Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server for Pixapi: check live credit pricing and balance, then generate images and video.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://api.pixapi.ai/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"pixapi": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pixapi-mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http pixapi https://api.pixapi.ai/mcpclaude mcp add pixapi -- npx -y pixapi-mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"pixapi": {
"url": "https://api.pixapi.ai/mcp"
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"pixapi": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pixapi-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"pixapi": {
"type": "http",
"url": "https://api.pixapi.ai/mcp"
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"pixapi": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pixapi-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://api.pixapi.ai/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Pixapi-AI 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.4)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Use Pixapi image and video generation tools from MCP clients.
https://api.pixapi.ai/mcpConfigure your project automatically (Node.js 22+):
npx -y pixapi-mcp init --client codex
Replace codex with your client, or use --client all for all five:
| Client | --client | Configuration file |
|---|---|---|
| Claude Code | claude-code | .mcp.json |
| Cursor | cursor | .cursor/mcp.json |
| Codex | codex | .codex/config.toml |
| VS Code / GitHub Copilot | vscode | .vscode/mcp.json |
| Gemini CLI | gemini-cli | .gemini/settings.json |
Without --client, the default is Claude Code and Cursor (--client both). Use --project /path/to/project to configure another project.
Reload your MCP client and connect to pixapi. Complete its browser sign-in and authorization prompt the first time. The client saves the OAuth session and refreshes it automatically; no API key or credential editing is required. The client may ask you to sign in again if authorization is revoked or expires. Each client manages its own native OAuth session.
init configures a direct remote HTTP connection by default. If your client has an Add MCP Server interface, you can also enter the endpoint URL there without installing this npm package or Node.js.
Codex requires a trusted project. In VS Code, use MCP: List Servers to start pixapi; in Gemini CLI, use /mcp to inspect it. Complete any client trust or sign-in prompt. init does not change client security policies.
Claude Code:
{"mcpServers":{"pixapi":{"type":"http","url":"https://api.pixapi.ai/mcp"}}}
Cursor uses the same mcpServers entry with url and no type field. VS Code uses servers with type: "http" and url. Gemini CLI uses mcpServers with httpUrl.
Codex:
[mcp_servers.pixapi]
url = "https://api.pixapi.ai/mcp"
Running init updates the pixapi entry and preserves other servers and settings. VS Code JSONC comments are preserved. Codex TOML settings are preserved, but comments and formatting are not. All selected configurations are parsed before writing; a filesystem failure during writes can still leave some files updated. Correct the local issue and rerun init.
For clients that need stdio, configure the bridge explicitly:
npx -y pixapi-mcp init --client cursor --transport stdio
The generated entry runs npx -y pixapi-mcp proxy without credentials. Registry installations of the npm package also start the bridge directly: no separate init command or environment variable is required.
The bridge completes the local MCP handshake immediately. On the first tool request it opens browser authorization, then forwards tools to Pixapi. Subsequent connections reuse the saved session and refresh tokens automatically. For clients with a short tool-discovery timeout, sign in once beforehand:
npx -y pixapi-mcp login
If a client times out during the initial browser sign-in, complete sign-in and reconnect the client. No authorization URL, code, or token is printed to MCP stdout or error output.
OAuth sessions are stored per endpoint in ~/.pixapi/oauth- .json. On macOS and Linux, the directory uses mode 0700 and files use 0600. Writes are atomic; concurrent bridge processes share an authorization lock. PKCE verifiers and callback state are kept only in memory. The callback binds to loopback on the same host as the bridge. For a headless or remote host, prefer the client's native remote OAuth connection.
Existing API key configurations remain compatible. For an explicit API key installation, set PIXAPI_API_KEY when running init; it configures stdio and saves the key privately in ~/.pixapi/mcp-credentials.json. An explicit --transport remote always selects native OAuth, even if that variable is set. The proxy also accepts PIXAPI_API_KEY directly for unattended deployments.
The proxy gives an explicit environment key priority, then a saved OAuth session, then a legacy key file. To migrate an existing bridge to OAuth, run pixapi-mcp login and remove any PIXAPI_API_KEY override from its environment. Keys and tokens never appear in generated project configurations.
This package forwards the live tool list from the remote Pixapi MCP endpoint. After you connect, call tools/list or pixapi_get_pricing_and_balance for the current catalog.
pixapi_get_pricing_and_balanceReturns your current balance and live image/video model pricing. Each catalog row includes a type:
text_to_image, image_to_imagetext_to_video, image_to_videoRows marked mcp_generate_supported=true can be called through the matching generate tool.
pixapi_generate_imageStarts an asynchronous image task and returns a task_id. Use type=text_to_image for a prompt-only request, or type=image_to_image with the image field. The tool accepts the image models in the live catalog, including Gemini, GPT Image, Flux, Seedream, Qwen, and Wan.
This call consumes account credits. It is not idempotent: repeating the same call creates another task and may charge the account again.
pixapi_generate_videoStarts an asynchronous video task and returns a task_id. Use type=text_to_video for a prompt-only request, or type=image_to_video with the image field. Pass seconds and resolution as required by the selected model.
This call consumes account credits and is not idempotent.
pixapi_get_taskRetrieves an image or video task owned by the authenticated account. Poll this tool with the returned task_id until the status is completed or failed. A completed task includes media URLs.
Recommended agent flow:
pixapi_get_pricing_and_balance.mcp_generate_supported=true and check the balance.pixapi_generate_image or pixapi_generate_video once and retain its task_id.pixapi_get_task every few seconds.pixapi-mcp init [--client <name|all|both>] [--project <path>] [--transport <remote|stdio>]
pixapi-mcp login pixapi-mcp proxy pixapi-mcp --help
With no arguments, the package starts the stdio proxy.
pixapi server, and complete project trust and browser sign-in. For stdio, ensure Node.js 22+ and npx are available on the host running the bridge.pixapi-mcp login for the bridge and complete browser authorization.~/.pixapi/.For service documentation, visit Pixapi docs.
This server is published to the official MCP Registry as io.github.Pixapi-AI/pixapi-mcp, with both connection methods declared in server.json: the remote endpoint and the npm package. Both support OAuth without a required API key starting with version 0.1.4.
curl "https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers?search=io.github.Pixapi-AI/pixapi-mcp"
Set matching versions in package.json, package-lock.json, and server.json before pushing the corresponding v* tag. The release workflow installs locked dependencies, runs checks, and validates the Registry manifest before publishing. Manual runs must also select that release tag. A rerun compares existing npm package integrity and Registry metadata and only publishes missing steps; conflicting contents require a new version. Registry authentication uses GitHub OIDC, without a stored Registry token.