Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Score and value collectible Telegram usernames: namability 0-100, fair price, thesis. No API key.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
NAMECATCHER_API_ORIGIN필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"namecatcher-skills": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"namecatcher-mcp"
],
"env": {
"NAMECATCHER_API_ORIGIN": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add namecatcher-skills --env NAMECATCHER_API_ORIGIN=your-value -- npx -y namecatcher-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"namecatcher-skills": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"namecatcher-mcp"
],
"env": {
"NAMECATCHER_API_ORIGIN": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"namecatcher-skills": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"namecatcher-mcp"
],
"env": {
"NAMECATCHER_API_ORIGIN": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
NAMECATCHER_API_ORIGIN env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 productmap 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Score and value collectible Telegram usernames: namability score (0–100) validated against 111k+ real Fragment sales, fair price estimation in GRAM, and positioning theses. Free public API — no key, no wallet, no setup.
Three ways to plug in, thinnest first:
| Layer | For | Install |
|---|---|---|
| Plain HTTP | any agent that can curl/fetch | nothing |
| Agent Skill | Claude Code / skills-compatible agents | npx skills add productmap/namecatcher-skills |
| MCP server | Claude Desktop/Code, any MCP client | npx -y namecatcher-mcp |
Built by NameCatcher — the Telegram mini app for username investors: mint catching, market analytics, portfolio, value passports.
curl -s "https://api-namecatcher.rocketname.com/public/score/wearlab?lang=en" | jq
{
"username": "wearlab", "score": 67, "band": "strong", "fair_price_ton": 400, "thesis": "A crisp fusion of \"wear\" and \"lab\" …", "lang": "en", "analysis_url": "https://t.me/NameCatcherBot?startapp=name_wearlab__pub_api", "fragment_url": "https://fragment.com/username/wearlab" }
One endpoint, no auth:
GET https://api-namecatcher.rocketname.com/public/score/{name}?lang={en|ru}
| Param | In | Required | Description |
|---|---|---|---|
name | path | yes | Username without @. 4–32 chars, a-z 0-9 _ |
lang | query | no | en (default) or ru — language of thesis |
| Field | Type | Description | |
|---|---|---|---|
username | string | Canonical (lowercase) username | |
score | int 0–100 | Namability — quality of the name as a brandable asset. Market-validated: names scoring 90+ sell for a multiple of 80–89 names | |
band | string | premium (≥80) · strong (≥66) · medium (≥50) · weak (<50). Below 50 is not investment-grade | |
fair_price_ton | number \ | null | Class-based fair price estimate in GRAM (length × score class) |
thesis | string \ | null | Short positioning summary (why the name works, for whom). Present only for names already analyzed — null is not a quality signal |
lang | string | Language the thesis was returned in | |
analysis_url | string | Full breakdown in the NameCatcher mini app | |
fragment_url | string | The name's page on Fragment (live market status, buy/bid) |
| Status | Body | Meaning |
|---|---|---|
| 400 | {"error":"INVALID_NAME"} | Not a valid username string |
| 400 | {"error":"NOT_COLLECTIBLE"} | Valid string, but not scorable as a collectible (e.g. too short) |
| 429 | {"error":"RATE_LIMITED","retry_after_s":n} | Over 60 req/min per IP — wait retry_after_s and retry |
| 429 | {"error":"DAILY_LIMIT","limit_per_day":1000} | Over 1,000 req/day per IP |
60 requests/min and 1,000 requests/day per IP. Generous for agent workflows (evaluating and comparing dozens of names); not enough for bulk scraping — that's intentional. Need more for a legitimate use case? Ping @BrandEvangelist.
# Score one name (Russian thesis)
curl -s "https://api-namecatcher.rocketname.com/public/score/morya?lang=ru" | jq '{score, band, fair_price_ton}'
for n in pulsefit traintrack fitwave; do curl -s "https://api-namecatcher.rocketname.com/public/score/$n" | jq -c '{username, score, band}' done | sort -t: -k2 -rn
curl -s "https://api-namecatcher.rocketname.com/public/score/vault" \ | jq '{score, fair_price_ton, below_class: (.fair_price_ton / 300 >= 1.2)}'
The names/ton-usernames skill teaches an agent the full workflow: single-name evaluation, candidate comparison, and pre-purchase checks against Fragment asks.
npx skills add productmap/namecatcher-skills --skill ton-usernames
cp -r names/ton-usernames ~/.claude/skills/
A PR adding this skill to the official ton-org/skills is open.
A thin stdio bridge over the same API — for Claude Desktop, Claude Code, and any MCP client. No key needed. Published on npm as namecatcher-mcp (GitHub install npx -y github:productmap/namecatcher-skills also works).
Remote endpoint (Streamable HTTP) — same three tools, zero install:
https://mcp-namecatcher.rocketname.com/mcp
claude mcp add --transport http namecatcher https://mcp-namecatcher.rocketname.com/mcp
Claude Code:
claude mcp add namecatcher -- npx -y namecatcher-mcp
Claude Desktop / other MCP clients (mcpServers config):
{
"mcpServers": { "namecatcher": { "command": "npx", "args": ["-y", "namecatcher-mcp"] } } }
| Tool | Description | Arguments |
|---|---|---|
score_name | Score one username: namability, band, fair price, thesis | name, lang? |
compare_names | Score up to 20 candidates and rank them by score | names[], lang? |
check_fragment_ask | Compare a Fragment asking price to the class valuation → fair/ask ratio + verdict | name, ask_ton |
Environment: NAMECATCHER_API_ORIGIN (optional) — override the API origin.
MIT