프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

DotNetSearch

제작자: puneethdc99버전 1.0.3i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.puneethdc99/dotnetsearch

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Token-efficient MCP server for codebase search, NuGet decompilation, and deep PDF reading.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 문서, 시트 및 사무 업무

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "dotnetsearch": {
      "command": "dnx",
      "args": [
        "PuneethDC.DotNetSearch",
        "--yes"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add dotnetsearch -- dnx PuneethDC.DotNetSearch --yes

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "dotnetsearch": {
      "command": "dnx",
      "args": [
        "PuneethDC.DotNetSearch",
        "--yes"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "dotnetsearch": {
      "type": "stdio",
      "command": "dnx",
      "args": [
        "PuneethDC.DotNetSearch",
        "--yes"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 puneethdc99 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

문서, 시트 및 사무 업무 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2174개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2174개 중 74%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2174개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

DotNetSearch, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.3)은 11일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 .NET도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Agent-Native Calendar

제작자: BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

클라우드에서 실행★ 7,620MIT2개월 전 업데이트
설치

Excel MCP Server

제작자: haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

내 컴퓨터에서 실행★ 4,276MIT6일 전 업데이트
설치

MCP Server for Excel

제작자: sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

내 컴퓨터에서 실행★ 847MIT3일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

DotNetSearch — MCP Search & PDF Server

MCP Server Identifier: mcp-name: io.github.puneethdc99/dotnetsearch

*(Proof of package ownership for GitHub MCP Registry inclusion)*

DotNetSearch is a self-contained MCP (Model Context Protocol) server that empowers GitHub Copilot, Claude, Cursor, and other AI agents with high-performance codebase search, NuGet package decompilation, whitespace token reduction, and deep PDF document reading and analysis:

Key Tools Overview
CategoryToolPurpose
Code SearchsearchFind files and lines matching a keyword or natural-language query — returns only matching lines (~110 tokens vs ~2500 for a full file read)
Code Searchsearch_relatedFind code chunks structurally similar to a known location — ideal for discovering callers, implementations, or patterns
Decompilationdecompile_typeDecompile any .NET type from referenced NuGet package assemblies — returns the full C# class definition without needing the source code
Optimizationcompress_codeReduce C# code indentation from 4-space to 1-space per indent level and remove blank lines — saves 10–20% tokens with zero semantic change
File Readingread_fileRead a file from disk and optionally return a specific line range — useful after search when you need full file context
PDF Readingread_pdf_textExtract clean, structured text page-by-page or across targeted page ranges from any PDF document
PDF Readingget_pdf_infoInspect PDF metadata, total page count, per-page dimensions, author, subject, creation date, and structure
PDF Visualsrender_pdf_page_as_imageRasterize any PDF page into a high-resolution PNG image at custom DPI — ideal for inspecting charts, diagrams, tables, and scanned documents
PDF Visualsextract_pdf_imagesExtract embedded raster images from PDF pages and save to disk with pixel coordinates
PDF Structureget_pdf_bookmarksExtract the hierarchical table of contents, bookmarks, and document outline with target page links
PDF Formsget_pdf_form_fieldsRead interactive AcroForm form fields (text boxes, checkboxes, radio buttons, dropdowns) and their values
PDF Assetsextract_pdf_attachmentsExtract embedded file attachments from PDF documents and save them to disk
PDF Linksget_pdf_hyperlinksExtract all clickable web URLs, internal page jumps, and external document links with bounding boxes

Instead of reading full files (~2500 tokens each), the agent gets back only the matching lines (~110 tokens) — saving up to 98% of context window per query. For files that must be read in full, use compress_code first to strip whitespace overhead and save an additional 10–20% of tokens. For PDF documentation, technical manuals, and specifications, dedicated tools extract targeted text, images, and tables without overwhelming the model context window.


Step 1 — Installation

Option A: Install via .NET CLI (NuGet Tool)

If you have the .NET SDK installed (recommended for .NET developers):

dotnet tool install -g PuneethDC.DotNetSearch

Once installed, the command dotnetsearch is available globally from any terminal.

To update to the latest version in the future:

dotnet tool update -g PuneethDC.DotNetSearch
Option B: Download Standalone Executable (No .NET required)

Go to the latest release and download the self-contained executable for your platform:

PlatformFile to download
Windows x64DotNetSearch-win-x64.exe
Linux x64DotNetSearch-linux-x64
macOS ARM64DotNetSearch-osx-arm64

No .NET installation required. The runtime is bundled inside the executable.

Save it somewhere permanent, e.g.:

  • Windows: C:\Tools\DotNetSearch.exe
  • Linux/macOS: /usr/local/bin/DotNetSearch

On Linux/macOS, make it executable:

chmod +x /usr/local/bin/DotNetSearch

Step 2 — Add to your MCP config

Open (or create) your global MCP config file:

ClientConfig file location
Visual Studio%USERPROFILE%\.mcp.json
VS Code + Copilot%USERPROFILE%\.mcp.json
Claude Desktop%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Cursor%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json
If installed via NuGet (.NET Tool):

Works identically across Windows, Linux, and macOS without path differences:

{

"servers": { "DotNetSearch": { "type": "stdio", "command": "dotnetsearch" } } }

If using Standalone Executable:
Windows:
{

"servers": { "DotNetSearch": { "type": "stdio", "command": "C:\\Tools\\DotNetSearch.exe" } } }

Linux / macOS:
{

"servers": { "DotNetSearch": { "type": "stdio", "command": "/usr/local/bin/DotNetSearch" } } }

Alternative: Run on-demand with dnx (Zero-Install):
{

"servers": { "DotNetSearch": { "type": "stdio", "command": "dnx", "args": ["PuneethDC.DotNetSearch"] } } }

If you already have other servers in the file, just add the "DotNetSearch" block inside the existing "servers" object.


Step 3 — Verify it is active

Visual Studio / VS Code:

  1. Open GitHub Copilot Chat
  2. Switch to Agent Mode
  3. Click the wrench / Select Tools icon
  4. Confirm the DotNetSearch tools appear in the list and are enabled:
  • Code & Navigation: search, search_related, decompile_type, compress_code, read_file
  • PDF Document Inspection: read_pdf_text, get_pdf_info, render_pdf_page_as_image, extract_pdf_images, get_pdf_bookmarks, get_pdf_form_fields, extract_pdf_attachments, get_pdf_hyperlinks

Step 4 — Update your Copilot instructions

To make Copilot automatically prefer DotNetSearch over built-in file reading, add the instructions below to your Copilot instructions file. There are two places you can put this — repo-level (affects only that repo) or global (affects all repos).


Option A — Repo-level instructions (recommended)

File location:

<your-repo-root>\.github\copilot-instructions.md

This file is read by GitHub Copilot for every conversation in that repository. It is the recommended place if you want DotNetSearch to be preferred only for a specific project.

How to find or create it:

  • Navigate to your repository root folder
  • Look for a .github subfolder — if it doesn't exist, create it
  • Inside .github, look for copilot-instructions.md — if it doesn't exist, create the file

Option B — Global instructions (applies to all repos)

File location:

ClientGlobal instructions file
Visual Studio%APPDATA%\Microsoft\VisualStudio\Copilot\copilot-instructions.md
VS Code + Copilot%USERPROFILE%\.github\copilot-instructions.md

How to find or create it:

  • Open the path above in File Explorer (paste into the address bar)
  • If the folder doesn't exist, create it
  • If copilot-instructions.md doesn't exist in the folder, create the file

Note: If you add instructions to both files, Copilot merges them — both will be active at the same time.


Instructions to add

Paste the following into whichever file you chose above:

## Search Preference

When searching for code, symbols, or text in this repository, always prefer the DotNetSearch MCP tool (search and search_related) over reading full files or using built-in workspace search. DotNetSearch returns only matching lines and is significantly more token-efficient (~98% fewer tokens per query). Do not call DotNetSearch tools in parallel — run one search at a time.

PDF Document Reading

When reading, analyzing, or searching PDF documents:

  • Always prefer read_pdf_text and get_pdf_info over raw file operations.
  • First call get_pdf_info to inspect total pages and document metadata.
  • Call read_pdf_text with specific page ranges (startPage, endPage) to avoid token overflow.
  • If the PDF contains visual charts, flowcharts, architectural diagrams, or scanned pages, use render_pdf_page_as_image to rasterize the page.
  • For interactive PDF forms, use get_pdf_form_fields to extract user inputs.

NuGet Type Inspection

When the user asks about a third-party or NuGet type and the source code is not available in the workspace, use the DotNetSearch MCP tool decompile_type to decompile the type from the project's referenced assemblies. Pass the short or fully qualified type name and the absolute path to the .csproj file. The project must have been built at least once before calling this tool.

Code Compression

When reading source files to minimize context window usage, use the DotNetSearch MCP tool compress_code — BUT ONLY for the following fully-safe languages where indentation is cosmetic and braces/keywords define scope:

C#, Java, JavaScript, TypeScript, C, C++, Kotlin, Swift, Rust, Scala, PHP, Ruby, CSS, SCSS, Less, JSON, XML

NEVER call compress_code on any other language. In particular, NEVER use it on Python, YAML, CoffeeScript, Pug/Jade, HAML, or Makefile — these are indentation-sensitive and compression WILL silently corrupt the file structure.

Before calling compress_code, check the file extension:

  • Allowed: .cs .java .js .ts .jsx .tsx .kt .swift .rs .scala .php .rb .css .scss .less .json .xml .c .cpp .h
  • Blocked: .py .yaml .yml .coffee .pug .jade .haml (and Makefiles with no extension)

Pass the absolute file path. For JavaScript/TypeScript projects using 2-space indentation, set sourceIndentSize=2.


Step 5 — You're done

No special commands or workflow changes are needed. Just continue your normal coding tasks in Copilot Agent Mode — DotNetSearch will be used automatically whenever Copilot needs to search your codebase or inspect PDF documents.

Over time you will notice a reduction in token usage per conversation. This is because DotNetSearch returns only the matching lines (typically ~110 tokens) instead of full file contents (~2500 tokens), saving up to 98% of context window per search operation.


Tool reference

search

Searches a local directory for files whose content matches a keyword or natural-language query. Uses BM25 ranking with CamelCase and snake_case token expansion.

ParameterTypeDefaultDescription
querystringrequiredKeyword, identifier, or natural-language phrase
repostringrequiredAbsolute or relative path to the directory to search
top_kint5Max results to return (1–100)
context_linesint0Lines of context above/below each match (0–5)

search_related

Finds code chunks structurally similar to a specific location in a file. Use after search to explore related implementations, callers, or patterns.

ParameterTypeDefaultDescription
file_pathstringrequiredPath to the file as returned by a prior search result

| line | int | required | Line number (1-indexed) from a pr

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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