Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Read-only Modbus TCP and OPC UA access to PLCs and industrial devices, with connection diagnostics
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"proxus": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/proxusiiotplatform/proxus-mcp:0.1.0-beta.7"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add proxus -- docker run -i --rm ghcr.io/proxusiiotplatform/proxus-mcp:0.1.0-beta.7프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"proxus": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/proxusiiotplatform/proxus-mcp:0.1.0-beta.7"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"proxus": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/proxusiiotplatform/proxus-mcp:0.1.0-beta.7"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 proxusiiotplatform 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0-beta.7)은 6일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, topo^alpin
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Avalanche bulletins and mountain weather forecasts for any place in the Alps.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Gives AI assistants such as Claude Desktop, Cursor and VS Code read-only access to industrial devices. Supports Modbus TCP and OPC UA (Basic256Sha256, Aes128_Sha256_RsaOaep or Aes256_Sha256_RsaPss with Sign or SignAndEncrypt, or unsecured; anonymous or user-name login).
*Condensed from a real session against simulated devices (docs/demo.json). More at proxus.io/tools/industrial-mcp-server.*
| Tool | What it does |
|---|---|
list_devices | Configured devices, endpoint, ISA-95 path, connection state |
read_address | Raw registers or bits: hr:0, ir:10, coil:5, di:0 or 40001 |
watch_address | Polls a Modbus address for 1–60 s and summarises how it moved, decoded as uint16, int16, uint32, int32 or float32 in any byte order |
decode_registers | Up to 16 registers read every common way: int16/32, uint, float32 in ABCD/CDAB/BADC/DCBA, float64 in both word orders |
browse | Children of an OPC UA node (default: Objects folder) |
read_nodes | Up to 50 OPC UA variables with data type, quality, status code and source timestamp |
watch_nodes | Watches up to 20 OPC UA variables for 1–60 s through a subscription: every change, plus first, last, min, max and average |
diagnose_connection | Why a device can't be reached: name, TCP, protocol handshake, security and certificates, login, a test read, identity and clock, step by step with the next thing to try |
find_device_map | Searches the register map library by vendor, model or alias, e.g. PM5560 |
get_device_map | A map's registers (key, address, type, byte order, unit, scale), filtered by a search word |
read_named | Reads registers by key from the device's map and returns engineering values with units |
verify_device_map | Checks the device's map against the real device and prepares a hardware verification report (read-only) |
Nothing can write to a device.
With a register map the assistant reads voltage_l1_n instead of guessing that hr:0-1 is a word-swapped float. A map lists every register of a device model: address, data type, byte order, scale (fixed, or a SunSpec scale-factor register), unit and the meaning of enumerated values, with the vendor document it comes from. The binaries include the open Modbus Register Maps collection (energy meters, power analysers, drives, inverters); each release also attaches it as register-maps.json.gz.
Give a Modbus device its map in the configuration, by id or as the path of a map's JSON file:
"meter-1": { "protocol": "modbus-tcp", "host": "192.168.10.40", "map": "schneider-electric/pm5500-pm5600-pm5700" }
maps_dir adds maps (or replaces built-in ones with the same id) from a folder of JSON files, as python3 tools/maps.py build in the collection writes them. A map that does not exist stops the server at start-up with the reason. Maps tell the assistant how to read a register, never to write one: read_named only reads.
Most maps are transcribed from vendor documents. Ask your assistant to verify the device's map: verify_device_map reads every register once (read-only), checks that the values are plausible (floats, frequency, voltage, power factor, energy counters, model) and asks you to compare two values with the device's display. The result is a report and a link that opens a prefilled issue in the map collection; you submit it under your own GitHub account, and a bot adds you to the map's verified list. Nothing is sent without you, and the report holds check results only, no addresses, host names or serial numbers.
Set security_mode (sign_and_encrypt, sign or none) and security_policy (Basic256Sha256, Aes128_Sha256_RsaOaep or Aes256_Sha256_RsaPss) per device. Certificates live in pki_dir (default pki/ next to the configuration file), in the layout most OPC UA tools use:
| Folder | Holds |
|---|---|
own/ | This server's application certificate, created on first use (private key readable only by you) |
trusted/ | Server certificates you approved |
rejected/ | Server certificates seen but not approved |
Trust is never automatic, in either direction:
rejected/ and the tool answers with its SHA-256 thumbprint. Confirm the thumbprint with the server's administrator, then move the file to trusted/.BadCertificateUntrusted or BadSecurityChecksFailed, it has not trusted this client yet. proxus-mcp certificate --config prints this server's certificate file and thumbprint to trust on the server.Passwords never go in the configuration file: password_env names the environment variable that holds them. Errors carry the OPC UA StatusCode name, the specification's description and a suggested next step.
Download the archive for your platform from the releases page, unpack it, and point your MCP client at the proxus-mcp binary (see Claude Desktop below). Each archive has a .sha256 file next to it. The binaries are not code-signed yet: on macOS run xattr -d com.apple.quarantine proxus-mcp once after unpacking, and on Windows choose "More info, Run anyway" the first time.
proxus-mcp --version prints the version.
docker run -i --rm -v "$PWD:/config" ghcr.io/proxus-io/proxus-mcp:<version>
The image reads /config/proxus-mcp.json and speaks MCP over stdin/stdout, so an MCP client starts it with docker as the command and run -i --rm -v :/config ghcr.io/proxus-io/proxus-mcp: as the arguments. Devices on the host are reachable as host.docker.internal; on Linux add --network host to reach the plant network directly. Images are published for linux/amd64 and linux/arm64.
Needs the .NET 10 SDK. The protocol drivers come from the Proxus.Drivers NuGet packages (Apache-2.0).
dotnet publish src/Proxus.Mcp.Server -c Release -r osx-arm64 -o artifacts/osx-arm64
The result is one native file, artifacts/osx-arm64/proxus-mcp (about 10 MB).
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "proxus": { "command": "/absolute/path/to/proxus-mcp", "args": ["--config", "/absolute/path/to/proxus-mcp.json"] } } }
Copy proxus-mcp.example.json as a starting configuration.
dotnet test tests/Proxus.Mcp.Tests: unit tests, no devices needed.tests/smoke/run_all.sh: the published binary against Modbus and OPC UA simulators (see tests/smoke/README.md)..github/workflows/ci.yml) runs both and publishes Native AOT binaries for linux-x64, linux-arm64, win-x64 and osx-arm64.Apache-2.0, see LICENSE.