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PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요
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Pipehero

제작자: pipehero버전 0.1.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.pipehero/pipehero

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Debug webhooks from your AI agent: inspect and replay captured webhooks on localhost.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.pipehero.app/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http pipehero https://mcp.pipehero.app/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "pipehero": {
      "url": "https://mcp.pipehero.app/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "pipehero": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.pipehero.app/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.pipehero.app/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 pipehero 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32398개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32398개 중 16%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32398개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Pipehero, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

AI Deprecations

제작자: aideprecations.com

AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Pipehero — MCP server + skill

Pipehero tunnels your localhost to a public URL and captures every webhook, so you can inspect, replay, and debug them — including from your AI agent via MCP.

This repo is auto-published from Pipehero's source. It holds the public MCP manifest

and the agent skill. Issues/PRs welcome.

  • 🌐 Website: https://pipehero.app
  • 📚 Docs: https://pipehero.app/docs

Connect the MCP server

Let an agent (Claude Code, Cursor, Copilot, Windsurf, Zed, …) list your tunnels, read captured webhooks, and replay them to localhost.

Remote — recommended (no install, OAuth)
claude mcp add --transport http pipehero https://mcp.pipehero.app/mcp

Your client opens the browser to sign in and approve — no token to paste.

For CI/headless, pass a token from https://pipehero.app/dashboard/settings:

claude mcp add --transport http pipehero https://mcp.pipehero.app/mcp \

--header "Authorization: Bearer "

Local — via the CLI
curl -fsSL https://pipehero.app/install | sh

pipehero login claude mcp add pipehero -- pipehero mcp

Any MCP client works — add it to .cursor/mcp.json, claude_desktop_config.json, etc.:

{ "mcpServers": { "pipehero": { "command": "pipehero", "args": ["mcp"] } } }

Tools

ToolWhat it does
list_tunnelsYour tunnels and whether each is online.
list_requests(subdomain)Recent captured webhooks for a tunnel.
get_request(subdomain, id)Full request + response (headers + body).
replay_request(subdomain, id)Replay a webhook to your localhost.
start_tunnel(name, port)Expose a local port on a public URL (local MCP only).
stop_tunnel(name)Stop a tunnel started with start_tunnel (local MCP only).
list_api_collections, get_api_collection(collection_id)Your saved API docs: folders, endpoints, environments (remote MCP, and local from 0.1.14).
get_api_endpoint(collection_id, method + path)One endpoint in full, with its version and response examples.
upsert_api_endpoint(collection_id, method, path, …)Create or update an endpoint by route, so docs follow your code.
add_api_example(collection_id, method + path, name, status, …)Save a response example.
delete_api_endpoint(collection_id, method + path)Remove an endpoint whose route is gone.
import_api_spec(format, content) / export_api_collection(collection_id)OpenAPI, Postman and curl, both ways.
run_api_endpoint(collection_id, method + path, environment)Send it and read the real response.
save_captured_request(collection_id, tunnel, request_id)Turn a real captured request into docs, without credentials.
check_api_drift(collection_id, tunnel)Compare the docs with real traffic (Pro/Team).
list_api_monitors(collection_id)Which endpoints are monitored and which are failing, with the last error (Pro/Team).
list_api_proposalsWhat happened to your proposed changes, on workspaces that review AI changes.
get_api_share_link(collection_id, method + path)The endpoint's shareable link: a read-only page with its docs, examples and latest run.
share_api_endpoint(collection_id, method + path, …)Create that link (workspace-only by default), open it to anyone with the link, or invite people by email.
share_api_collection(collection_id, …)The same for a whole collection: every endpoint, read-only, never its environments.

Because your agent has both the captured webhook and your codebase, it can explain *why* a handler failed — then fix it and replay to confirm.

Skill

Install the skill so your agent knows *when and how* to use Pipehero:

pipehero skill install

or copy SKILL.md into ~/.claude/skills/pipehero/SKILL.md.

License

MIT

PopNx에게 묻기