Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
GEN is the creative AI video engineer. Free editor/social publishing; AI credits via card/x402.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
X-API-Key비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http gen https://mcp.gen.pro --header 'X-API-Key: your-value'실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"gen": {
"url": "https://mcp.gen.pro",
"headers": {
"X-API-Key": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"gen": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.gen.pro",
"headers": {
"X-API-Key": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
X-API-Key 비밀 HTTP header이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 poweredbyGEN 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: X-API-Key
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.2)은 32일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
## ⚠️ The downloadable package is deprecated — use
https://mcp.gen.pro
This is the FINAL PyPI release of `gen-mcp-server`. GEN no longer ships a
downloadable MCP: the official GEN MCP is the hosted server at
https://mcp.gen.pro. No further versions will be published to PyPI.
The package still works so existing integrations have a migration window, but
it will not receive new tools, fixes, or API updates — the hosted server is
already ahead of it and is the only surface kept in sync with the GEN API.
Installing it emits a
DeprecationWarning; the stdio CLI prints a notice to
stderr on start.
No install. Point your MCP client at the hosted endpoint and authenticate with your GEN Personal Access Token (from https://gen.pro — log in, pick an agent, open the API page in the sidebar, click Create API Key):
{
"name": "gen", "url": "https://mcp.gen.pro", "headers": { "Authorization": "Bearer gen_pat_…" } }
(Existing configs using https://mcp.gen.pro/mcp keep working.)
Claude Code:
claude mcp add --transport http gen https://mcp.gen.pro \
--header "Authorization: Bearer gen_pat_…"
Manus: Settings → Integrations → Custom MCP Servers → Add Server
https://mcp.gen.progen_… PATclaude.ai connectors / ChatGPT: add a custom MCP connector with the same URL + bearer token.
The hosted server is multi-tenant — each caller acts as their own GEN identity; your PAT scopes everything you can see and do.
MCP (Model Context Protocol) server for the GEN platform — lets Claude and any MCP-compatible AI drive the GEN Auto Content Engine + Agent Core: the full 5-step journey from onboarding an agent to publishing a video.
Step 1 Step 2 Step 3 Step 4 Step 5
────── ────── ────── ────── ────── Set Up → Generate → Idea to → Edit & → Export & Agent Ideas Vidsheet Generate Publish
Read the gen://api-reference MCP resource for the full teaching document, and api.gen.pro for the API reference. Tool descriptions start with the step name (e.g. "Step 4 (Edit & Generate): …") so AI tooling can route quickly.
The stdio mode still functions for the migration window:
uvx gen-mcp-server # or: pip install gen-mcp-server && gen-mcp-server
export GEN_API_KEY=your-api-key
It prints a deprecation notice to stderr on start. Do not build new integrations on it; use https://mcp.gen.pro.
Optional base-URL overrides (legacy stdio only):
export GEN_API_BASE_URL=https://api.gen.pro/v1
export GEN_AGENT_API_URL=https://agent.gen.pro/v1 export GEN_AGENT_CORE_API_URL=https://agent-core.gen.pro/v1
This repository remains the source of the hosted mcp.gen.pro deployment; only the PyPI distribution is retired.
git clone https://github.com/poweredbyGEN/gen-mcp-server.git
cd gen-mcp-server uv venv && . .venv/bin/activate uv pip install -e . GEN_MCP_PORT=8080 gen-mcp-server --http # hosted streamable-http mode, serves / and /mcp
https://mcp.gen.pro (GEN-4785)DeprecationWarning on import when installed from PyPI; stderr notice on stdio CLI start. Hosted (--http) mode is unaffectedgen://api-reference resource as a step-by-step teaching document with chained curl examplesgen_run_research, expanded API_REFERENCE with agentic chat docsMIT