Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Behavioral therapy for AI agents — self-diagnosis, alignment, and training via MCP
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"holomime": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"holomime"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add holomime -- npx -y holomime프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"holomime": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"holomime"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"holomime": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"holomime"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 productstein 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.9.2)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
holomime
Behavioral intelligence for humanoid robots. Train the mind. Deploy the body.
We train AI agents through structured behavioral therapy, then deploy them into physical robot bodies. The agent is the rehearsal. The robot is the performance.
soul.md · mind.sys · purpose.cfg · shadow.log · memory.store · body.api · conscience.exe · ego.runtime
Eight files define who your agent is. They compile into a single .personality.json that any runtime can consume.
soul.md Essence, values, ethics. Immutable. (Aristotle)
mind.sys Big Five, EQ, communication. Auto-patched by therapy. (Jung) purpose.cfg Role, objectives, domain. Configured per deployment. (Aristotle) shadow.log Detected patterns, blind spots. Auto-generated by diagnosis. (Jung) memory.store Learned contexts, interaction patterns. Accumulated experience. (Aristotle) body.api Morphology, sensors, safety envelope. Swappable per form factor. conscience.exe Deny / allow / escalate rules. Never auto-modified. (Freud) ego.runtime Conflict resolution, runtime mediation. (Freud)
┌─────────────┐ │ soul.md │──── essence, values, red lines ├─────────────┤ │ mind.sys │──── Big Five, EQ, communication style ├─────────────┤ │ purpose.cfg │──── role, objectives, domain scope ├─────────────┤ │ shadow.log │──── detected patterns, blind spots ├─────────────┤ │memory.store │──── learned contexts, experience ├─────────────┤ │ body.api │──── morphology, sensors, safety envelope ├─────────────┤ │conscience.exe│──── deny / allow / escalate rules ├─────────────┤ │ ego.runtime │──── conflict resolution, mediation └──────┬──────┘ │ compile ▼ .personality.json
Mira, our autonomous behavioral therapist, diagnoses drift, runs structured therapy sessions, and generates DPO training data.
npm install -g holomime
holomime config
holomime personality
holomime core
holomime diagnose # See what's wrong holomime cure # Fix it permanently (auto-detects agent vs robot) holomime benchmark # Verify the fix
holomime cure --export-only # Explicit export-only mode
holomime therapy # Mira runs continuous therapy cycles holomime therapy status # How's Mira doing? holomime therapy stop # Stop therapy
holomime embody --body registry/bodies/figure-03.body.api
| Platform | Integration | Command / Module |
|---|---|---|
| ROS2 | Bidirectional telemetry -- publish personality, subscribe to sensors | --adapter ros2 + ros2-telemetry.ts |
| MuJoCo | Behavioral therapy in simulation -- sim-to-real for behavior | mujoco-env.ts + sim-therapy.ts |
| NVIDIA Isaac Sim | Enterprise digital twin testing with PhysX physics | --adapter isaac + isaac-env.ts |
| LeRobot (HuggingFace) | Personality to policy parameter mapping, DPO dataset export | lerobot.ts |
| NVIDIA Kimodo | Personality → motion style | kimodo-personality-mapper.ts |
| Unity | Real-time personality push via HTTP/SSE | --adapter unity |
| gRPC | Custom robotics stacks | --adapter grpc |
| MQTT | IoT/edge robots | --adapter mqtt |
| Neural Action Gate | Conscience gate for learned controllers (VLA, RL, IL) | neural-action-gate.ts |
| Edge Runtime | Compiled conscience for <1ms evaluation | edge-runtime.ts |
holomime includes a compiled conscience evaluator for real-time robotics deployment:
Check your agent against international safety standards with one command:
holomime certify
Standards supported:
The therapy loop is formally a behavioral feedback controller:
soul.md + mind.sys)Pre-built body profiles for commercial robots and virtual avatars. Each defines morphology, modalities, safety envelope, and hardware profile.
| Template | OEM | DOF | Morphology | File |
|---|---|---|---|---|
| Figure 03 | Figure AI | 44 | humanoid | registry/bodies/figure-03.body.api |
| Unitree H1 | Unitree | 23 | humanoid | registry/bodies/unitree-h1.body.api |
| Unitree G1 | Unitree | 23 | humanoid | registry/bodies/unitree-g1.body.api |
| Phoenix | Sanctuary AI | 69 | humanoid | registry/bodies/phoenix.body.api |
| Ameca | Engineered Arts | 52 | humanoid_upper | registry/bodies/ameca.body.api |
| Asimov V1 | asimov-inc | 25 | humanoid | registry/bodies/asimov-v1.body.api |
| Spot | Boston Dynamics | 12 | quadruped | registry/bodies/spot.body.api |
| Avatar | virtual | 0 | avatar | registry/bodies/avatar.body.api |
Same soul. Different body. One command.
# Move your agent from Figure 03 to Spot
holomime embody --swap-body registry/bodies/spot.body.api
Every therapy cycle produces structured training data. The loop compounds.
Diagnose ──→ Cure ──→ Benchmark
14 detectors therapy + train 8 adversarial 80+ signals in one command scenarios (A-F) │ │ └───────────────────────────────────┘
Run it manually with holomime diagnose + holomime cure + holomime benchmark, continuously with holomime therapy (autonomous therapy), or recursively with holomime evolve (loops until behavior converges). For power users: holomime align runs a single therapy session, holomime export extracts DPO pairs, and holomime train fine-tunes the model.
11 rule-based detectors analyze real conversations without any LLM calls. 80+ behavioral signals total.
Cognitive (mind layer):
Embodied (body layer):
Enforcement (conscience layer):
Plus support for custom detectors -- drop .json or .md files in .holomime/detectors/ and they load automatically.
claude plugin add productstein/holomime
Slash commands: /holomime:diagnose, /holomime:benchmark, /holomime:profile, /holomime:brain, /holomime:align, /holomime:autopilot.
Your agent can refer itself to therapy mid-conversation.
claude mcp add holomime -- npx holomime-mcp
Six tools: holomime_diagnose, holomime_self_audit, holomime_assess, holomime_profile, holomime_autopilot, holomime_observe.
ext install productstein.holomime
3D brain visualization, behavioral diagnostics, and snapshot sharing inside your editor.
import { HolomimeCallbackHandler } from "holomime/integrations/langchain";
c
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요