Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Search MCP servers and agent skills, compare them, and get install configs for your client.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
PLUGMCP_API_KEY, Authorization비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"directory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"plugmcp-mcp"
],
"env": {
"PLUGMCP_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http directory https://plugmcp.ai/mcp-server --header 'Authorization: your-value'claude mcp add directory --env PLUGMCP_API_KEY=your-value -- npx -y plugmcp-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"directory": {
"url": "https://plugmcp.ai/mcp-server",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"directory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"plugmcp-mcp"
],
"env": {
"PLUGMCP_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"directory": {
"type": "http",
"url": "https://plugmcp.ai/mcp-server",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"directory": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"plugmcp-mcp"
],
"env": {
"PLUGMCP_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
Authorization 비밀 HTTP header이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 6일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.
search_serversFind MCP servers by product name, publisher, or topic. Ranked by relevance (exact name, then publisher, then tags and description); the product's own server comes first when there is one (jira finds Atlassian's), duplicates merged. Returns compact cards with trust signals; call g
get_serverDetails for one server by slug: description, tools, auth, transport, health, packages, and links. include_readme adds the README (trimmed).
get_installThe exact config or command to install one server in one client: Cursor, Claude Code, Claude Desktop, VS Code, Windsurf, ChatGPT, Codex, Gemini CLI, Grok Build, Grok Bot, or plain JSON. For Grok Bot the value is the message to send in its chat. Includes the config file path and a
list_categoriesDirectory categories with listing counts. Use a slug as the category filter in search_servers.
whats_newServers added to the directory recently, best first, plus health changes. Defaults to the last 7 days.
compare_serversCompare two to five servers side by side by slug: trust signals, auth, hosting, transport, tools count, license.
recommend_serversDescribe what the user wants to do in plain words. Returns the best three servers, each with why it fits, auth, remote or local, health, and the install snippet for the client.
search_skillsFind agent skills (SKILL.md packs for Claude Code, Cursor, Codex, Grok Build and Grok Bot) by name, publisher or topic. Call get_skill for the install command.
get_skillOne skill by slug: what it does, where the SKILL.md lives, and the install command for Cursor, Claude Code, Codex and Grok Build, plus the chat message that installs it in Grok Bot. include_body adds the SKILL.md text (trimmed).
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 도메인 plugmcp.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
215ms 만에 응답(HTTP 200)
로그인 필요 없음
도구 설명 9개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: PLUGMCP_API_KEY, Authorization
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.4)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
plugmcp-mcp
One MCP server that finds the rest. Your agent searches 70,000+ MCP servers and agent skills, compares them, and gets the exact install config for your client.
Once it is connected, ask in plain words:
The fastest path needs no install at all. The directory is a remote MCP server at:
https://plugmcp.ai/mcp-server
Use this package when your client only runs local (stdio) servers, or when you want the server in a lockfile.
claude mcp add --transport http plugmcp https://plugmcp.ai/mcp-server
claude mcp add plugmcp -- npx -y plugmcp-mcp
{
"mcpServers": { "plugmcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "plugmcp-mcp"] } } }
.vscode/mcp.json){
"servers": { "plugmcp": { "type": "http", "url": "https://plugmcp.ai/mcp-server" } } }
codex mcp add plugmcp --url https://plugmcp.ai/mcp-server
Grok Bot has no config file. Send this in a Grok Bot chat and confirm the card:
Add a custom MCP server called plugmcp at https://plugmcp.ai/mcp-server
Every Bot on your account gets it; attach it to a task with @. Then ask for any server or skill with grok-bot as the client, and the reply is the message that adds that one too.
grok mcp add --transport http plugmcp https://plugmcp.ai/mcp-serverhttps://plugmcp.ai/mcp-server.Settings, then Connectors, then Add. Name plugmcp, URL https://plugmcp.ai/mcp-server.
Every tier is paced, so one busy agent cannot use the whole day at once:
| Per minute | Per hour | Per day | |
|---|---|---|---|
| No key (per IP) | 5 | 10 | 20 |
| Free account key | 15 | 60 | 400 |
| Paid plan key | 300 | no cap | 20,000 |
When a limit is hit, the tool result says which one and when it resets. Calls without a key may also wait while the directory is busy; key holders keep working. Create a pb_live_ key at plugmcp.ai/app and pass it as PLUGMCP_API_KEY:
{
"mcpServers": { "plugmcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "plugmcp-mcp"], "env": { "PLUGMCP_API_KEY": "pb_live_..." } } } }
For the remote URL, send it as Authorization: Bearer pb_live_.... Details are in auth.md.
Every tool is read-only.
| Tool | What it does |
|---|---|
search_servers | Keyword search with filters for remote, official, and client |
recommend_servers | Ranked picks for a task described in plain words |
get_server | One server: tools, auth, packages, health, and optionally the README |
get_install | The exact config for Cursor, Claude Code, Claude Desktop, VS Code, Windsurf, ChatGPT, Codex, Gemini CLI, Grok Build, Grok Bot, or plain JSON |
compare_servers | Side by side for two to five servers |
whats_new | Servers added recently |
list_categories | Categories with counts |
search_skills | Search agent skills (SKILL.md) |
get_skill | One skill with install commands for Cursor, Claude Code, Codex, and Grok Build, plus the Grok Bot message |
plugmcp-mcp is a small stdio server built on the official MCP TypeScript SDK. It forwards tools/list and tools/call to https://plugmcp.ai/mcp-server over Streamable HTTP. The upstream connection opens on the first call and reconnects after a network error. Nothing is stored locally.
| Variable | Default | Purpose |
|---|---|---|
PLUGMCP_API_KEY | none | Optional pb_live_ key |
PLUGMCP_URL | https://plugmcp.ai/mcp-server | Directory endpoint |
npm ci
npm test # build, then unit tests against an in-memory upstream npm run smoke # run the built server over stdio against plugmcp.ai
Push a v* tag that matches package.json. The publish workflow runs the tests, publishes to npm (NPM_TOKEN secret), then publishes server.json to the MCP Registry as ai.plugmcp/directory, signed with the plugmcp.ai domain key (MCP_REGISTRY_PRIVATE_KEY secret).
MIT