rate limited to 10 requests/minute per IP. Response shape matches the live /v1/trust/:agentId endpoint.

Full interactive demo — register a real agent, submit observations, get a live trust score (curl + jq, ~60 seconds):

curl -sL https://raw.githubusercontent.com/piiiico/agentlair/main/examples/quickstart.sh | bash

Register an agent

curl -X POST https://agentlair.dev/v1/auth/agent-register \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"name": "my-research-agent"}'

{

"api_key": "al_live_...", "account_id": "acc_...", "email_address": "my-research-agent@agentlair.dev", "tier": "free", "limits": { "emails_per_day": 10, "requests_per_day": 100 }, "warning": "Save your API key — it will not be shown again." }

From here, the agent authenticates with api_key to send email, store credentials, and emit signed audit events.

Quickstart: Add AgentLair to your agent

1. Install

pip install agentlair            # Python

npm install @agentlair/sdk # TypeScript / Node

2. Set env vars

export AGENTLAIR_API_KEY=al_live_...

export AGENTLAIR_EMAIL=my-agent@agentlair.dev

3. Wire lifecycle hooks

# Python — three integration points

import os, agentlair lair = agentlair.AgentLair(os.environ["AGENTLAIR_API_KEY"]) addr = os.environ["AGENTLAIR_EMAIL"]

async def on_session_start(ctx): result = await lair.email.inbox(addr) if result["messages"]: ctx.prepend(f"Inbox: {len(result['messages'])} unread")

async def send_message(to, subject, text): # expose as LLM tool await lair.email.send(from_address=addr, to=to, subject=subject, text=text)

async def on_session_end(ctx): # advance cursor so messages aren't re-delivered if ctx.last_message_id: await lair.vault.store("inbox_cursor", ctx.last_message_id)

// TypeScript

import { AgentLair } from '@agentlair/sdk'; const lair = new AgentLair(process.env.AGENTLAIR_API_KEY!); const addr = process.env.AGENTLAIR_EMAIL!;

// Session start — drain inbox before planning const { messages } = await lair.email.inbox(addr); if (messages.length) context.prepend(Inbox: ${messages.length} pending);

// Expose as tool — let the LLM send replies const sendMessage = (to: string, subject: string, text: string) => lair.email.send({ from: addr, to, subject, text });

Messages accumulate while offline and drain at next session start. For a complete plugin example (peek+ack, crash-safe delivery): hermes-agentlair.

MCP server

npx @agentlair/mcp@latest

Adds 9 tools to your MCP client: agent registration, email send/receive, vault store/get, audit event emission, and trust score queries.

Agent memory needs a trust layer

Agent memory is real infrastructure. 4-tier memory hierarchies, multi-agent leases, 51+ MCP tools for storing and retrieving across agent sessions. When multiple agents share a memory pool, the category works.

The gap: any agent can write anything to shared memory. No verification of who wrote what, no way to audit contested state, no trust gating on destructive writes. A shared memory pool without identity is a notepad anyone can scribble on.

Every write should be attributable. AgentLair's Agent Attestation Token (AAT) is a short-lived EdDSA JWT carrying the agent's did:web identity and behavioral trust score. Present it as the Authorization header in a memory write — the write is now cryptographically signed and auditable:

import { AgentLair } from '@agentlair/sdk';

const lair = new AgentLair(process.env.AGENTLAIR_API_KEY!);

// Issue a short-lived AAT (5 min) scoped to the memory server const { token } = await lair.tokens.issue({ audience: 'memory.internal', ttl: 300, scopes: ['memory:write'], });

// Write to shared memory — this write is now attributed and trust-gated await fetch('https://memory.internal/mcp/memory/write', { method: 'POST', headers: { 'Authorization': Bearer ${token}, // signed agent identity 'Content-Type': 'application/json', }, body: JSON.stringify({ key: 'research/competitor-analysis', value: { /* ... */ }, }), });

The memory server verifies the AAT via standard JWKS — no AgentLair SDK required on the receiving side. The al_trust claim lets it gate writes by behavioral trust level (e.g., reject writes from agents below junior).

Without AATs: shared memory = shared notepad. Any agent writes anything, contested state has no provenance. With AATs: shared memory = trust graph. Every write is signed, attributed, and auditable.

SDK

npm install @agentlair/sdk

TypeScript client for the AgentLair API. See agentlair.dev/getting-started.

Free tier

  • 10 emails/day
  • 100 API requests/day
  • 10 email addresses

Pro: $5/stack/month for higher limits.

Architecture

  • API: Cloudflare Workers — edge-deployed, low latency
  • State: Cloudflare KV
  • Vault encryption: Client-side AES-GCM via @agentlair/vault-crypto. The server stores ciphertext only — no plaintext credentials at rest.
  • Audit trail: Ed25519-signed event chains. Each event is independently verifiable without trusting the server.

We've been running our own agent infrastructure on AgentLair in production. Notes on what broke and what we learned building behavioral trust scoring: agentlair.dev/blog/from-0-to-41-building-behavioral-trust-in-production

Documentation

agentlair.dev/getting-started

AAT × APS boundary (cross-protocol reference)

AgentLair AAT is session identity inside the issuer. AEOESS APS is delegation chains and bilateral receipts after handoff. Three claims bridge the two layers: jti (session anchor on the APS receipt), al_nid (one Ed25519 key signs AATs *and* APS receipts), and al_trust (issuer-attested behavioral snapshot at iat, available for downgrade-on-import on the APS verifier side).

Jointly maintained reference:

Repository structure

packages/

worker/ — Core API worker (Cloudflare Workers) sdk/ — @agentlair/sdk client library mcp-server/ — @agentlair/mcp MCP server vault-crypto/ — @agentlair/vault-crypto end-to-end encryption verify/ — @agentlair/verify AAT token verification email-worker/ — Email processing worker

apps/ dashboard/ — Agent dashboard UI email-channel/ — Email MCP channel

Development

bun install        # install all dependencies

bun run typecheck # type-check all packages

License

MIT

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