Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Developer MCP for PopNow: run any AI image, video and audio model with an API key, billed in USD.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
POPNOW_API_KEY, POPNOW_MCP_URL, Authorization비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"popnow-api": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@popnow/mcp"
],
"env": {
"POPNOW_API_KEY": "your-value",
"POPNOW_MCP_URL": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http popnow-api https://api.popnow.ai/api/v1/mcp --header 'Authorization: your-value'claude mcp add popnow-api --env POPNOW_API_KEY=your-value --env POPNOW_MCP_URL=your-value -- npx -y @popnow/mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"popnow-api": {
"url": "https://api.popnow.ai/api/v1/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"popnow-api": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@popnow/mcp"
],
"env": {
"POPNOW_API_KEY": "your-value",
"POPNOW_MCP_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"popnow-api": {
"type": "http",
"url": "https://api.popnow.ai/api/v1/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"popnow-api": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@popnow/mcp"
],
"env": {
"POPNOW_API_KEY": "your-value",
"POPNOW_MCP_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
POPNOW_MCP_URL envAuthorization 비밀 필수 HTTP header이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
서버가 도구 목록을 보여 주기 전에 로그인을 요구해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 popnow-ai 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
231ms 만에 응답(HTTP 401)
OAuth 로그인을 지원한다고 밝혀서, AI 앱이 로그인 화면으로 안내해 줘요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: POPNOW_API_KEY, Authorization
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.0)은 5일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
PopNow Developer MCP Server: call any AI image, video and audio model from Claude Code, Cursor, Codex and your own code
The PopNow Developer MCP Server is a hosted Model Context Protocol server at `https://api.popnow.ai/api/v1/mcp` for developers. Add it to Claude Code, Cursor, Codex, VS Code or your own MCP client with a PopNow API key, and your agent can create images, videos, music and voiceovers, run any model by its API ID, follow tasks and install agent skills over one connection.
There is nothing to host. Every paid call is quoted in USD first and charged to your API balance only after you approve it. The key's model allow-list, IP allow-list and spend caps apply exactly as on the PopNow REST API.
This repository contains the setup guide, copy-paste client configs in examples/, an MCP registry manifest, and @popnow/mcp, a small stdio bridge for clients that only start local servers.
Want PopNow inside the ChatGPT or Claude apps with your PopNow account and website credits? Use popnow-mcp and popnow.ai/mcp instead.
@popnow/mcp)| Endpoint | https://api.popnow.ai/api/v1/mcp |
| Transport | Streamable HTTP, stateless (POST; GET and DELETE return 405) |
| Authentication | Authorization: Bearer sk-popnow-... with a key from the API console. There is no OAuth sign-in on this endpoint |
| Billing | USD from your API balance. Every paid call returns a quote first and runs only with max_usd |
| Key rules | The key's model allow-list, IP allow-list and daily, monthly and lifetime spend caps |
| Tools | Media tools, create_task for any model ID, tasks, balance, saved recipes and agent skills (full list) |
| Server name | popnow-api |
POPNOW_API_KEY, so it stays out of files you commit: export POPNOW_API_KEY="sk-popnow-..."
claude mcp add --transport http popnow-api https://api.popnow.ai/api/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY"
4. **Ask for something.** Ask your agent for an image, a clip or a soundtrack. It picks a PopNow tool, shows you the USD price and runs it once you approve.
Every client below talks to the same remote server with an API key. Ready-made files are in examples/.
claude mcp add --transport http popnow-api https://api.popnow.ai/api/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY"
Your shell fills in $POPNOW_API_KEY when you run the command, and Claude Code stores the header in your local MCP settings. To share the server with a team through a project's .mcp.json, use the generic config instead: Claude Code expands ${POPNOW_API_KEY} from each person's environment.
Add PopNow to .cursor/mcp.json in your project, or to ~/.cursor/mcp.json for every project (examples/cursor.mcp.json):
{
"mcpServers": { "popnow-api": { "url": "https://api.popnow.ai/api/v1/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${env:POPNOW_API_KEY}" } } } }
VS Code names the top-level key servers. This config asks for the key once and stores it securely (examples/vscode.mcp.json):
{
"inputs": [ { "type": "promptString", "id": "popnow-api-key", "description": "PopNow API key (sk-popnow-...)", "password": true } ], "servers": { "popnow-api": { "type": "http", "url": "https://api.popnow.ai/api/v1/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${input:popnow-api-key}" } } } }
Remote servers use serverUrl in ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json (examples/windsurf.mcp_config.json). Press Refresh in the MCP panel after saving.
{
"mcpServers": { "popnow-api": { "serverUrl": "https://api.popnow.ai/api/v1/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${env:POPNOW_API_KEY}" } } } }
Edit ~/.codex/config.toml (examples/codex.config.toml); bearer_token_env_var reads the key from your environment:
[mcp_servers.popnow-api]
url = "https://api.popnow.ai/api/v1/mcp" bearer_token_env_var = "POPNOW_API_KEY"
Open MCP Servers → Configure and add PopNow to cline_mcp_settings.json. Set type to streamableHttp explicitly; without it Cline falls back to the legacy SSE transport (examples/cline_mcp_settings.json):
{
"mcpServers": { "popnow-api": { "type": "streamableHttp", "url": "https://api.popnow.ai/api/v1/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer sk-popnow-..." }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }
Clients that can only start local stdio servers can run the @popnow/mcp bridge with npx. From version 0.2.0 it connects to the developer endpoint by default. In Claude Desktop, edit claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json) and restart the app (examples/claude-desktop.json):
{
"mcpServers": { "popnow-api": { "command": "npx", "args": ["-y", "@popnow/mcp"], "env": { "POPNOW_API_KEY": "sk-popnow-..." } } } }
The bridge needs Node.js 18 or newer.
Most clients that support remote MCP servers accept this shape. It is also the format of a Claude Code project .mcp.json (examples/generic.json). Check how your client reads environment variables before you paste a key into a file that is committed anywhere.
{
"mcpServers": { "popnow-api": { "type": "http", "url": "https://api.popnow.ai/api/v1/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${POPNOW_API_KEY}" } } } }
With the official Python SDK (pip install mcp):
import asyncio, os
from mcp import ClientSession from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
async def main(): headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['POPNOW_API_KEY']}"} async with streamablehttp_client("https://api.popnow.ai/api/v1/mcp", headers=headers) as (read, write, _): async with ClientSession(read, write) as session: await session.initialize() result = await session.call_tool("check_balance", {}) for part in result.content: print(part.type, getattr(part, "text", ""))
asyncio.run(main())
With the official TypeScript SDK (npm install @modelcontextprotocol/sdk):
import { Client } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js';
import { StreamableHTTPClientTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/streamableHttp.js';
const transport = new StreamableHTTPClientTransport(new URL('https://api.popnow.ai/api/v1/mcp'), { requestInit: { headers: { Authorization: Bearer ${process.env.POPNOW_API_KEY} } }, }); const client = new Client({ name: 'my-app', version: '1.0.0' }); await client.connect(transport);
const result = await client.callTool({ name: 'check_balance', arguments: {} }); console.log(result.content[0].text); await client.close();
Or with nothing but curl. The server is stateless, so every request stands alone; send both media types in Accept. This call asks for a quote and charges nothing:
curl -X POST "https://api.popnow.ai/api/v1/mcp" \
-H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json, text/event-stream" \ -d '{"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/call", "params": {"name": "create_task", "arguments": {"model": "google/nano-banana-2.1/text-to-image", "input": {"prompt": "A paper boat on a rainy window sill, soft morning light", "aspect_ratio": "4:5"}}}}'
For production code that calls models directly, the REST API gives you more control: webhooks, idempotency keys and per-task retention. SDKs: Python · JavaScript / TypeScript · Go · Java · PHP.
Typical prices are for the default model and settings, in USD. Every paid tool quotes the exact amount before it runs. The full parameter reference is in the developer MCP docs.
| Tool | What it does | Default | Typical price |
|---|---|---|---|
create_image | A new picture from a description | Nano Banana 2.1, 1K, square | about $0.048 |
edit_image | Change a photo with words: style, outfit, background, add or remove things | Nano Banana 2.1 | about $0.048 |
create_video | A short video from a description, or a photo brought to life | MiniMax H3, 768p, 5 seconds | about $0.185 |
create_music | An original song or instrumental | Suno v6 | about $0.072 |
create_speech | Text read aloud in many voices and languages | Gemini 3.8 Flash TTS, voice Kore | a fraction of a cent, by length |
apply_effect | Turn a photo into an effect video or a photo makeover | The effect's own model | $0.125 to $0.34 for video, $0.03 to $0.05 for photos |
remove_background | Cut out the subject as a transparent PNG | Background Remover | $0.0048 |
| `
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요