프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Figma MCP Server

제작자: planetabhi버전 3.1.3i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.planetabhi/figma-mcp-server

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

A local MCP server with full Figma REST API coverage.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오
  • 입력해야 할 값: FIGMA_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "figma": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "figma-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FIGMA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add figma --env FIGMA_API_KEY=your-value -- npx -y figma-mcp-server

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "figma": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "figma-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FIGMA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "figma": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "figma-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FIGMA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • FIGMA_API_KEY 비밀 필수 env
    Figma personal access token

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 planetabhi 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2204개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2204개 중 84%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2204개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Figma MCP Server, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: FIGMA_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(3.1.3)은 6일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트
설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트
설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Figma MCP Server

A single call leaves your editor and returns with a design laid open. This is a local server that carries the whole of the Figma REST API, every endpoint within reach and none withheld. It speaks with Claude Desktop, Cursor, VS Code, the Gemini CLI, and any client that speaks MCP. You will find it on npm and in the official MCP Registry, waiting to be called.

How it works

Every endpoint of the Figma REST API stands here as a single self-describing tool, and each one says plainly what it needs. At startup the server walks the tools/figma/ directory and gathers them, so to teach it a new endpoint you lay down one new file and nothing more. Before any call goes out its required parameters are weighed, and the unfinished request is turned back at the threshold. It speaks over stdio, quietly, one message at a time.

Prerequisites

This server is grown from Bun, and it asks for version 1.2 or newer. Being Bun-native, it answers to bunx and not to npx, for Node cannot carry it.

Figma API key

One key opens the whole door. Create a personal access token in Figma under Settings > Security > Personal access tokens > Generate new token, then give it to the server as FIGMA_API_KEY, set within your client config's env block as shown below.

Configure your client

Many clients, and one server beneath them all. Point command at bunx, or at its absolute path from which bunx when the client cannot find it on your PATH.

{

"mcpServers": { "figma": { "command": "bunx", "args": ["figma-mcp-server"], "env": { "FIGMA_API_KEY": "your_figma_api_key_here" } } } }

Each client keeps its config in its own place.

  • Claude Desktop: Settings > Developer > Edit Config (claude_desktop_config.json)
  • Cursor: ~/.cursor/mcp.json, or .cursor/mcp.json per project
  • Gemini CLI: ~/.gemini/settings.json

Once the config is written, restart the client so the change takes hold.

VS Code

Use .vscode/mcp.json for a workspace, or your user mcp.json, each holding a servers key. Rather than carve the token into the file, name an input and let VS Code ask for it, so the secret is spoken once and then kept safe.

{

"inputs": [ { "type": "promptString", "id": "figma-api-key", "description": "Figma API Key", "password": true } ], "servers": { "figma": { "command": "bunx", "args": ["figma-mcp-server"], "env": { "FIGMA_API_KEY": "${input:figma-api-key}" } } } }

  • With ${input:figma-api-key}, VS Code prompts you for the key the first time the server starts, then stores it in your OS secret storage.
  • To re-enter or clear it: Command Palette → MCP: List Servers → pick the server → reset/edit its inputs.

Tool coverage

The whole of the Figma REST API is here, every endpoint that still stands, fifty-five tools in all, gathered across these domains.

  • Files and nodes (files, node trees, image rendering, image fills, metadata, version history, duplicate)
  • Variables / design tokens (read, published, bulk modify)
  • Components, component sets, and styles (file, published, and team scopes)
  • Comments and reactions
  • Teams (get, create, invite members)
  • Folders (top-level folders, subfolders, files, metadata, create)
  • Users
  • Dev resources
  • Webhooks (v2)
  • Library analytics (component, style, and variable actions and usages)
  • Organization: activity logs, developer logs, AI usage (Enterprise)
  • Embeds and payments

For the full and ever-current roll of tool names and their parameters, look to your MCP client's own list.

Plan requirements

Most tools open to any plan's personal access token. A few ask for more.

  • Variables (list_file_variables, get_published_variables, modify_variables): Enterprise organization.
  • Library analytics (get_library_*): Organization or Enterprise plan.
  • Activity logs, developer logs, AI usage: Enterprise organization with an admin or plan access token.
  • File duplication, team and folder creation, and team invites (duplicate_file, create_team, create_folder, invite_team_members): Enterprise plan via a private OAuth app.

Kept in sync

Figma's API does not stand still, and neither does this server. Twice each month, on the first day and the fifteenth, a workflow wakes of its own accord, reaches out for the newest Figma specification, and sets it beside the one already held, marking every endpoint that has arrived, changed, or departed. It runs the type checks and the tests before it trusts the change, and when all of it holds it opens a pull request for a human to read and welcome in. You may also call it by hand whenever the need arises. The work lives in .github/workflows/sync-spec.yml, and the spec it tends is kept in spec/figma-openapi.json.


MIT License · By @planetabhi ⋛⋋( ⊙◊⊙)⋌⋚

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