프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Gcs

제작자: pulsemcp버전 0.1.14i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름com.pulsemcp/gcs

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP server for Google Cloud Storage with fine-grained tool access control.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타
  • 입력해야 할 값: GCS_PROJECT_ID, GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE, GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_JSON

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: GCS_PROJECT_ID, GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE, GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_JSON, GCS_BUCKET, GCS_ENABLED_TOOLGROUPS, GCS_ENABLED_TOOLS, GCS_DISABLED_TOOLS, SKIP_HEALTH_CHECKS

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "gcs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gcs-google-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GCS_PROJECT_ID": "your-value",
        "GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE": "your-value",
        "GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_JSON": "your-value",
        "GCS_BUCKET": "your-value",
        "GCS_ENABLED_TOOLGROUPS": "your-value",
        "GCS_ENABLED_TOOLS": "your-value",
        "GCS_DISABLED_TOOLS": "your-value",
        "SKIP_HEALTH_CHECKS": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add gcs --env GCS_PROJECT_ID=your-value --env GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE=your-value --env GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_JSON=your-value --env GCS_BUCKET=your-value --env GCS_ENABLED_TOOLGROUPS=your-value --env GCS_ENABLED_TOOLS=your-value --env GCS_DISABLED_TOOLS=your-value --env SKIP_HEALTH_CHECKS=your-value -- npx -y gcs-google-mcp-server

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "gcs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gcs-google-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GCS_PROJECT_ID": "your-value",
        "GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE": "your-value",
        "GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_JSON": "your-value",
        "GCS_BUCKET": "your-value",
        "GCS_ENABLED_TOOLGROUPS": "your-value",
        "GCS_ENABLED_TOOLS": "your-value",
        "GCS_DISABLED_TOOLS": "your-value",
        "SKIP_HEALTH_CHECKS": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "gcs": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gcs-google-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GCS_PROJECT_ID": "your-value",
        "GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE": "your-value",
        "GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_JSON": "your-value",
        "GCS_BUCKET": "your-value",
        "GCS_ENABLED_TOOLGROUPS": "your-value",
        "GCS_ENABLED_TOOLS": "your-value",
        "GCS_DISABLED_TOOLS": "your-value",
        "SKIP_HEALTH_CHECKS": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • GCS_PROJECT_ID 필수 env
    Google Cloud project ID.
  • GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE 비밀 env
    Path to service account key JSON file.
  • GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_JSON 비밀 env
    Service account key JSON contents (inline).
  • GCS_BUCKET env
    Constrain all operations to a single bucket (hides bucket-level tools).
  • GCS_ENABLED_TOOLGROUPS env
    Comma-separated tool groups to enable (readonly, readwrite, delete).
  • GCS_ENABLED_TOOLS env
    Comma-separated list of specific tools to enable (overrides groups).
  • GCS_DISABLED_TOOLS env
    Comma-separated list of specific tools to disable.
  • SKIP_HEALTH_CHECKS env
    Skip health checks on startup.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 pulsemcp.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32464개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32464개 중 13%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32464개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Gcs, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: GCS_PROJECT_ID, GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_FILE, GCS_SERVICE_ACCOUNT_KEY_JSON

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.14)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

yontu

제작자: senrecep

Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

GCS MCP Server

MCP server for Google Cloud Storage operations with fine-grained tool access control. Supports read/write operations on GCS buckets and objects, with configurable tool groups for security and permission management.

Highlights

  • Full GCS bucket and object management (list, get, put, copy, delete)
  • Fine-grained access control with tool groups (readonly, readwrite, delete)
  • Individual tool enable/disable via environment variables
  • Multiple authentication methods (service account key file, inline JSON, ADC)
  • GCS credential validation with health checks
  • Single bucket constraint mode
  • TypeScript with strict type checking
  • Comprehensive testing (functional, integration, manual)

Capabilities

Tools
ToolGroupDescription
list_bucketsreadonlyList all GCS buckets in the Google Cloud project
list_objectsreadonlyList objects in a bucket with prefix and pagination
get_objectreadonlyGet object contents as text
download_objectreadonlyDownload a single object to a local file (binary-safe)
download_prefixreadonlyRecursively download a prefix to a local directory (binary-safe)
head_bucketreadonlyCheck if a bucket exists and is accessible
put_objectreadwriteUpload or update an object from inline string content
put_object_from_pathreadwriteUpload a single local file by streaming from disk (binary-safe, context-free)
upload_prefixreadwriteRecursively upload a local directory tree from disk (binary-safe, context-free)
copy_objectreadwriteCopy an object within or across buckets
create_bucketreadwriteCreate a new GCS bucket
delete_objectdeleteDelete an object from a bucket
delete_bucketdeleteDelete an empty GCS bucket
Downloading to Local Disk

get_object returns an object's contents inline as UTF-8 text, which is lossy for binary data and impractical for large files or many files at once. For local data-wrangling, use the download tools instead — both stream raw bytes to disk and belong to the readonly toolgroup:

  • `download_object` — download a single object to a local file path. Defaults to a unique file under the OS temp directory.
  • `download_prefix` — recursively download every object under a prefix to a local directory, preserving the key path structure as subdirectories. Paginates through the full listing, skips directory-placeholder objects (keys ending in /), collects per-object errors without aborting the batch, and returns a manifest:
  {

"destinationDir": "/tmp/gcs-download-my-bucket-1700000000000", "objectCount": 1234, "totalBytes": 5678901, "files": [ { "key": "logs/2024/01/data.json", "localPath": "/tmp/.../01/data.json", "size": 1234 } ], "filesTruncated": true, "errors": [] }

The inline files list is capped (maxInlineEntries, default 100), but objectCount and totalBytes always reflect the full download. When destinationDir is omitted it defaults to a unique folder under the OS temp directory.

Uploading from Local Disk

put_object takes the object content inline as a string argument, which routes every byte through the model context and requires base64 for binary data — impractical for large files or bulk uploads. For uploading files or folders without consuming context, use the local-path upload tools instead. Both stream raw bytes directly from disk to GCS server-side, returning only metadata. They belong to the readwrite toolgroup, so read-only deployments never gain them.

  • `put_object_from_path` — upload a single local file by streaming it from a filesystem path. Content type is auto-detected from the file extension (override with contentType). Binary files (images, archives) work without base64. Returns { bucket, key, sourcePath, size, etag, generation }.
  • `upload_prefix` — recursively upload every file under a local directory, preserving the directory structure as key paths beneath a destination prefix. Symbolic links to files are followed and uploaded (links to directories are skipped to avoid cycles), per-file failures are collected without aborting the batch, and it returns a manifest:
  {

"bucket": "my-bucket", "sourceDir": "/tmp/exports", "destPrefix": "uploads/", "objectCount": 1234, "totalBytes": 5678901, "files": [ { "localPath": "/tmp/exports/01/data.json", "key": "uploads/01/data.json", "size": 1234 } ], "filesTruncated": true, "errors": [] }

The inline files list is capped (maxInlineEntries, default 100), but objectCount and totalBytes always reflect the full upload. When destPrefix is omitted, files upload to the bucket root.

Resources
ResourceDescription
gcs://configServer configuration and status (for debugging)
Tool Groups

Control which tools are available via the GCS_ENABLED_TOOLGROUPS environment variable:

GroupDescription
readonlyRead-only operations (list, get, head)
readwriteNon-destructive write operations (put, copy, create)
deleteDelete operations (delete_object, delete_bucket)

Examples:

  • GCS_ENABLED_TOOLGROUPS="readonly" - Only read operations
  • GCS_ENABLED_TOOLGROUPS="readonly,readwrite" - Read and write, no deletes
  • GCS_ENABLED_TOOLGROUPS="readonly,readwrite,delete" - All operations
  • Not set - All tools enabled (default)
Individual Tool Control

Fine-grained control over specific tools:

  • GCS_ENABLED_TOOLS="list_buckets,get_object" - Only enable these tools
  • GCS_DISABLED_TOOLS="delete_bucket,delete_object" - Disable these tools
Single Bucket Mode

Constrain all operations to a specific bucket using GCS_BUCKET:

GCS_BUCKET="my-bucket"

When set:

  • All object operations are automatically scoped to this bucket
  • Bucket-level tools (list_buckets, create_bucket, delete_bucket, head_bucket) are hidden
  • The bucket parameter is automatically injected and hidden from tool inputs
  • For copy_object, both source and destination are constrained to the specified bucket

This lets you grant a least-privilege service account that has only object-level access to one bucket, without project-level bucket-listing permission. The startup healthcheck honors this: when GCS_BUCKET is set it validates credentials with an object-scoped probe (storage.objects.list on that bucket) and never calls the project-level bucket list or a bucket-metadata probe. See Required IAM permissions for the exact permissions per mode.

Required IAM permissions

The minimal IAM permissions depend on whether the server is constrained to a single bucket (GCS_BUCKET) and which tool groups you enable. The startup healthcheck validates credentials within these bounds — it does not require any permission beyond what the table below lists for your mode.

Startup healthcheck
ModePermission the healthcheck needsNotes
Single bucket (GCS_BUCKET set)storage.objects.list on the constrained bucketProbes list_objects with maxResults: 1. Does not require project-level storage.buckets.list or bucket-metadata storage.buckets.get, so a correctly least-privilege, object-only service account can start.
Unconstrained (no GCS_BUCKET)project-level storage.buckets.listValidates by listing buckets in the project.

Set SKIP_HEALTH_CHECKS=true to bypass startup validation entirely (disables all credential checks — not recommended).

Per-tool permissions

Beyond the healthcheck, each tool needs the corresponding GCS permission at runtime. Grant only what the tool groups you enable require:

Tool / groupPermission
list_objects (readonly)storage.objects.list
get_object, download_object (readonly)storage.objects.get
download_prefix (readonly)storage.objects.list, storage.objects.get
list_buckets (readonly)storage.buckets.list
head_bucket (readonly)storage.buckets.get
put_object, put_object_from_path, upload_prefix, copy_object (readwrite)storage.objects.create, storage.objects.get (these tools read each object's metadata back after writing to return its etag/generation; copy_object additionally reads the copy source)

| create_bucket (readwrite) | storage.buckets.create

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기