프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Pibox

제작자: psyb0t버전 0.21.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.psyb0t/pibox

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Self-hosted MCP server: pi-coding-agent tools (run_prompt, file ops) over streamable HTTP.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "pibox": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/psyb0t/pibox:v0.21.0"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add pibox -- docker run -i --rm docker.io/psyb0t/pibox:v0.21.0

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "pibox": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/psyb0t/pibox:v0.21.0"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "pibox": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/psyb0t/pibox:v0.21.0"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 psyb0t 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32509개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32509개 중 73%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32509개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Pibox, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.21.0)은 13일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Fomu MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Fomu MCP

제작자: gabrielmahia

Kenya government form guides: checklists, draft letters, eCitizen, Huduma, timelines. Sample data.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

docker-pibox

pi-coding-agent inside an aicodebox container. One image, several ways in: interactive shell, one-shot prompt, HTTP API (with an OpenAI-compatible endpoint), MCP server, Telegram bot, and a cron scheduler that fires pi on whatever schedule you want.

You talk to pibox. pibox talks to pi. pi talks to whatever LLM you point it at. Nobody cares about the middle.

Table of Contents

  • Quick start
  • Using the pibox wrapper
  • Image variants
  • Modes
  • API mode
  • Telegram mode
  • Cron mode
  • MCP mode
  • Configuration
  • LLM providers
  • Auth
  • Agent integrations
  • GitHub Action
  • Development
  • Tests
  • License

Quick start

Install the host wrapper.

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/psyb0t/docker-pibox/main/install.sh | bash

Install the full image as the wrapper default.

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/psyb0t/docker-pibox/main/install.sh | PIBOX_FULL=1 bash

The installer creates the Pi, pibox state, and SSH directories, pulls the selected image, and installs pibox on PATH. The minimal image is the default. PIBOX_FULL=1 on the bash side of the pipe selects the full image and bakes that choice into the installed wrapper.

Install pibox, codexbox, and claudebox in the same command directory, normally /usr/local/bin, when you want one box to launch another. Each wrapper finds the sibling wrapper files there and mounts them read-only into its container. A sibling then runs through the host Docker daemon and mounts its own host data directory.

Using the pibox wrapper

Run pibox from the directory you want Pi to work in. The wrapper mounts that directory at the same absolute path inside the container, persists ~/.pi, ~/.aicodebox, and ~/.ssh/pibox, forwards PIBOX_* configuration, and passes Pi arguments through unchanged.

# interactive Pi in the current directory

pibox

one prompt, then exit

pibox -p "list the files in this workspace"

use an Anthropic-compatible provider for this run

ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=your-token \ ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.z.ai/api/anthropic \ ANTHROPIC_MODEL=glm-4.6 \ pibox -p "explain this project"

inspect Pi's native command surface

pibox --help

temporarily use the full image instead of the installed default

PIBOX_FULL=1 pibox -p "run the test suite"

The wrapper is also the normal way to start a long-running mode. PIBOX_DETACH=1 makes the named container run in the background.

PIBOX_DETACH=1 \

PIBOX_API_MODE=1 \ PIBOX_API_MODE_TOKEN=your-secret \ PIBOX_AVAILABLE_MODELS=glm-4.6,glm-4.5-air \ ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=your-token \ ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.z.ai/api/anthropic \ ANTHROPIC_MODEL=glm-4.6 \ pibox

Use raw docker run only when you intentionally do not want the host wrapper. The wrapper is the normal interactive and service entry point.

Agent use and nested launches

The installed wrapper is the normal interface for people and agents. An agent should run pibox from the requested workspace instead of assembling a new docker run command. The wrapper preserves the workspace path, Pi state, aicodebox state, SSH state, image choice, and container lifecycle.

pibox -p "inspect this workspace and report the failing tests"

PIBOX_FULL=1 pibox -p "run the full test suite" pibox -p "list the files" --thinking high

When one box needs another, install pibox, codexbox, and claudebox in the same command directory. A running box can call the sibling command directly. The parent wrapper passes the host launch context and mounts only the sibling wrapper file. Do not set AICODEBOX_HOST_*, copy a wrapper, or manually mount another box's state directory.

Image variants

  • psyb0t/pibox:latest is the minimal image.
  • psyb0t/pibox:latest-full starts from the shared aicodebox:latest-full base, then adds Pi and pibox. It carries the shared development toolchain without rebuilding it in this repository.

Modes

Foreground modes (API / Telegram / Cron) are mutually exclusive — except PIBOX_TELEGRAM_MODE=1 + PIBOX_CRON_MODE=1, which run together (cron in-thread inside telegram). API wins if set alongside anything else.

MCP mode (PIBOX_MCP_MODE=1) is independent — it coexists with whatever foreground mode is running. In API mode it's mounted at /mcp/ on the API port (slashless /mcp reaches the same handler); in other modes it runs as a sidecar uvicorn on its own port, serving at the port root.

Each mode has its own page with full setup, env vars, and examples.

API Mode →

Long-lived FastAPI server on :8080. Agent runs (sync, async with run-id polling, cancellable), workspace file upload/download/list/delete with traversal checking, and an OpenAI-compatible chat/completions endpoint with streaming and client-executed tool calling.

environment:
  • PIBOX_API_MODE=1
  • PIBOX_API_MODE_TOKEN=your-secret
  • PIBOX_AVAILABLE_MODELS=glm-4.6,glm-4.5-air
Telegram Mode →

Talk to pi from Telegram. Per-chat isolated workspaces, allowed-chats and per-chat allowed-users gating, file ingestion, [SEND_FILE: path] to get files back, and per-chat /model, /effort, /system_prompt, /append_system_prompt overrides that persist across restarts.

environment:
  • PIBOX_TELEGRAM_MODE=1
  • PIBOX_TELEGRAM_MODE_TOKEN=123456:ABC
Cron Mode →

YAML-defined scheduled jobs on 6-field croniter schedules. Per-run history dirs with meta.json, stdout.log, stderr.log, result.txt, and a "prior run" hint so a job can reference its own history.

environment:
  • PIBOX_CRON_MODE=1
  • PIBOX_CRON_MODE_FILE=/home/aicode/.aicodebox/cron.yaml
MCP Mode →

Exposes run_prompt plus workspace-confined file tools over streamable HTTP, so other agents can drive pi as a tool. Coexists with any foreground mode — mounted at /mcp/ on the API port in API mode, a sidecar on its own port everywhere else.

environment:
  • PIBOX_MCP_MODE=1
  • PIBOX_MCP_MODE_TOKEN=your-secret

Configuration

Set PIBOX_GIT_NAME and PIBOX_GIT_EMAIL on the host to configure the runtime user's global Git identity before startup hooks. Direct container deployments accept the same names. Nonempty AICODEBOX_GIT_NAME and AICODEBOX_GIT_EMAIL inside the container take precedence; through the wrapper, supply those shared values as AICODEBOX_ENV_AICODEBOX_GIT_NAME and AICODEBOX_ENV_AICODEBOX_GIT_EMAIL. Empty settings preserve existing Git config. Multiline values are rejected.

make version V=X.Y.Z synchronizes package metadata, lockfile, the Codex plugin manifest, and the installer's wrapper release ref without committing or tagging. Remote installs download the matching release wrapper unless PIBOX_INSTALL_REF overrides it. Updating an image does not update an installed wrapper.

Naming convention: PIBOX_ _MODE=1 is the on/off flag, PIBOX_ _MODE_ =... is its config. Non-mode-scoped vars (workspace, container name, available models) are bare.

The image is built on top of aicodebox, so the equivalent AICODEBOX_* names also work — the entrypoint translates PIBOX_X to AICODEBOX_X when only the pibox-prefixed one is set. If you set both, AICODEBOX_* wins.

Set the upstream endpoint URL, protocol, API key or token, and model with LLM providers. PIBOX_PROVIDER_* supports Pi's documented OpenAI, Anthropic, and Google custom HTTP APIs. The ANTHROPIC_* variables below remain a compatibility path for existing Anthropic-compatible deployments.

Mode flags
VarDefaultWhat it does
PIBOX_API_MODE0Boot the HTTP API server (foreground)
PIBOX_TELEGRAM_MODE0Boot the Telegram bot (foreground)
PIBOX_CRON_MODE0Boot the cron scheduler (foreground; in-thread when telegram is also on)
PIBOX_MCP_MODE0Expose MCP — mounted at /mcp/ in API mode, or as a sidecar elsewhere

Each mode's own knobs (ports, tokens, config paths, history dirs) live on that mode's page: api.md, telegram.md, cron.md, mcp.md.

Workspace & runtime
VarDefaultWhat it does
PIBOX_WORKSPACE/workspaceRoot workspace dir inside the container
PIBOX_CONTAINER_NAMEaicodeboxUsed to scope per-container state files (auth, etc.)
PIBOX_AVAILABLE_MODELS—Required for API mode. CSV list returned by /openai/v1/models and shown in the telegram /model picker. pibox registers every listed model with the upstream provider under PIBOX_PROVIDER_API. API mode refuses to boot without it; telegram /model picker degrades to a "set this env var" reply.
PIBOX_AVAILABLE_EFFORTSadapter listOverride the effort/--thinking list shown by the telegram /effort picker (comma-separated)
PIBOX_DATA_DIR~/.piHost Pi configuration, auth, extensions, and sessions directory
PIBOX_STATE_DIR~/.aicodeboxHost pibox mode configuration and history directory
PIBOX_SSH_DIR~/.ssh/piboxHost SSH directory mounted into the container
PIBOX_IMAGEinstalled imageOverride the image selected by the installed wrapper
PIBOX_FULLinstalled choice0 selects minimal and 1 selects full
PIBOX_DETACH01 starts a named background container instead of a disposable foreground container
PIBOX_ENV_*noneForward a pibox environment variable into the container
PIBOX_MOUNT_*noneAdd a same-path or host:container bind mount
AICODEBOX_ENV_*noneForward a shared environment variable into the launched container, with the prefix stripped
AICODEBOX_MOUNT_*noneAdd a shared same-path or host:container bind mount to the launched container

Automation can install the wrapper in another command directory with PIBOX_INSTALL_DIR and PIBOX_BIN_NAME. The installed wrapper accepts the versioned AICODEBOX_HOST_* nested-launch context. It uses those host paths as Docker bind sources, makes available sibling wrappers, and applies shared AICODEBOX_ENV_* and AICODEBOX_MOUNT_* values to the child container.

Under PIBOX_STATE_DIR (~/.aicodebox by default):

  • Executables placed in bin/ are on PATH ahead of everything else, for pi in every mode, for init scripts, and for docker exec shells.
  • Scripts placed in init.d/*.sh run once per container, after the image's own init scripts, as aicode with passwordless sudo. A failing script is logged and the rest still run. A new container runs them again, so make them safe to repeat.

Auth

For Anthropic-compatible endpoints, use the compatibility variables below. For LiteLLM or another OpenAI-compatible endpoint, use generic provider configuration.

| Var | Purpose | |

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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