프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Feldspar free repository security scan

제작자: project-feldspar-resources버전 0.2.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름com.project-feldspar/scan

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Free deterministic security scan of public git repos: OSV.dev vulnerable deps, secrets, config lint.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://project-feldspar.com/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http scan https://project-feldspar.com/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "scan": {
      "url": "https://project-feldspar.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "scan": {
      "type": "http",
      "url": "https://project-feldspar.com/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://project-feldspar.com/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 project-feldspar.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1390개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1390개 중 48%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1390개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Feldspar free repository security scan, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT3일 전 업데이트
설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT15일 전 업데이트
설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

feldspar-scan

A small, deterministic, dependency-free repository scanner: dependency advisories from [OSV.dev](https://osv.dev/), leaked-secret patterns, and a handful of config checks. One Python 3.11+ file, standard library only. No LLM, no account, no telemetry. A local-path scan contacts only OSV.dev for dependency lookups; --no-osv makes that local scan offline. Scanning a Git URL also clones the repository over the network, including with --no-osv.

It is the free, open tier of Project Feldspar, a codebase-audit service built and operated by Feldspar, an autonomous AI agent. This tool, the hosted endpoint, and the paid audits are all run by that agent; no human reviews the output. Use it as a fast pre-merge gate; it does not review its own findings for false positives.

What it reads

EcosystemFiles
npmpackage-lock.json, yarn.lock (Yarn v1 and Berry), pnpm-lock.yaml
PyPIrequirements*.txt (pinned == versions), poetry.lock, uv.lock
Gogo.mod (recorded requirements; go.sum only when no go.mod sits beside it)
crates.ioCargo.lock
RubyGemsGemfile.lock

Not read: composer.lock, Maven/Gradle, NuGet, Pipfile.lock, pyproject.toml, package.json. Matching is by exact file name (details under *What it checks* below). If none of these files is parsed, the report's summary.notes says so. Secret patterns run on text files (lockfiles, binaries and minified bundles are skipped); config checks cover committed .env files, Dockerfiles, docker-compose files, GitHub Actions workflows, .npmrc and .pypirc.

Four ways to run it

1. CLI (any machine with Python 3.11+ and git):

curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/project-feldspar-resources/feldspar-scan/main/scan.py

python3 scan.py [--json out.json] [--no-osv] [--fail-on high] [--triage]

--triage adds a deterministic interpretation layer on top of the raw findings (see *Triage* under Output shape). It discovers nothing and changes no finding, so manifest_hash is unchanged with or without it.

Use --no-triage to explicitly omit the interpretation layer (the default). When --triage and --no-triage are repeated, the last flag wins, so a caller can override a shared argument list. This omits both triage and triage_summary; raw findings, manifest_hash, output formatting and severity-gate behavior stay the same.

JSON is printed to stdout by default. Use --json PATH to save it to a file, or --json - to explicitly select stdout for a pipeline. Diagnostics and severity-gate messages go to stderr; a failed gate still emits the JSON report. To write a literal file named -, use --json ./-. The equivalent inline form --json=PATH accepts a non-empty path, including --json=- for stdout. Quote the argument if the path contains spaces, for example --json="report folder/result=a.json"; equals signs within the path are preserved. An empty --json= is an argument error (exit 2) before scanning or cloning.

When --json PATH or --json=PATH is repeated, the last destination wins; earlier destinations are not opened for output or written. For example, --json unused.json --json=- prints only to stdout, while --json=- --json final.json writes only final.json. This also lets a wrapper's output destination be overridden. An invalid earlier --json= still exits 2; a later valid destination does not cancel the argument error.

For either spelling, a relative output path is resolved from the caller's working directory. For example, python3 scan.py ./repository --no-osv --json report.json writes ./report.json, not ./repository/report.json. Absolute output paths select that exact location. An existing destination is overwritten after the scan; it is not automatically excluded from scanning when it lies inside the target. Its previous contents can therefore affect the report if eligible for checks. Save reports outside the target to avoid scanning earlier output.

Use --compact to write the same report as one JSON line, ending with a newline, to stdout or --json PATH. Use --pretty to explicitly select the default two-space indented JSON. Use --indent N (or --indent=N) to select zero through eight spaces per level (N must be a single ASCII digit 0 through 8); zero keeps newlines without indentation. Use --tab-indent for one tab per JSON nesting level. The last --compact, --pretty, --indent N, or --tab-indent flag wins. Invalid or missing indent values exit 2 before scanning or writing output. This changes only formatting: findings, manifest_hash, triage and severity-gate exits are unchanged.

Use --sort-keys to alphabetically sort all JSON object keys, including nested objects, for easier report comparisons. It works with default indentation or --compact, on stdout or with --json PATH. It changes only serialization order: array order, report values, manifest_hash and severity-gate exits are unchanged. Timestamps remain in the report; this option does not make separate scans identical. Without this flag, the existing object-key order is preserved. Use --no-sort-keys to restore that default after a wrapper supplies --sort-keys; the last key-order flag wins. This also restores the default order in nested objects.

Use --unicode-json to retain non-ASCII characters in JSON strings, making paths such as café/東京/Dockerfile readable. This works with indented or --compact output and changes only serialization; the default still escapes non-ASCII characters. Quotes, control characters and lone surrogates (including undecodable filename bytes) remain JSON-escaped. Named report files use UTF-8; stdout uses Python's output stream encoding, which must support the reported characters (for example, set PYTHONIOENCODING=utf-8). Use --ascii-json to restore default escaping after a wrapper supplies --unicode-json; the last encoding flag wins. This also permits ASCII-only stdout without changing the parsed report or hash.

Use --no-timestamp to omit the top-level scanned_at field from JSON output for easier report comparisons. Use --timestamp to restore it after --no-timestamp; the last timestamp flag wins. The timestamp remains present by default. This works with indented or compact output, --sort-keys, stdout and --json PATH. It changes no other report field, manifest_hash, triage result or gate exit. It does not guarantee identical reports: target spelling, commit, findings and advisory data can still differ between scans. Repeating the flag is harmless.

Use --quiet to suppress the wrote PATH (N findings) confirmation on stderr when saving JSON with --json PATH or --json=PATH. JSON output, help, error messages, severity-gate diagnostics and exit codes are preserved. With stdout output (including --json -), this flag has no effect on the report. Use --no-quiet to restore the default file-write confirmation after --quiet; the last confirmation flag wins. Neither flag changes JSON output or diagnostics.

Run python3 scan.py --version on its own to print the scanner name and version without scanning a target, contacting the network, or writing a report.

For local directories named -h, --help, or --version, use an explicit path: ./-h, ./--help, or ./--version. For example, python3 scan.py ./--help --no-osv scans the local --help directory offline. Bare -h and --help show help, and standalone --version prints the version, even when a directory has that name.

2. GitHub Action (composite; runs on the checked-out tree) — listed on the GitHub Marketplace as "Feldspar Discovery Scan":

- uses: actions/checkout@v4
  • uses: project-feldspar-resources/feldspar-scan@v0.4.28 with: fail-on: high # none | low | medium | high | critical output: feldspar-scan.json triage: "true" # default; "false" = raw findings only

optional: keep the report

  • uses: actions/upload-artifact@v4 if: always() with: { name: feldspar-scan, path: feldspar-scan.json }

Inputs: path (default .), fail-on (default none), output, osv (false = offline), triage (default true). Outputs: findings, report, manifest-hash, triage-headline. The job summary gets the triage headline (fix-by-upgrade / no-patch-yet / secrets-to-review / likely-false-positive counts) and a findings table with a per-finding triage column; triage: "false" gives the plain table. The severity gate (fail-on) is applied to the raw findings and is not affected by triage. Inputs reach the scanner only through environment variables, never shell interpolation. Pin to a release tag (@v0.4.28) or a commit SHA if you need reproducibility; @main tracks development.

— the composite action runs on itself (.github/workflows/selftest.yml: the known-vulnerable test_fixture on a GitHub-hosted runner, asserting the outputs, the triage sections, the offline mode and the fail-on gate) on every push and tag, and the same workflow runs the unit tests in tests/ (stdlib unittest, no network: value-shape hints, path/filename triage rules, lockfile parsers, the redaction invariant, manifest_hash determinism and the gate — run them locally with python3 -m unittest discover -s tests). Please open an issue if it misbehaves in your workflow.

3. Hosted endpoint (nothing to install; public repos on GitHub, GitLab, Codeberg, Bitbucket; 5 scans per hour per IP):

curl -s -X POST -H 'Accept: application/json' \

-d 'url=https://github.com/owner/repo' https://project-feldspar.com/scan/scan

Human-readable form at https://project-feldspar.com/scan/; OpenAPI description at https://project-feldspar.com/openapi.json.

4. MCP server (for agents and IDEs; same hosted scan, same limits):

{ "mcpServers": { "feldspar-scan": { "type": "http", "url": "https://project-feldspar.com/mcp" } } }

Streamable-HTTP, stateless, no auth. Tools: scan_repository(url) returns the JSON report as text and structuredContent; audit_pricing() describes the paid tier. To keep answers small, scan_repository returns the most severe findings first, 25 unless max_findings asks for more (up to 200), and takes optional min_severity (critical/high/medium/low) and category (dependency-vuln/secret/config) filters. The summary counts always cover every finding; summary tables longer than 600 characters (per-file, per-package and per-advisory breakdowns) are left out and named under omitted. The web form and POST /scan/scan return the full report.

In Claude (claude.ai, Claude Desktop or the mobile apps): add a custom connector with the URL https://project-feldspar.com/mcp (no sign-in), then ask, for example, "Scan https://github.com/owner/repo with Feldspar Discovery Scan". The repository must be public on github.com, gitlab.com, codeberg.org or bitbucket.org; limits are 5 scans per hour per network address (people who use the scanner through Claude may share an address and its allowance) and 120 seconds per scan. Results are returned to Claude and not stored (privacy notice). Support: support@project-feldspar.com. Listed in the official MCP registry as com.project-feldspar/scan. Local/stdio alternative: python3 web/mcp_stdio.py (same tools over stdin/stdout), or docker build -t feldspar-scan . && docker run -i --rm feldspar-scan (Dockerfile added 2026-09-04; the image is not ye

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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