Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Secure, fragment-based long-term memory for MCP-compatible AI agents.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
DATABASE_URL, WEASLEY_DEEPMIND_AUTO_MIGRATE, EMBEDDING_API_KEY비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"weasley-deepmind": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"weasley-deepmind",
"stdio"
],
"env": {
"DATABASE_URL": "your-value",
"WEASLEY_DEEPMIND_AUTO_MIGRATE": "your-value",
"EMBEDDING_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add weasley-deepmind --env DATABASE_URL=your-value --env WEASLEY_DEEPMIND_AUTO_MIGRATE=your-value --env EMBEDDING_API_KEY=your-value -- npx -y weasley-deepmind stdio실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"weasley-deepmind": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"weasley-deepmind",
"stdio"
],
"env": {
"DATABASE_URL": "your-value",
"WEASLEY_DEEPMIND_AUTO_MIGRATE": "your-value",
"EMBEDDING_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"weasley-deepmind": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"weasley-deepmind",
"stdio"
],
"env": {
"DATABASE_URL": "your-value",
"WEASLEY_DEEPMIND_AUTO_MIGRATE": "your-value",
"EMBEDDING_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
WEASLEY_DEEPMIND_AUTO_MIGRATE env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 potatohoney-p 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: DATABASE_URL, EMBEDDING_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Weasley DeepMind is a self-hosted memory server for AI agents. It stores small, typed memory fragments, links related evidence, and recalls the right context through MCP without forcing an entire conversation history back into every prompt.
It is part of the Weasley Open Source family and is released under Apache-2.0.
/mcp.pgvector extensionFor a reproducible offline check of correction/retraction recall and content-token budgets, run npm run --silent eval:recall with Node.js 24. This uses production recall code and synthetic storage, with no database or model required. See the offline recall evaluation for the negative control, report definitions and limits.
npm install --global weasley-deepmind
Create a PostgreSQL database with pgvector, then configure the connection:
export DATABASE_URL='postgresql://postgres:password@localhost:5432/weasley_deepmind'
export WEASLEY_DEEPMIND_ACCESS_KEY='replace-with-a-long-random-secret'
weasley-deepmind migrate weasley-deepmind serve
The HTTP server listens on http://127.0.0.1:57332 by default. Its MCP endpoint is http://127.0.0.1:57332/mcp.
The npm package includes a newline-delimited stdio transport. A generic MCP client configuration looks like this:
{
"mcpServers": { "weasley-deepmind": { "command": "npx", "args": ["-y", "weasley-deepmind", "stdio"], "env": { "DATABASE_URL": "postgresql://postgres:password@localhost:5432/weasley_deepmind", "WEASLEY_DEEPMIND_AUTO_MIGRATE": "true" } } } }
For an already-running HTTP deployment, point the client at /mcp and send Authorization: Bearer .
git clone https://github.com/potatohoney-p/weasley-deepmind.git
cd weasley-deepmind npm ci docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d cp .env.example.minimal .env npm run migrate npm start
The development Compose file exposes PostgreSQL at localhost:35432 and Redis at localhost:36379. Update .env to match those ports before starting the server.
flowchart LR
Agent["AI agent"] --> MCP["stdio or Streamable HTTP"] MCP --> Tools["remember · recall · reflect · context"] Tools --> Rank["keyword + graph + vector ranking"] Rank --> Postgres["PostgreSQL + pgvector"] Rank -. optional cache .-> Redis["Redis"]
The main tool set includes remember, batch_remember, recall, forget, amend, link, reflect, context, memory_stats, memory_consolidate, graph_explore, fragment_history, reconstruct_history, and search_traces. Tool availability can be limited by API-key permissions and operating mode.
| Variable | Purpose | Default |
|---|---|---|
DATABASE_URL | PostgreSQL connection URL | derived from POSTGRES_* |
WEASLEY_DEEPMIND_ACCESS_KEY | Required bearer secret for HTTP mode | none; HTTP fails closed |
WEASLEY_DEEPMIND_AUTH_DISABLED | Explicit loopback-only authentication opt-out; startup rejects non-loopback listeners | false |
WEASLEY_DEEPMIND_AUTO_MIGRATE | Run migrations before stdio startup | false (server.json suggests true) |
WEASLEY_DEEPMIND_HOME | CLI cache and local state directory | ~/.weasley/deepmind |
WEASLEY_DEEPMIND_HOST | HTTP listen address | 127.0.0.1 |
PORT | HTTP port | 57332 |
REDIS_ENABLED | Enable Redis-backed features | false |
EMBEDDING_PROVIDER | openai, gemini, ollama, localai, cloudflare, transformers (optional install), or custom | openai |
EMBEDDING_API_KEY | Optional embedding provider secret | none |
See .env.example, configuration, and the installation guide for the complete matrix.
Local transformer embeddings are intentionally excluded from the default install so the core MCP server does not inherit an optional native-image dependency. Follow the pinned setup in docs/embedding-local.md before selecting EMBEDDING_PROVIDER=transformers.
weasley-deepmind serve Start the HTTP MCP server
weasley-deepmind stdio Start the local stdio MCP server weasley-deepmind migrate Apply pending database migrations weasley-deepmind health Check database, Redis, and embeddings weasley-deepmind recall Search memory from the terminal weasley-deepmind remember Store a memory fragment weasley-deepmind update Preview or apply an update
Run weasley-deepmind --help or see the CLI reference for every command.
WEASLEY_DEEPMIND_ACCESS_KEY and never commit .env.npm ci
npm test npm run lint npm run lint:migrations npm pack --dry-run
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