프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Holomime

제작자: productstein버전 1.9.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.productstein/holomime

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Behavioral therapy for AI agents — self-diagnosis, alignment, and training via MCP

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "holomime": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "holomime"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add holomime -- npx -y holomime

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "holomime": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "holomime"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "holomime": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "holomime"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 productstein 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32568개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32568개 중 4%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32568개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Holomime, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.9.2)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

FlyDocs

제작자: flydocs.ai

Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

holomime

Behavioral intelligence for humanoid robots. Train the mind. Deploy the body.

We train AI agents through structured behavioral therapy, then deploy them into physical robot bodies. The agent is the rehearsal. The robot is the performance.

soul.md · mind.sys · purpose.cfg · shadow.log · memory.store · body.api · conscience.exe · ego.runtime


The Identity Stack

Eight files define who your agent is. They compile into a single .personality.json that any runtime can consume.

  soul.md          Essence, values, ethics. Immutable. (Aristotle)

mind.sys Big Five, EQ, communication. Auto-patched by therapy. (Jung) purpose.cfg Role, objectives, domain. Configured per deployment. (Aristotle) shadow.log Detected patterns, blind spots. Auto-generated by diagnosis. (Jung) memory.store Learned contexts, interaction patterns. Accumulated experience. (Aristotle) body.api Morphology, sensors, safety envelope. Swappable per form factor. conscience.exe Deny / allow / escalate rules. Never auto-modified. (Freud) ego.runtime Conflict resolution, runtime mediation. (Freud)

┌─────────────┐ │ soul.md │──── essence, values, red lines ├─────────────┤ │ mind.sys │──── Big Five, EQ, communication style ├─────────────┤ │ purpose.cfg │──── role, objectives, domain scope ├─────────────┤ │ shadow.log │──── detected patterns, blind spots ├─────────────┤ │memory.store │──── learned contexts, experience ├─────────────┤ │ body.api │──── morphology, sensors, safety envelope ├─────────────┤ │conscience.exe│──── deny / allow / escalate rules ├─────────────┤ │ ego.runtime │──── conflict resolution, mediation └──────┬──────┘ │ compile ▼ .personality.json

  • soul.md -- Your agent's essence. Core values, ethical framework, red lines. Written in Markdown with YAML frontmatter. Immutable -- never modified by therapy or automation. (Aristotle: the essence that makes a thing what it is.)
  • mind.sys -- The inner life. Big Five personality (20 sub-facets), emotional intelligence, communication style, growth areas. YAML format. Auto-patched when therapy detects cognitive or emotional drift. (Jung: the totality of all psychic processes.)
  • purpose.cfg -- The mission. Role, objectives, domain scope, stakeholders, success criteria. YAML format. Configured per deployment -- the same soul can serve different purposes. (Aristotle: telos, the final cause.)
  • shadow.log -- The unconscious. Detected behavioral patterns, blind spots, therapy outcomes. YAML format. Auto-generated by diagnosis -- never manually edited. (Jung: the shadow, the patterns the agent cannot see about itself.)
  • memory.store -- The experience. Learned contexts, interaction patterns, knowledge gained, relationship history. YAML format. Accumulated over time, never reset. (Aristotle: empeiria, experience that informs future judgment.)
  • body.api -- The physical interface contract. Morphology, modalities, safety envelope, hardware profile. JSON format. Swap it to move the same identity into a different body.
  • conscience.exe -- The moral authority. Deny/allow/escalate enforcement rules, hard limits, oversight mode. YAML format. Never auto-modified. Deny dominates in policy composition. (Freud: the superego.)
  • ego.runtime -- The mediator. Conflict resolution strategy, adaptation rate, emotional regulation, mediation rules. YAML format. Balances raw model output against conscience constraints at runtime. (Freud: the ego.) ego.runtime now self-improves -- tracking mediation decisions and adjusting its own parameters based on outcomes (Hyperagents-inspired metacognitive self-modification).

Mira, our autonomous behavioral therapist, diagnoses drift, runs structured therapy sessions, and generates DPO training data.

Quick Start

npm install -g holomime

Configure your API key (one time)

holomime config

Quick start — 1 file (personality.json)

holomime personality

Standard — 3 core files (soul + mind + conscience)

holomime core

Full 8-file stack (enterprise / robotics)

holomime identity

─── The workflow ───

holomime diagnose # See what's wrong holomime cure # Fix it permanently (auto-detects agent vs robot) holomime benchmark # Verify the fix

If body.api exists, cure auto-switches to robotics mode:

diagnose → export DPO pairs → push to HuggingFace → suggest ISO certify

Your team trains on your own infrastructure. We generate the data.

holomime cure --export-only # Explicit export-only mode

No API keys? cure still works — exports training data locally.

Add keys later with: holomime config

Start autonomous therapy

holomime therapy # Mira runs continuous therapy cycles holomime therapy status # How's Mira doing? holomime therapy stop # Stop therapy

Push identity to a robot or avatar

holomime embody --body registry/bodies/figure-03.body.api

Robotics Integrations

PlatformIntegrationCommand / Module
ROS2Bidirectional telemetry -- publish personality, subscribe to sensors--adapter ros2 + ros2-telemetry.ts
MuJoCoBehavioral therapy in simulation -- sim-to-real for behaviormujoco-env.ts + sim-therapy.ts
NVIDIA Isaac SimEnterprise digital twin testing with PhysX physics--adapter isaac + isaac-env.ts
LeRobot (HuggingFace)Personality to policy parameter mapping, DPO dataset exportlerobot.ts
NVIDIA KimodoPersonality → motion stylekimodo-personality-mapper.ts
UnityReal-time personality push via HTTP/SSE--adapter unity
gRPCCustom robotics stacks--adapter grpc
MQTTIoT/edge robots--adapter mqtt
Neural Action GateConscience gate for learned controllers (VLA, RL, IL)neural-action-gate.ts
Edge RuntimeCompiled conscience for <1ms evaluationedge-runtime.ts

Edge Runtime

holomime includes a compiled conscience evaluator for real-time robotics deployment:

  • <1ms p99 latency — conscience evaluation in microseconds, not milliseconds
  • Zero dependencies — no LLM, no network, no cloud required for real-time safety
  • <200KB footprint — fits alongside any control loop
  • Edge/cloud split — real-time safety on robot, analytics in cloud, periodic sync
  • Plugs into your existing robotics stack — Jetson Thor, Qualcomm, or any edge platform. You already have the body. We give you the conscience.

ISO Compliance

Check your agent against international safety standards with one command:

holomime certify

Standards supported:

  • ISO/FDIS 13482 -- Service robot safety
  • ISO 25785-1 -- Humanoid robot safety (behavioral predictability)
  • ISO 10218:2025 -- Industrial robot safety
  • ISO/IEC 42001 -- AI management systems

Control Theory

The therapy loop is formally a behavioral feedback controller:

  • Set point: target personality (soul.md + mind.sys)
  • Sensor: 14 drift detectors (11 cognitive + 3 embodied)
  • Controller: therapy engine with tunable PID-like gains
  • Actuator: DPO fine-tuning

Body Templates

Pre-built body profiles for commercial robots and virtual avatars. Each defines morphology, modalities, safety envelope, and hardware profile.

TemplateOEMDOFMorphologyFile
Figure 03Figure AI44humanoidregistry/bodies/figure-03.body.api
Unitree H1Unitree23humanoidregistry/bodies/unitree-h1.body.api
Unitree G1Unitree23humanoidregistry/bodies/unitree-g1.body.api
PhoenixSanctuary AI69humanoidregistry/bodies/phoenix.body.api
AmecaEngineered Arts52humanoid_upperregistry/bodies/ameca.body.api
Asimov V1asimov-inc25humanoidregistry/bodies/asimov-v1.body.api
SpotBoston Dynamics12quadrupedregistry/bodies/spot.body.api
Avatarvirtual0avatarregistry/bodies/avatar.body.api

Body Swap

Same soul. Different body. One command.

# Move your agent from Figure 03 to Spot

holomime embody --swap-body registry/bodies/spot.body.api

The soul, mind, and conscience stay the same.

Only the body layer changes — safety envelope, modalities, hardware profile.

Self-Improvement Loop

Every therapy cycle produces structured training data. The loop compounds.

Diagnose ──→ Cure ──→ Benchmark

14 detectors therapy + train 8 adversarial 80+ signals in one command scenarios (A-F) │ │ └───────────────────────────────────┘

Run it manually with holomime diagnose + holomime cure + holomime benchmark, continuously with holomime therapy (autonomous therapy), or recursively with holomime evolve (loops until behavior converges). For power users: holomime align runs a single therapy session, holomime export extracts DPO pairs, and holomime train fine-tunes the model.

Behavioral Detectors

11 rule-based detectors analyze real conversations without any LLM calls. 80+ behavioral signals total.

Cognitive (mind layer):

  1. Over-apologizing -- Apology frequency above healthy range
  2. Hedge stacking -- 3+ hedging words per response
  3. Sycophancy -- Excessive agreement, especially with contradictions
  4. Sentiment skew -- Unnaturally positive or negative tone
  5. Formality drift -- Register inconsistency over time
  6. Retrieval quality -- Fabrication, hallucination markers, overconfidence

Embodied (body layer):

  1. Proxemic violations -- Entering intimate zone without consent
  2. Force envelope breach -- Exceeding contact force limits
  3. Gaze aversion anomaly -- Eye contact ratio outside personality range

Enforcement (conscience layer):

  1. Boundary violations -- Overstepping defined hard limits
  2. Error spirals -- Compounding mistakes without recovery

Plus support for custom detectors -- drop .json or .md files in .holomime/detectors/ and they load automatically.

Integrations

Claude Code Skill
claude plugin add productstein/holomime

Slash commands: /holomime:diagnose, /holomime:benchmark, /holomime:profile, /holomime:brain, /holomime:align, /holomime:autopilot.

MCP Server

Your agent can refer itself to therapy mid-conversation.

claude mcp add holomime -- npx holomime-mcp

Six tools: holomime_diagnose, holomime_self_audit, holomime_assess, holomime_profile, holomime_autopilot, holomime_observe.

VS Code Extension
ext install productstein.holomime

3D brain visualization, behavioral diagnostics, and snapshot sharing inside your editor.

LangChain / CrewAI
import { HolomimeCallbackHandler } from "holomime/integrations/langchain";

c

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기