Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server for Google Cloud Storage with fine-grained tool access control.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
GCS_PROJECT_ID, GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE, GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_JSON, GCS_BUCKET, GCS_ENABLED_TOOLGROUPS, GCS_ENABLED_TOOLS, GCS_DISABLED_TOOLS, SKIP_HEALTH_CHECKS비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"gcs": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"gcs-google-mcp-server"
],
"env": {
"GCS_PROJECT_ID": "your-value",
"GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE": "your-value",
"GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_JSON": "your-value",
"GCS_BUCKET": "your-value",
"GCS_ENABLED_TOOLGROUPS": "your-value",
"GCS_ENABLED_TOOLS": "your-value",
"GCS_DISABLED_TOOLS": "your-value",
"SKIP_HEALTH_CHECKS": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add gcs --env GCS_PROJECT_ID=your-value --env GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE=your-value --env GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_JSON=your-value --env GCS_BUCKET=your-value --env GCS_ENABLED_TOOLGROUPS=your-value --env GCS_ENABLED_TOOLS=your-value --env GCS_DISABLED_TOOLS=your-value --env SKIP_HEALTH_CHECKS=your-value -- npx -y gcs-google-mcp-server실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"gcs": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"gcs-google-mcp-server"
],
"env": {
"GCS_PROJECT_ID": "your-value",
"GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE": "your-value",
"GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_JSON": "your-value",
"GCS_BUCKET": "your-value",
"GCS_ENABLED_TOOLGROUPS": "your-value",
"GCS_ENABLED_TOOLS": "your-value",
"GCS_DISABLED_TOOLS": "your-value",
"SKIP_HEALTH_CHECKS": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"gcs": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"gcs-google-mcp-server"
],
"env": {
"GCS_PROJECT_ID": "your-value",
"GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE": "your-value",
"GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_JSON": "your-value",
"GCS_BUCKET": "your-value",
"GCS_ENABLED_TOOLGROUPS": "your-value",
"GCS_ENABLED_TOOLS": "your-value",
"GCS_DISABLED_TOOLS": "your-value",
"SKIP_HEALTH_CHECKS": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
GCS_BUCKET envGCS_ENABLED_TOOLGROUPS envGCS_ENABLED_TOOLS envGCS_DISABLED_TOOLS envSKIP_HEALTH_CHECKS env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 도메인 pulsemcp.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: GCS_PROJECT_ID, GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE, GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_JSON
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.14)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
MCP server for Google Cloud Storage operations with fine-grained tool access control. Supports read/write operations on GCS buckets and objects, with configurable tool groups for security and permission management.
| Tool | Group | Description |
|---|---|---|
list_buckets | readonly | List all GCS buckets in the Google Cloud project |
list_objects | readonly | List objects in a bucket with prefix and pagination |
get_object | readonly | Get object contents as text |
download_object | readonly | Download a single object to a local file (binary-safe) |
download_prefix | readonly | Recursively download a prefix to a local directory (binary-safe) |
head_bucket | readonly | Check if a bucket exists and is accessible |
put_object | readwrite | Upload or update an object from inline string content |
put_object_from_path | readwrite | Upload a single local file by streaming from disk (binary-safe, context-free) |
upload_prefix | readwrite | Recursively upload a local directory tree from disk (binary-safe, context-free) |
copy_object | readwrite | Copy an object within or across buckets |
create_bucket | readwrite | Create a new GCS bucket |
delete_object | delete | Delete an object from a bucket |
delete_bucket | delete | Delete an empty GCS bucket |
get_object returns an object's contents inline as UTF-8 text, which is lossy for binary data and impractical for large files or many files at once. For local data-wrangling, use the download tools instead — both stream raw bytes to disk and belong to the readonly toolgroup:
/), collects per-object errors without aborting the batch, and returns a manifest: {
"destinationDir": "/tmp/gcs-download-my-bucket-1700000000000", "objectCount": 1234, "totalBytes": 5678901, "files": [ { "key": "logs/2024/01/data.json", "localPath": "/tmp/.../01/data.json", "size": 1234 } ], "filesTruncated": true, "errors": [] }
The inline files list is capped (maxInlineEntries, default 100), but objectCount and totalBytes always reflect the full download. When destinationDir is omitted it defaults to a unique folder under the OS temp directory.
put_object takes the object content inline as a string argument, which routes every byte through the model context and requires base64 for binary data — impractical for large files or bulk uploads. For uploading files or folders without consuming context, use the local-path upload tools instead. Both stream raw bytes directly from disk to GCS server-side, returning only metadata. They belong to the readwrite toolgroup, so read-only deployments never gain them.
contentType). Binary files (images, archives) work without base64. Returns { bucket, key, sourcePath, size, etag, generation }. {
"bucket": "my-bucket", "sourceDir": "/tmp/exports", "destPrefix": "uploads/", "objectCount": 1234, "totalBytes": 5678901, "files": [ { "localPath": "/tmp/exports/01/data.json", "key": "uploads/01/data.json", "size": 1234 } ], "filesTruncated": true, "errors": [] }
The inline files list is capped (maxInlineEntries, default 100), but objectCount and totalBytes always reflect the full upload. When destPrefix is omitted, files upload to the bucket root.
| Resource | Description |
|---|---|
gcs://config | Server configuration and status (for debugging) |
Control which tools are available via the GCS_ENABLED_TOOLGROUPS environment variable:
| Group | Description |
|---|---|
readonly | Read-only operations (list, get, head) |
readwrite | Non-destructive write operations (put, copy, create) |
delete | Delete operations (delete_object, delete_bucket) |
Examples:
GCS_ENABLED_TOOLGROUPS="readonly" - Only read operationsGCS_ENABLED_TOOLGROUPS="readonly,readwrite" - Read and write, no deletesGCS_ENABLED_TOOLGROUPS="readonly,readwrite,delete" - All operationsFine-grained control over specific tools:
GCS_ENABLED_TOOLS="list_buckets,get_object" - Only enable these toolsGCS_DISABLED_TOOLS="delete_bucket,delete_object" - Disable these toolsConstrain all operations to a specific bucket using GCS_BUCKET:
GCS_BUCKET="my-bucket"
When set:
list_buckets, create_bucket, delete_bucket, head_bucket) are hiddenbucket parameter is automatically injected and hidden from tool inputscopy_object, both source and destination are constrained to the specified bucketThis lets you grant a least-privilege service account that has only object-level access to one bucket, without project-level bucket-listing permission. The startup healthcheck honors this: when GCS_BUCKET is set it validates credentials with an object-scoped probe (storage.objects.list on that bucket) and never calls the project-level bucket list or a bucket-metadata probe. See Required IAM permissions for the exact permissions per mode.
The minimal IAM permissions depend on whether the server is constrained to a single bucket (GCS_BUCKET) and which tool groups you enable. The startup healthcheck validates credentials within these bounds — it does not require any permission beyond what the table below lists for your mode.
| Mode | Permission the healthcheck needs | Notes |
|---|---|---|
Single bucket (GCS_BUCKET set) | storage.objects.list on the constrained bucket | Probes list_objects with maxResults: 1. Does not require project-level storage.buckets.list or bucket-metadata storage.buckets.get, so a correctly least-privilege, object-only service account can start. |
Unconstrained (no GCS_BUCKET) | project-level storage.buckets.list | Validates by listing buckets in the project. |
Set SKIP_HEALTH_CHECKS=true to bypass startup validation entirely (disables all credential checks — not recommended).
Beyond the healthcheck, each tool needs the corresponding GCS permission at runtime. Grant only what the tool groups you enable require:
| Tool / group | Permission |
|---|---|
list_objects (readonly) | storage.objects.list |
get_object, download_object (readonly) | storage.objects.get |
download_prefix (readonly) | storage.objects.list, storage.objects.get |
list_buckets (readonly) | storage.buckets.list |
head_bucket (readonly) | storage.buckets.get |
put_object, put_object_from_path, upload_prefix, copy_object (readwrite) | storage.objects.create, storage.objects.get (these tools read each object's metadata back after writing to return its etag/generation; copy_object additionally reads the copy source) |
| create_bucket (readwrite) | storage.buckets.create
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요