MQ-Sentinel

Name: MQ-Sentinel
Author: pramodreddyboddu

제작자: pramodreddyboddu버전 0.5.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.pramodreddyboddu/mq-sentinel

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Read-only IBM MQ diagnostics for AI agents. Cited root cause, never destructive.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아주 새로움↓ 76/주 · ★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: MQS_AUTH_DISABLE_AUTH_FOR_LOCAL_DEV, MQS_SERVER_ENVIRONMENT

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "mq-sentinel": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mq-sentinel"
      ],
      "env": {
        "MQS_AUTH_DISABLE_AUTH_FOR_LOCAL_DEV": "your-value",
        "MQS_SERVER_ENVIRONMENT": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add mq-sentinel --env MQS_AUTH_DISABLE_AUTH_FOR_LOCAL_DEV=your-value --env MQS_SERVER_ENVIRONMENT=your-value -- uvx mq-sentinel

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "mq-sentinel": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mq-sentinel"
      ],
      "env": {
        "MQS_AUTH_DISABLE_AUTH_FOR_LOCAL_DEV": "your-value",
        "MQS_SERVER_ENVIRONMENT": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "mq-sentinel": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mq-sentinel"
      ],
      "env": {
        "MQS_AUTH_DISABLE_AUTH_FOR_LOCAL_DEV": "your-value",
        "MQS_SERVER_ENVIRONMENT": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

MQS_AUTH_DISABLE_AUTH_FOR_LOCAL_DEV env
Set true for local demo only. Refused when environment=prod.
MQS_SERVER_ENVIRONMENT env
dev | staging | prod — used in audit and RBAC.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 pramodreddyboddu 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 18677개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 18677개 중 60%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 18677개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

MQ-Sentinel, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.5.0)은 30일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Agilitycms MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

제작자: formulahendry초기↓ 66/주★ 44014개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

설치

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

제작자: desktop-commander성장 중★ 2114일 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ desktopcommander.app

설치

Agilitycms MCP

An MCP server that provides access to Agility CMS. See https://mcp.agilitycms.com for more details.

제작자: agility초기오늘 업데이트

클라우드에서 실행✓ agilitycms.com

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

MQ-Sentinel

Production-grade, read-only IBM MQ diagnostic MCP server that AI agents can safely use — with zero hallucinations.

I built this as a serious side project to solve a real, high-stakes problem in enterprise environments. It is now a strong public portfolio piece demonstrating systems engineering, security, observability, production deployment, and building safe infrastructure for AI agents.

0.5.0 — 8 diagnostic tools across all 10 IBM MQ flavors. Read-only by design. Prompt-injection firewall. OIDC + RBAC. Hash-chained audit. Verified IBM Knowledge Center citations (CI-enforced). Production Helm with HPA + air-gapped packaging.

GitHub: https://github.com/pramodreddyboddu/mq-sentinel Live Demo: https://mq-sentinel.io Get it in front of people: docs/LAUNCH.md

The Problem I Solved

Enterprise IBM MQ teams waste hours diagnosing issues like:

2035 NOT_AUTHORIZED storms
Exploding DLQs
Native HA replica lag and split-brain
Stale cluster members
z/OS mysteries

Traditional tools require deep expertise and manual log diving. Handing an LLM raw MQ access is unacceptable for security and compliance teams.

MQ-Sentinel gives Claude, Cursor, Grok, and other agents a safe MCP interface that returns accurate, cited diagnostics without ever hallucinating or executing destructive commands.

The Problem

IBM MQ teams (banks, telcos, insurance, gov) waste hours on:

2035 NOT_AUTHORIZED channel storms
Exploding DLQs
Native HA replica lag / split-brain
Stale cluster members
z/OS QSG mysteries

Traditional tools require deep MQSC knowledge and grepping logs. Giving an LLM direct MQ access is a non-starter for security/compliance teams.

MQ-Sentinel solves this by giving Claude, Cursor, Grok, etc. a safe, read-only MCP interface that returns typed Root Cause + Fix Steps + verified IBM docs — never fabricates, never executes destructive commands.

🎬 See it in 90 seconds

git clone https://github.com/pramodreddyboddu/mq-sentinel.git

cd mq-sentinel make demo

Watch MQ-Sentinel diagnose a real 2035 NOT_AUTHORIZED, an INDOUBT channel, a 1247-message DLQ, and a Native HA replica disconnect — all against the bundled fixture sandbox. No live IBM MQ required.

Want to record it for sharing? make demo-record produces a browser-playable asciinema cast.

Quick self-check (no MQ needed):

uv run mq-sentinel doctor

uv run mq-sentinel tools # list all diagnostics uv run mq-sentinel info # overview + security highlights

Use it from Claude, Grok, Cursor, Gemini, ChatGPT

One MCP server — not a per-vendor plugin. Copy-paste configs: [docs/mcp-clients.md](docs/mcp-clients.md).

List it where agents discover servers: official MCP Registry (server.json) + Smithery (smithery.yaml). ChatGPT needs a hosted HTTPS endpoint, not local stdio.

Architecture at a Glance

flowchart TB

subgraph Client["MCP Client (Claude / Cursor / Grok)"] P[Prompt] end

subgraph Sentinel["MQ-Sentinel (read-only)"] OIDC[OIDC + RBAC] RL[Rate Limiter] DISP[Tool Dispatcher] ALLOW[MQSC Allowlist] CONN[Connector (pymqi / fixture)] RCS[RCS Engine + KC Registry] SAN[Output Sanitizer] AUDIT[Hash-chained Audit Log] end

subgraph MQ["IBM MQ (read-only service account)"] QM[Queue Managers] end

Safe by design. No LLM inside the server. Every citation verified in CI.

Why This Stands Out as a Portfolio Project

This is not a toy or weekend demo. It demonstrates real engineering depth:

Systems + Security Engineering: Full threat model, multi-layer read-only enforcement, prompt-injection firewall, OIDC+RBAC, tamper-evident audit, hardened containers, SBOM + signed images.
Production Operations: Production Helm (HPA, ServiceMonitor, NetworkPolicy), air-gapped packaging (RPM/DEB), observability out of the box.
AI Agent Infrastructure: A complete, safe MCP server (stdio + HTTP) designed for real use by agents like Claude, Cursor, and Grok.
Enterprise Domain Expertise: Deep coverage of IBM MQ across 10 topologies with version-aware, verified citations.
Systematic Delivery: Executed a full 7-phase org-readiness plan with compliance artifacts that actual organizations need.

Built with Grok Build (primary coding partner) while maintaining strict engineering standards.

Full journey and plan: docs/ORG-READINESS-PLAN.md

See also: VISION.md · CONTRIBUTING.md · DEVELOPMENT.md

The Journey (Portfolio Story)

I built MQ-Sentinel to solve a painful, recurring problem in enterprise IBM MQ environments — and I treated the entire effort as a serious engineering and portfolio project.

I used Grok Build (xAI) as my primary coding partner from architecture through implementation, docs, Helm, compliance artifacts, and polish. Every major decision was deliberate: read-only first, citations that can't go stale, defense-in-depth, production packaging.

Key milestones:

Designed threat model + multi-layer security architecture before writing the first tool
Delivered 8 diagnostic tools across 10 MQ flavors with CI-enforced IBM Knowledge Center citations
Production deployment (Helm + HPA + ServiceMonitor, distroless, air-gapped RPM/DEB)
Full 7-phase org-readiness plan executed (see links above)
271+ tests (including security-negative tests), strict mypy, comprehensive docs for platform teams

This shows end-to-end ownership: deep domain knowledge, security by design, production operations, and shipping artifacts that real organizations can actually use.

This is my public portfolio project. It demonstrates systems engineering, security, observability, AI infrastructure, and disciplined delivery.

Built with Grok Build while holding high standards throughout.

Security posture — baked in, not bolted on

Read-only always. Static MQSC allowlist (DISPLAY / DIS / PING CHANNEL only). Destructive verbs are rejected by three layers: tool, connector, MQ-side setmqaut.
Prompt-injection firewall. Every MQ-sourced string is sanitized (control chars, zero-width, ANSI, unicode tag chars, jailbreak markers) and wrapped in a quarantine envelope before leaving the server.
URL allowlist + live verification. Responses may only cite www.ibm.com; all other URLs are redacted. Every citation in the registry (20+ reason codes, 8 AMQ codes, 18 topic pages) is fetched daily in CI — a dead link fails the build, not the customer.
Tamper-evident audit log. Hash-chained JSONL; mq-sentinel verify-audit detects any retroactive edit.
OIDC + RBAC. Principals scoped to nonprod-read / prod-read / admin-audit. Cannot query prod QMs from a nonprod token.
Hardened runtime. Distroless image, non-root, read-only FS, dropped capabilities, seccomp, network egress allowlist.
Supply chain. SBOM, cosign-signed images, pip-audit + Trivy in CI, every PR security-gated.

See SECURITY.md and docs/threat-model.md.

Org / Enterprise Ready? This project was deliberately built for real organizations (banks, gov, large enterprises). See the complete journey:

See VISION.md for the owner product principles and long-term thinking.

Org-Readiness Plan — 7-phase plan executed end-to-end
Production Guide + Platform Team Onboarding
Security Posture + SOC2 Evidence Checklist
RBAC & Auth Examples (Okta, Entra ID, Keycloak)
Production Helm with HPA, ServiceMonitor, network policies, and fleet support
Observability — Grafana + Prometheus alerts ready to import

Skills & Engineering Rigor (Portfolio Highlights)

What this project demonstrates:

Systems & Security Engineering — Full threat model, prompt-injection defense, multi-layer read-only enforcement, OIDC+RBAC, hash-chained audit, distroless hardening.
Observability & Production Operations — Metrics, dashboards, alerts, runbooks, air-gapped packaging, Helm productionization.
AI Agent Infrastructure — Built a real, safe MCP server (stdio + HTTP) that LLMs can use without risk.
Enterprise Systems — Deep IBM MQ knowledge across 10 topologies + version-aware diagnostics.
Software Craftsmanship — 271+ tests (including security), strict mypy, ruff, CI-driven doc verification, SBOM + cosign signing.
End-to-End Delivery — From idea to org-ready artifacts, including comprehensive documentation that platform teams can actually use.

Built iteratively using Grok Build as the primary coding partner while maintaining high engineering standards.

Supported IBM MQ flavors (Phase 1 complete)

Standalone · Multi-Instance QM · RDQM · Native HA · Native HA + CRR · Uniform Cluster · Traditional Cluster · z/OS Queue Sharing Group · MQ Appliance · Containerized.

Diagnostic tools

Tool	Covers	Demo finding
`diagnose_failed_channels`	Distributed channels	2035 NOT_AUTHORIZED, 2009/2059 connection errors, INDOUBT, AMQ9202/9208/9503
`analyze_dlq_and_suggest_reprocessing`	DLQ (headers only — never bodies)	Grouped by reason 2035/2080/2030/2051/2053/2079, backout-loop detection
`check_cluster_health`	Traditional + uniform cluster	Partial repository, stale CLUSQMGR, suspended members, unhealthy cluster channels
`diagnose_native_ha_issues`	K8s/OpenShift Native HA	Replica state, quorum, log replay lag, split-brain, CRR lag
`diagnose_rdqm_issues`	On-prem RHEL RDQM	Pacemaker quorum, offline nodes, DRBD connection/disk, split-brain
`diagnose_zos_qsg_issues`	z/OS Queue Sharing Group	QSG members, CHIN, page sets, buffer pools, CF structures
`diagnose_multi_instance_issues`	Traditional MIQM	Active/standby state, dual-active split, standby permission, failover events
`full_mq_health_check`	All of the above (composite)	Executive summary + ranked findings

Supported MQ versions

9.2 LTS, 9.3, 9.4 (incl. 9.4.4+), z/OS. Version is auto-detected at connect time; KC doc links are keyed to the detected version.

Install — pick your path

Scenario	Command	Time
Claude Code plugin	`/plugin marketplace add pramodreddyboddu/mq-sentinel` then `/plugin install mq-sentinel@mq-sentinel` (details)	1 min

| Solo / startup laptop (dev) | curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/pramodreddyboddu/mq-sentinel/main/scripts/install.sh \| MQS_DEV_MODE=true MQS_DEV_MODE_ACK_INSECURE=yes bash | 5 min

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

MQ-Sentinel

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Agilitycms MCP

제작자의 README

MQ-Sentinel

The Problem I Solved

The Problem

🎬 See it in 90 seconds

Use it from Claude, Grok, Cursor, Gemini, ChatGPT

Architecture at a Glance

Why This Stands Out as a Portfolio Project

The Journey (Portfolio Story)

Security posture — baked in, not bolted on

Skills & Engineering Rigor (Portfolio Highlights)

Supported IBM MQ flavors (Phase 1 complete)

Diagnostic tools

Supported MQ versions

Install — pick your path