프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Prufa MCP

제작자: prufa-dev버전 0.2.3i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.prufa-dev/prufa-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

The full Prufa QA agent over MCP: audits, flows, monitors, gremlin chaos, discovery.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타
  • 입력해야 할 값: PRUFA_API_TOKEN

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "prufa": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "prufa-mcp"
      ],
      "env": {
        "PRUFA_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add prufa --env PRUFA_API_TOKEN=your-value -- uvx prufa-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "prufa": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "prufa-mcp"
      ],
      "env": {
        "PRUFA_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "prufa": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "prufa-mcp"
      ],
      "env": {
        "PRUFA_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • PRUFA_API_TOKEN 비밀 env
    Optional Prufa API token for authenticated/higher-tier runs. Not required for the free audit or for the server to start.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 prufa-dev 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32464개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32464개 중 15%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32464개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Prufa MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: PRUFA_API_TOKEN

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.3)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

yontu

제작자: senrecep

Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

prufa-mcp — the QA agent for your vibe-coded app

Vibe-coded apps ship faster than anyone can review them. In June 2026 we audited 49 fresh Show HN launches — 38 had a critical bug on day one: a broken signup, a silent console error, analytics that never fired, a consent banner that did nothing.

Prufa is the agent that catches those before your users do. Point it at a URL and it audits the things humans skip when they're moving fast — broken flows, JS console errors, missing tracking, consent violations, security headers, mobile tap targets, accessibility — and hands back machine-verified findings, graded A–F. This repo is the open-source MCP server that wires that audit straight into your coding agent.

30-second demo

What an audit gives you

Ask your agent to audit https://yourapp.com and prufa_run_audit returns one JSON report. Findings are grouped into graded sections, each finding carries a severity, the impact (why it matters), and a fix hint. Real output, trimmed:

{

"url": "https://yourapp.com", "headline": "2 warnings found", "counts": { "critical": 0, "warning": 2, "info": 5 }, "sections": [ { "label": "Works", "grade": "C", "counts": { "warning": 2, "info": 1 } }, { "label": "Fast", "grade": "A" }, { "label": "Found", "grade": "A" }, { "label": "Compliant", "grade": "A" } ], "check_results": [ { "check_id": "ux", "findings": [{ "severity": "warning", "title": "2 javascript console error(s) during page load", "impact": "Errors at load time often mean broken features visitors never report.", "evidence": { "count": 2, "sample": [ "Access to XMLHttpRequest at 'https://api.fontshare.com/...' blocked by CORS policy", "Failed to load resource: net::ERR_FAILED" ]} }] }, { "check_id": "mobile", "findings": [{ "severity": "warning", "title": "13 tap target(s) smaller than 24px", "impact": "Fingers are not cursors — undersized buttons mean mis-taps on exactly the elements you want pressed.", "fix_hint": "Give interactive elements at least 24x24px of hit area (WCAG 2.5.8)." }] }, { "check_id": "security", "findings": [{ "severity": "info", "title": "no Content-Security-Policy header", "impact": "Without a CSP, one injected script owns the page — and every third-party tag you load is trusted completely.", "fix_hint": "Start with a report-only CSP and tighten from real violation reports." }] } ], "report_url": "/r/G82RpzTi_zn-o71_XoMLCprP7uvCQP87" }

report_url is a shareable HTML version of the same report. The full payload also includes tracking, consent, seo/aeo, a11y, forms, and detected user flows — see the OSS surface below.

Install

The package is on PyPI. Install it globally with pipx (recommended — isolated venv, exposes the prufa-mcp binary on your PATH) or into a project venv with pip:

# Recommended — global install, isolated venv

pipx install prufa-mcp

Or, into your project venv

pip install prufa-mcp

Pin a specific version with ==, e.g. pipx install prufa-mcp==0.1.3

Verify the binary is on PATH

which prufa-mcp

Should print something like: /Users/you/.local/bin/prufa-mcp

You also need a free Prufa API key. The first audit is free, no card required.

  1. Sign in at prufa.dev (Google OAuth)
  2. Create an API key from the dashboard

Wire into your agent

The MCP server runs as a stdio subprocess, spawned by your agent on first use. The cleanest way to register it is claude mcp add (Claude Code's built-in command — it writes the config to ~/.claude.json correctly, which the ~/.claude/mcp.json path does NOT).

Claude Code (recommended path)
# Get the absolute path of the binary (use whatever `which prufa-mcp` returned)

PRUFA_BIN=$(which prufa-mcp)

Add the MCP server. The token stays out of your shell history.

read -s -p "Prufa API token: " PRUFA_TOKEN && echo claude mcp add \ --scope user \ --env "PRUFA_API_TOKEN=$PRUFA_TOKEN" \ prufa \ -- "$PRUFA_BIN"

Restart Claude Code (config is read at startup), then verify:

/mcp

You should see prufa listed as Connected, with prufa_run_audit and prufa_get_report as available tools.

Cursor / Cline / Continue (hand-edit .mcp.json)

In your project root or in ~/.config/Claude/ etc.:

{

"mcpServers": { "prufa": { "command": "/Users/you/.local/bin/prufa-mcp", "env": { "PRUFA_API_TOKEN": "your-prufa-api-key" } } } }

Restart the host app. The command path must be the absolute binary path (not ~, not $()) — those don't expand in MCP config.

Prefer config files to env vars? Drop your token in

~/.config/prufa/mcp.json instead — see ADVANCED.md.

Use it

In your agent:

> audit https://my-vibe-coded-app.com and show me the criticals

run prufa on my staging deploy

fetch the report for the audit I just ran

prufa_run_audit with wait=true (the default) blocks until the audit completes and returns the JSON report directly — typically 25–60s for a public page. If you set wait=false, the call returns immediately with the queued state plus a share_token you can poll with prufa_get_report.

What you get — the full agent surface

prufa-mcp exposes the whole product over MCP (44 tools). Point your agent at Prufa and it can audit pages, drive multi-step flows, watch for regressions, run chaos tests, run full-auto discovery, and manage the workspace + billing — no dashboard round-trip. Free/anonymous tools need no card; Pro tools return the API's 402 with a checkout link when you're not on a plan (the tool is visible, the paywall is server-side).

Audit & reports
ToolWhat it does
prufa_run_audit(url, wait=true)One-shot public-page audit; blocks and returns findings JSON.
prufa_get_report(run_id?, share_token?)Fetch a report by UUID or /r/ slug.
prufa_get_run(run_id)Poll a run's status.
prufa_list_runs(limit)Recent runs in the workspace.
prufa_get_finding(run_id, finding_key?)Persisted findings, machine-readable.
prufa_list_alerts()Alert ledger (newest first, incl. suppressions).
Workspace, usage & conversion
ToolWhat it does
prufa_setup_workspace(owner_email, name?)Create a free, no-card agent_temp workspace (7-day trial) and return an API token once. If a token is already set, returns the real workspace + trial state.
prufa_get_workspace()Current workspace + inlined usage + a trial block.
prufa_get_usage()Usage object + trial/upsell blocks — call before metered actions.
prufa_workspace_settings(...)Usage webhook, auto-recharge, email/Slack switches.
prufa_set_notifications(cells)The 9-event × {email, slack} routing matrix.
Billing (returns a URL for the human to open — never takes a card)
ToolWhat it does
prufa_upgrade_plan(tier)Stripe checkout URL for a paid plan (starter/pro/team).
prufa_buy_credits(credits)Stripe checkout URL for a one-time credit pack.
prufa_billing_portal()Stripe customer portal URL (card, invoices, cancel).
Flows (describe a journey → reviewable spec → run)
ToolWhat it does
prufa_create_flow(url, test_case, name?)Compile a plain-text test case to a draft spec.
prufa_confirm_flow(flow_id, spec?)Approve a draft — only confirmed flows run.
prufa_run_flow(flow_id, credentials?)Execute a confirmed flow.
prufa_set_flow_credentials(flow_id, credentials)Store {{VAR}} values (write-only).
prufa_edit_flow(flow_id, spec)Edit the spec (returns it to draft).
prufa_get_flow · prufa_list_flows · prufa_delete_flowRead · list · remove.
Monitors (watch a URL or flow on a schedule)
ToolWhat it does
prufa_start_monitor(url, cadence?, flow_id?)1-click monitor; returns a deploy-hook secret once.
prufa_trigger_monitor(monitor_id)Run now (rate-capped).
prufa_pause_monitor · prufa_resume_monitor · prufa_get_monitor · prufa_list_monitors · prufa_delete_monitorLifecycle.
prufa_rotate_monitor_webhook(monitor_id)Rotate the deploy-hook secret.
prufa_list_monitor_deliveries(monitor_id)Deploy-hook delivery log + CI snippets.
Gremlin (chaos QA)
ToolWhat it does
prufa_run_gremlin(url, persona?, direction?, credentials?)Imitate a difficult user; detectors verify what breaks. Mutations dry-run unless authorized; payments never execute.
prufa_rerun_gremlin(run_id)Re-run a past gremlin with the same intent + saved login.
prufa_authorize_domain(host, allow_mutation?)Allow real (non-payment) writes on a host you own.
prufa_list_gremlin_domains()List mutation authorizations.
prufa_gremlin_saved_logins()Reuse a prior login (owning workspace only — sensitive).
prufa_promote_gremlin_path(share_token, path_index)Turn a reproduced bug path into a draft flow.
Discovery (full-auto — crawl, infer flows, draft them)
ToolWhat it does
prufa_register_discovery_domain(domain)Register a domain, get the DNS TXT record to publish.
prufa_verify_discovery_domain(domain_id)Verify the DNS proof.
prufa_list_discovery_domains · prufa_revoke_discovery_domainManage authorized domains.
prufa_run_discovery(url)Crawl a verified site and draft its meaningful flows.
prufa_get_discovery(discovery_id)Run status + the flows it surfaced.

Plus prufa_health_check() (probe the server/API).

The free trial, and when to upgrade

prufa_setup_workspace mints a free `agent_temp` workspace: no card, a 7-day trial, and an included credit budget. Monitors, discovery, and full-length gremlin runs work during the trial, then need a paid plan.

The MCP makes this legible to your agent: prufa_get_usage, prufa_setup_workspace, and every metered result carry a trial block (days + credits remaining) and, when you're low on credits or near the trial's end, an upsell block with a message_for_human your agent can relay plus the exact tool to call (prufa_upgrade_plan / prufa_buy_credits). When a Pro tool is called off-plan, the 402 passes through with a checkout_url — no silent failures, no surprise charges.

Examples

Three runnable scripts in examples/:

  • examples/nextjs-app/ — audit a deployed Next.js app
  • examples/vite-spa/ — audit a Vite SPA (focuses on client-side routing audits)
  • examples/stripe-checkout/ — audit a Stripe-checkout page (payment-flow verification)

Each is a copy-pasteable demo:

export PRUFA_API_TOKEN=...

python examples/nextjs-app/audit.py https://your-nextjs-app.com

GitHub Action

Fail a PR when Prufa finds a critical regression:

# .github/workflows/prufa-scan.yml

name: Prufa scan on: [pull_request] jobs: audit: runs-on: ubuntu-latest steps:

  • uses: actions/checkout@v4
  • uses: actions/setup-python@v5 with: python-version: "3.11"
  • run: pip install prufa-mcp
  • name: Run audit env: PRUFA_API_TOKEN: ${{ secrets.PRUFA_API_TOKEN }} run: | python -c " import asyncio, sys from prufa_mcp.audit import run_audit report = asyncio.run(run_audit(url='${{ secrets.S

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기