프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Decidealot

제작자: psyb0t버전 0.7.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.psyb0t/decidealot

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Local Laya and Von typed decisions over TypeSafe-compatible MCP.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "decidealot": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/psyb0t/decidealot:v0.7.1"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add decidealot -- docker run -i --rm docker.io/psyb0t/decidealot:v0.7.1

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "decidealot": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/psyb0t/decidealot:v0.7.1"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "decidealot": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/psyb0t/decidealot:v0.7.1"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 psyb0t 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32572개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32572개 중 57%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32572개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Decidealot, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.7.1)은 30일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AvaHR

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

AvaHR

제작자: avahr.com

Read hiring data and create inactive assessment and questionnaire drafts for human review.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Decidealot

Your hardware or TypeSafe's hosted Jev. Run Laya, Von, a CLM projection head, or Jev through one TypeSafe-compatible HTTP and MCP endpoint.

At startup Decidealot downloads and verifies every enabled local bundle. It then loads only the provider selected by a request, unloads it after the configured idle period, and returns typed choice, score, and noul answers with model probabilities. CLM adds a small local projection head over one configured Qwen3-8B embeddings endpoint. It exposes the TypeSafe HTTP API and MCP Streamable HTTP from the same local container.

Contents

  • Quick start
  • Use hosted Jev
  • Use the API
  • Use MCP
  • Expose MCP through a proxy
  • Pick a model
  • Configuration
  • CLM embeddings and caching
  • CUDA
  • Model storage and unloading
  • Agent integrations
  • Docs

Quick start

You need Docker. This starts the CPU image on loopback, stores downloaded model files in one narrow host directory, and gives the container no capabilities or writable root filesystem.

model_directory="$HOME/.local/share/decidealot/models"

runtime_uid=$(id -u) runtime_gid=$(id -g) mkdir --parents "$model_directory"

docker run --detach --name decidealot --init --restart unless-stopped \ --user "$runtime_uid:$runtime_gid" \ --read-only --cap-drop ALL --security-opt no-new-privileges:true \ --pids-limit 512 --memory 8g --cpus 4 \ --tmpfs /tmp:rw,noexec,nosuid,size=128m \ --tmpfs /var/run:rw,noexec,nosuid,size=8m \ --log-driver json-file --log-opt max-size=10m --log-opt max-file=5 \ --mount type=bind,source="$model_directory",target=/models \ --publish 127.0.0.1:8080:8080 \ psyb0t/decidealot:latest

Check the service, then ask Laya to make one typed decision:

curl --fail http://127.0.0.1:8080/health

curl --fail http://127.0.0.1:8080/v1/systemone \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "model": "laya", "state": "A proposed action would permanently delete protected data.", "questions": { "handling": { "type": "choice", "instructions": "Choose the required handling for this action.", "criteria": { "allow": "The action is reversible and does not affect protected data.", "require_review": "The action is irreversible or affects protected data." } } } }'

The first service startup downloads the enabled pinned model bundles and can take several minutes. The default configuration enables Laya and Von. Wait for /health before sending a decision. Later service starts reuse the same host directory.

An example response looks like this. The answer, probabilities, and token count vary with the model call:

{

"model": "laya", "answers": { "handling": { "type": "choice", "choice": "require_review", "confidence": 0.94, "probabilities": {"allow": 0.06, "require_review": 0.94} } }, "usage": {"input_tokens": 91, "output_tokens": 0} }

For that result, your application queues the action for human review instead of running it. Decidealot does not perform the action. Your caller checks the chosen label and applies its own probability threshold, for example allowing an action only when choice is allow and probabilities.allow is at least 0.95.

Use hosted Jev

Set DECIDEALOT_TYPESAFE_API_KEY in a private environment file or secret store. Jev enables automatically when the key is present. Call GET /v1/models and select a hosted name returned by TypeSafe, such as jev-latest. Decidealot caches the authenticated TypeSafe catalog for 60 seconds and refreshes it on the next model-listing or hosted-model request after expiry. New hosted model names need no Decidealot release. It sends the complete state and questions to TypeSafe's fixed HTTPS API, not to a local model. The key never belongs in the request body, a tracked file, or a client-side application.

For a Jev-only container, disable all local models so startup downloads no model bundles. Pass the upstream key as an environment variable from your secret store, then use the same REST or MCP endpoint shown below:

docker run --detach --name decidealot --init --restart unless-stopped \

--read-only --cap-drop ALL --security-opt no-new-privileges:true \ --tmpfs /tmp:rw,noexec,nosuid,size=128m \ --env DECIDEALOT_TYPESAFE_API_KEY \ --env DECIDEALOT_LAYA_ENABLED=false \ --env DECIDEALOT_VON_ENABLED=false \ --publish 127.0.0.1:8080:8080 \ psyb0t/decidealot:latest

The variable must already be set in the shell or supplied by your container manager. GET /v1/models confirms which Jev selectors are enabled. The API guide has a complete request and response example. TypeSafe charges for its API calls; model probabilities still need your own action thresholds.

Use the API

Send the state to judge and a bounded question. Decidealot returns typed results with probabilities.

EndpointWhat it does
POST /v1/systemoneRuns the selected local model or hosted Jev against state and returns typed answers.
POST /v1/systemone/batchRuns independent System One requests and returns an ordered results list.
GET /v1/modelsLists every supported alias and the model behind it.
POST /v1/models/unloadStops loaded local providers; hosted Jev is unaffected.
/mcpMCP Streamable HTTP, with system_one, system_one_batch, list_models, and unload_models tools.
GET /healthReports whether configured local bundles are ready. Jev-only startup has no bundle download.

choice questions need named criteria. score questions need an ordered criteria array whose position is the score. noul questions return a probability between zero and one. The API guide has the request rules, response shape, validation failures, aliases, authentication, and lifecycle behavior.

Put the subject in state, the question and decision rules in each question's instructions, and explicit descriptions in criteria. A label like review does not explain what should be reviewed. For noul, write the statement whose probability you want in instructions.

CLM accepts optional flat request configuration. The selected model already identifies which settings apply:

{

"model": "clm", "config": {"temperature": 0.8}, "state": "The operation permanently removes protected data.", "questions": { "review": { "type": "noul", "instructions": "This operation requires human review because it removes protected data." } } }

CLM temperature defaults to 1 and accepts finite numbers greater than 0 and at most 100. Lower values sharpen its probability distribution; they do not make the answer more correct. Laya, Von, and hosted Jev currently accept only omitted or empty config. Unsupported keys and values return 422, never silently disappear. The same config belongs in MCP tool arguments or each individual batch request. Request configuration covers the contract.

Use MCP

The same container serves MCP Streamable HTTP at http://127.0.0.1:8080/mcp. The system_one tool takes the same model, state, and questions fields as POST /v1/systemone. system_one_batch takes a requests list, each item with those same fields. list_models returns the live catalog. unload_models releases local model memory. Direct loopback clients and containers using the decidealot Docker service name work by default.

Point an MCP client at that exact URL. Its configuration format varies, but the connection values are always equivalent to this:

{

"mcpServers": { "decidealot": { "url": "http://127.0.0.1:8080/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer your-token-here" } } } }

Omit the Authorization header only when DECIDEALOT_API_KEY is empty. The MCP tools return structured output matching the HTTP result bodies, so an agent can inspect probabilities before it chooses the next action. A client that only supports local stdio can use the optional OpenClaw bridge described in Agent integrations. The API guide has tool inputs, output shapes, session behavior, and failure behavior.

Expose MCP through a proxy

The MCP server keeps DNS-rebinding protection enabled. A proxy, tunnel, or public DNS name must be allowed explicitly. Add the exact public Host value to DECIDEALOT_MCP_ALLOWED_HOSTS. Browser-based MCP clients must also add their exact origin, including the scheme, to DECIDEALOT_MCP_ALLOWED_ORIGINS.

For a proxy that publishes https://mcp.example.net/mcp, put these values in the Compose .env file before docker compose up -d, or pass the same variables with docker run --env:

DECIDEALOT_API_KEY=replace-with-a-real-secret

DECIDEALOT_MCP_ALLOWED_HOSTS=127.0.0.1,127.0.0.1:*,localhost,localhost:*,[::1],[::1]:*,decidealot,decidealot:*,mcp.example.net DECIDEALOT_MCP_ALLOWED_ORIGINS=http://127.0.0.1:*,http://localhost:*,http://[::1]:*,https://mcp.example.net

Keep --publish 127.0.0.1:8080:8080 when a local reverse proxy terminates TLS. The proxy forwards the request unchanged with Host: mcp.example.net. After bearer authentication, Decidealot returns 421 for an untrusted host and 403 for an untrusted browser origin. Invalid or missing bearer credentials return 401 first. Do not disable this protection or allow a broad wildcard for an internet-facing endpoint.

Pick a model

Every request must name a selector. GET /v1/models returns the same catalog at runtime.

SelectorWhat it runsPick it when
laya, laya-auto, laya-latestLaya with automatic checkpoint routing.State may arrive in more than one language or script.
laya-englishLaya's English checkpoint.State is English and uses the Latin script.
laya-multilingualLaya's multilingual checkpoint.State is in another language or script, including short Latin-script text that is not clearly English.
laya-typed-decisionsLaya's checkpoint tuned for structured workflow decisions.Your workload looks like repeated policy, routing, triage, or approval decisions. Validate it on your own cases first.
von, von-latest, von-1.1, von-1.1.0The local English-only Von 1.1 model.You want Von's independent result for a short, well-posed decision, or want to compare it with Laya before standardizing a workflow.
clm, clm-latest, clm-0.1, clm-0.1-8bThe local CLM v0.1 projection head over one configured Qwen3-8B embeddings endpoint.You have a trusted embeddings service that emits CLM-compatible 4096-wide last-token Qwen3-8B vectors.
Names returned by TypeSafe, such as jev-latestTypeSafe's hosted Jev API.You have a TypeSafe API key and intend to send the state and questions to TypeSafe.
What differs

Laya is one model family with three checkpoints. Its automati

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기