Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
A local MCP server with full Figma REST API coverage.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
FIGMA_API_KEY비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"figma": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"figma-mcp-server"
],
"env": {
"FIGMA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add figma --env FIGMA_API_KEY=your-value -- npx -y figma-mcp-server실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"figma": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"figma-mcp-server"
],
"env": {
"FIGMA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"figma": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"figma-mcp-server"
],
"env": {
"FIGMA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 planetabhi 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: FIGMA_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(3.1.3)은 6일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A single call leaves your editor and returns with a design laid open. This is a local server that carries the whole of the Figma REST API, every endpoint within reach and none withheld. It speaks with Claude Desktop, Cursor, VS Code, the Gemini CLI, and any client that speaks MCP. You will find it on npm and in the official MCP Registry, waiting to be called.
Every endpoint of the Figma REST API stands here as a single self-describing tool, and each one says plainly what it needs. At startup the server walks the tools/figma/ directory and gathers them, so to teach it a new endpoint you lay down one new file and nothing more. Before any call goes out its required parameters are weighed, and the unfinished request is turned back at the threshold. It speaks over stdio, quietly, one message at a time.
This server is grown from Bun, and it asks for version 1.2 or newer. Being Bun-native, it answers to bunx and not to npx, for Node cannot carry it.
One key opens the whole door. Create a personal access token in Figma under Settings > Security > Personal access tokens > Generate new token, then give it to the server as FIGMA_API_KEY, set within your client config's env block as shown below.
Many clients, and one server beneath them all. Point command at bunx, or at its absolute path from which bunx when the client cannot find it on your PATH.
{
"mcpServers": { "figma": { "command": "bunx", "args": ["figma-mcp-server"], "env": { "FIGMA_API_KEY": "your_figma_api_key_here" } } } }
Each client keeps its config in its own place.
claude_desktop_config.json)~/.cursor/mcp.json, or .cursor/mcp.json per project~/.gemini/settings.jsonOnce the config is written, restart the client so the change takes hold.
Use .vscode/mcp.json for a workspace, or your user mcp.json, each holding a servers key. Rather than carve the token into the file, name an input and let VS Code ask for it, so the secret is spoken once and then kept safe.
{
"inputs": [ { "type": "promptString", "id": "figma-api-key", "description": "Figma API Key", "password": true } ], "servers": { "figma": { "command": "bunx", "args": ["figma-mcp-server"], "env": { "FIGMA_API_KEY": "${input:figma-api-key}" } } } }
${input:figma-api-key}, VS Code prompts you for the key the first time the server starts, then stores it in your OS secret storage.The whole of the Figma REST API is here, every endpoint that still stands, fifty-five tools in all, gathered across these domains.
For the full and ever-current roll of tool names and their parameters, look to your MCP client's own list.
Most tools open to any plan's personal access token. A few ask for more.
list_file_variables, get_published_variables, modify_variables): Enterprise organization.get_library_*): Organization or Enterprise plan.duplicate_file, create_team, create_folder, invite_team_members): Enterprise plan via a private OAuth app.Figma's API does not stand still, and neither does this server. Twice each month, on the first day and the fifteenth, a workflow wakes of its own accord, reaches out for the newest Figma specification, and sets it beside the one already held, marking every endpoint that has arrived, changed, or departed. It runs the type checks and the tests before it trusts the change, and when all of it holds it opens a pull request for a human to read and welcome in. You may also call it by hand whenever the need arises. The work lives in .github/workflows/sync-spec.yml, and the spec it tends is kept in spec/figma-openapi.json.
MIT License · By @planetabhi ⋛⋋( ⊙◊⊙)⋌⋚