Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Bible research: 59 translations, Hebrew/Greek Strong's, morphology, cross-refs, 13 dictionaries
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://darash-api.publifye.com/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http darash https://darash-api.publifye.com/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"darash": {
"url": "https://darash-api.publifye.com/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"darash": {
"type": "http",
"url": "https://darash-api.publifye.com/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://darash-api.publifye.com/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 도메인 publifye.pro 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.3)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Darash gives an AI assistant the Hebrew and Greek text of Scripture as structured data: which stem a verb is in, which Strong's numbers actually occur in a verse, what a named 19th-century lexicon says about a lemma, and which printed edition that lexicon came from. It runs as a hosted MCP server over HTTPS — there is nothing to install.
| Endpoint | https://darash-api.publifye.com/mcp |
| Transport | Streamable HTTP |
| Auth | OAuth 2.1 + PKCE (S256), DCR open · or X-API-Key |
| Registry | pro.publifye/darash (server.json) |
| Product site | https://darash.publifye.com |
| What it solves | https://publifye.com/darash |
| Capability tools | 34 (full schemas) |
{ "mcpServers": { "darash": { "type": "http", "url": "https://darash-api.publifye.com/mcp" } } }
The OAuth flow runs in the browser on first use. Full detail, including the API-key route and the discovery chain: [../../docs/connect.md](../../docs/connect.md).
Measured on the live service, 2026-09-13, via get_health:
| Translations | 59, across 36 languages |
| Verses indexed | 2,142,531 |
| Cross-references | 446,544 |
| Hebrew lexicon entries | 8,674 |
| Greek lexicon entries | 5,523 |
| Dictionary entries | 217,352, across 13 dictionaries |
| Morphologically parsed verses | 31,167 |
| Koren Torah letters | 304,805 |
Included among the 59: the Leningrad Codex (wlc) and the Byzantine Majority Greek text. Strong's is augmented with the full Abbott-Smith, LSJ and BDB.
A Greek verb in the active voice can be rendered perfectly naturally in the passive in English. An argument about who is acting on whom, built on that English passive, is an argument about the translator rather than about the text.
get_morphology returns the voice, person and stem the text actually carries. strongs_in_verse proves a lemma is genuinely in a verse rather than merely adjacent to it in a concordance. That distinction is the whole reason this server exists.
Every tool is documented with its exact description, annotations and input schema — 42 in all (34 capability, 8 session and figure tools), generated from the service's own tools/list, never written by hand.
| Area | The question it answers | Tools |
|---|---|---|
| [Reading the text](tools/text.md) | Which verse, chapter or book does the text actually contain, and how do translations differ? | 11 |
| [Hebrew and Greek](tools/original-language.md) | What is this word, grammatically and lexically — voice, person, stem, lemma, and what the lexicons say? | 9 |
| [Study and cross-reference](tools/study.md) | What else does Scripture say about this, and which words move together? | 6 |
| [Dictionaries](tools/dictionaries.md) | What do the reference works say, and which work is it? | 4 |
| [Search](tools/search.md) | Find it by wording, by meaning, or by how rare it is. | 4 |
| [Session, figures and health](tools/session.md) | How do I check the service, send feedback, and manage the figures I have stored? | 8 |
Machine-readable: [tools.json](tools.json) carries all 42 callable tools (34 capability, 8 session/cache) with full JSON Schema, plus every excluded bucket listed by name so the count is auditable.
[PROVENANCE.md](PROVENANCE.md) records, for every dictionary and both Strong's lexicons: the printed work, the edition, how the text reached us, the licence, and what is not established.
One dictionary is marked verified — collated against the printed edition it claims to be. The rest are marked conventional, meaning the title and author are as distributed and have not been collated. Most vendors in this space ship the same public-domain texts and do not draw that distinction. We draw it because a reader deciding how much weight a gloss can carry needs it.
The file also carries a corrections section. In September 2026 we found that a dictionary served under the key thayer was not Thayer; it was archived with a digest and replaced with a transcription of the 1889 Corrected Edition read from page images — 716 body pages, two independent passes collated at 98.91% agreement over 856,793 tokens, with ambiguous headwords refusing to resolve rather than guessing. The provenance work is what found the error. That is the argument for publishing it.
Darash also ships as a single self-contained binary of roughly 205 MB, carrying CLI, HTTP API and MCP server together, running fully offline with no network call at any point. For institutions whose material cannot leave the building, that is usually the only workable shape. Licensed by quote — see the product site.
The ELS / Torah-code research tools are part of the self-hosted Engine only. They are not in the hosted plans, are not listed in tools.json, and are enforced server-side rather than merely hidden.
Three ways in — a personal key for any MCP client, an always-on agent, and a self-hosted or managed licence by quote. There is a free trial. Current plans and prices are on [https://darash.publifye.com](https://darash.publifye.com), which is the only place they are authoritative; they are deliberately not duplicated here, because a price in a repository is a price that goes stale.
Published, each also in Norwegian, Spanish, Chinese and Korean: