프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Vibedonate

제작자: pooriaarab버전 0.4.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.pooriaarab/vibedonate

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

BitTorrent-style mesh for AI inference across agentic CLIs. Local-first.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "vibedonate": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "vibedonate",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add vibedonate -- npx -y vibedonate mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "vibedonate": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "vibedonate",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "vibedonate": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "vibedonate",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 pooriaarab 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32691개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32691개 중 20%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32691개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Vibedonate, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.4.2)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dialyne

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

Dialyne

제작자: dialyne

Real phone calls in France for AI agents: dial +33 numbers, menus, hold, AI disclosure.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

vibedonate

Package · Setup · Runtime surfaces · Compare

vibedonate is an open-source, self-hosted compute-sharing experiment for developers who use coding agents. Your hardware, opt-in, metered. It provides peer transport, donation controls, and local ledgers in the Vibe Suite. The current CLI mesh runs an echo stub; its separate Ollama runner is not connected to mesh jobs.

Install

npm install -g vibedonate

Requires Node.js 18 or later. Includes TypeScript declarations and three direct runtime dependencies.

Run your first local check

vibedonate status

On a fresh installation, the output reports that the node is not armed. No credentials or environment variables are required. No sharing starts from this command. The CLI reads exported environment variables; it does not load .env files.

For an opt-in transport demo, run this donor in one terminal:

vibedonate share --compute --idle 00:00-23:59 --cap 2M --pool allowlist:consumer --handle donor

Run the consumer in another terminal:

vibedonate request "hello" --pool allowlist:consumer --handle consumer

With reachable peers inside the UTC window, the consumer prints olleh. This is the echo stub, not AI inference. Stop the donor with Ctrl+C, then run vibedonate stop to revoke persisted consent.

How it works

share -> saved config + consent -> Hyperswarm pool discovery

| consumer prompt -> donor checks -> echo stub -> result + metering receipt

status / MCP preflight -> separate Ollama availability check payment flags -> stub wallet + local payment ledger

Announcements contain handle, pool, compute tier, and optional payment terms. Prompts and results cross connected peer links. Raw usage totals are not announced. Local files default to ~/.vibedonate.

Why it exists

vibedonate explores opt-in donation controls around spare local compute. Petals distributes model execution; Ray Serve provides model-serving infrastructure. This package focuses on consent, schedules, recipient pools, and metering, with experimental peer transport.

Compare

Checked 2026-10-14 against the Petals research paper and Ray Serve documentation.

PropertyvibedonatePetalsRay Serve
ScopeDonation controls and echo mesh demoCollaborative model inference and fine-tuningDistributed model serving
ExecutionDefault mesh uses echo stubDistributed model blocksDeployed model-serving applications
InterfaceNode.js library, CLI, agent preflightModel inference interfacePython deployment and inference APIs

Coverage

Integration or tierStatusSource behavior
HyperswarmImplementedSame-pool peer discovery and request/result transport
OllamaSeparate runnerDetects executable; invokes ollama run; not wired to mesh CLI
Echo mesh modelStubReverses prompts; records 100 tokens per default job
USDC / x402-style paymentsStubDeterministic wallet proofs and local ledger; no settlement
BaseScaffoldAccepted payment chain label
EthereumScaffoldAccepted payment chain label
PolygonScaffoldAccepted payment chain label
Subscription sharing—No shipped tier
API-credit routing—No shipped tier

There is one default chat runner, one default echo mesh model, and two MCP tools. Source inspection and local tests support these distinctions. No credentials, on-chain transactions, or public-network service guarantees were verified.

Common use cases

  1. Node.js developers: test consent and capacity decisions through the exported library.
  2. Hyperswarm experimenters: exchange echo jobs between same-pool peers.
  3. Ollama users: inspect local chat-runner availability before building a custom integration.
  4. Agent builders: call MCP request_capacity to check a proposed donation without executing a job.
  5. Vibe Suite users: inspect hash-chained usage and payment records on their own machine.

Features

  • Consent: share grants donate:compute; stop revokes it in persisted storage.
  • Schedules: UTC idle windows and configurable daily token caps.
  • Recipient pools: open, org: , , and allowlist: .
  • Metering: local hash-chained receipts with a chain verification method.
  • Payments: optional price metadata and stub payment records; free jobs by default.
  • Suite hooks: exported donation lifecycle hooks use vibe-core events and notifications.

Runtime surfaces

The Node.js package exports configuration parsers, consent helpers, capacity evaluation, metering, payment stubs, and compute resolution.

vibedonate share --compute --idle HH:MM-HH:MM --cap 2M --pool open

[--handle name] [--price 0.001] [--chain base|ethereum|polygon] vibedonate request "prompt" --pool open [--handle name] [--timeout milliseconds] [--pay 0.001] vibedonate status vibedonate stop vibedonate wallet vibedonate mcp vibedonate --help / -h vibedonate --version / -v

vibedonate mcp starts a stdio Model Context Protocol (MCP) server with exactly two tools:

ToolBehavior
statusConfig, consent, compute availability, schedule state, and totals
request_capacityPreflight { peer, tokens }; returns an allow/deny decision without inference or a receipt

Delivery and behavior limits

The CLI donor defaults to createEchoModel(). Installing Ollama does not replace it with model inference. The separate local runtime records capacity receipts; it does not execute a prompt. The CLI uses stubWallet(). Payment success means a synthetic proof passed, not that USDC moved on Base, Ethereum, or Polygon. Peer authorization compares announced handles. It does not authenticate organization membership or bind handles to trusted identities. CLI activity checks default to “not busy”; no automatic machine-idle detector is wired into the donor. The running donor holds its initial config and consent objects. Use Ctrl+C to stop it; a separate stop process does not close it. The mesh checks whether today's total is below the cap before a job; a job can exceed the remaining allowance. The capacity preflight has a stricter request-fits check. Do not assume both paths enforce identical bounds. Discovery defaults to 15 seconds; each attempted donor gets up to six seconds. Total elapsed time can exceed the discovery timeout. Hash chains detect inconsistent record content; they do not prevent someone from rewriting the whole local ledger.

Integration guides

  • Ollama runner: install Ollama and pull qwen2.5:7b; set VIBEDONATE_OLLAMA_MODEL to choose another installed model.
  • Separate state: export VIBEDONATE_DIR to override ~/.vibedonate.
  • Demo pool (not access control): use the same allowlist:consumer string on both peers and --handle consumer for requests. Any peer that announces a matching handle passes the check.
  • Organization pool: include explicit members, such as org:team,alice; org:team alone authorizes no members.
  • Agent setup: configure your MCP host to launch vibedonate mcp over stdio.

Status

Version 0.4.3 is experimental and pre-1.0. Public case studies are not yet published. No public documentation site is configured; the operational guidance is self-contained here. Use GitHub issues for support; repository access may be required. For contributions, run npm ci, npm run typecheck, npm run build, and npm test.

FAQ

Which integrations are verified?

vibedonate has source-backed peer transport and a separate Ollama runner. Local tests do not certify public peers or blockchain settlement.

Does vibedonate provide a managed inference service?

vibedonate runs on your hardware. It provides no managed inference pool, availability guarantee, or hosted account service.

Does the CLI run Ollama for donated jobs?

vibedonate uses an echo stub for default CLI mesh jobs. The Ollama chat runner exists as a separate library path.

How is vibedonate different from Petals?

vibedonate experiments with donation controls and a request/result mesh. Petals distributes model execution across participants.

How is vibedonate different from Ray Serve?

vibedonate supplies local donation controls and a CLI experiment. Ray Serve supplies infrastructure for deployed model-serving applications.

Can I earn real USDC with vibedonate?

vibedonate ships a stub wallet and local payment records. The CLI does not submit or verify real blockchain payments.

Does stop terminate an active donor?

vibedonate stop changes persisted config and consent. Stop the active donor process with Ctrl+C to leave the mesh.

Does vibedonate share subscription quotas or API credits?

vibedonate ships only the compute tier. Subscription and API-credit routing are not implemented.

License

MIT.

PopNx에게 묻기