프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Smart Terminal

제작자: pungggi버전 1.2.42i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.pungggi/smart-terminal

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP PTY server providing AI agents with real interactive terminal access

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "smart-terminal": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "smart-terminal-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add smart-terminal -- npx -y smart-terminal-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "smart-terminal": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "smart-terminal-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "smart-terminal": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "smart-terminal-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 pungggi 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32700개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32700개 중 75%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32700개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Smart Terminal, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.2.42)은 11일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Agent Data Tools: Utilities

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

Agent Data Tools: Utilities

제작자: Nutshell2000

103 tools: JSON repair, CSV, hashes, cron, dates, units, validators. 25 free calls.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

smart-terminal-mcp

A PTY-based MCP server with strong Windows support, giving MCP-capable AI clients and their agents persistent, interactive shell access via pseudo-terminals (node-pty).

Unlike simple exec-based approaches, this keeps PTY-backed shell sessions alive across steps, with bidirectional communication for interactive CLI tools, incremental reads, and session state that carries forward.

See the Changelog for recent updates.

Why use this instead of your AI client's built-in terminal?

Install this if you want a more consistent terminal workflow across AI clients, instead of relying on whatever built-in terminal behavior a single client happens to provide.

This MCP is most useful when you want:

  • Portable workflow across clients -- The same terminal tools and habits work across Claude Code, Cursor, Trae, Antigravity, and other MCP-capable clients.
  • Reusable prompts and tooling -- Workflows built around tools like terminal_wait, terminal_retry, terminal_run_paged, and terminal_get_history are easier to reuse across teams and clients, with less lock-in to one client's terminal behavior.
  • Persistent terminal state -- Keep the same shell session alive across steps, including the current folder, environment, and running processes.
  • Better interactive behavior -- Safely handle tools that expect TTY behavior—such as vim, npm prompts, or interactive installers that often hang on standard piped stdin. Support full interactive sessions with REPLs, Ctrl+C, arrow keys, and dynamic prompts.
  • More control over large output -- Truncate, page, diff, retry, wait for patterns, or fetch history instead of dumping everything at once.
  • More predictable automation -- Use deterministic completion markers instead of guessing when a command is done.

If your AI client already provides a stable, stateful, interactive terminal with good output handling, you may not need this MCP for basic command execution. The main reason to add it is to make terminal-driven workflows more explicit, reusable, and portable across clients.

Features

Think of this as a controlled keyboard + terminal for an agent running inside an MCP client. It opens a persistent PTY-backed shell session so the agent can send commands and keystrokes, read output, and continue working in the same session.

Core terminal features
  • Interactive terminal sessions -- Keeps a persistent PTY-backed shell session open so the agent can send input, read output, and pick up where it left off.
  • Deterministic command completion -- terminal_exec uses unique markers so it can tell when a command has finished.
  • Clean output -- Pre-command markers help keep returned output readable, even when shells echo commands or expand aliases.
  • Working directory tracking -- terminal_exec reports the current folder after each command.
Long output and long-running commands
  • Interactive reads and writes -- terminal_write + terminal_read support prompts, REPLs, and other interactive programs without leaving the current session.
  • Incremental reads -- terminal_read accepts a since byte position to return only new output since the last read, avoiding re-reading the full buffer on every poll.
  • Pattern waiting -- terminal_wait can pause until specific text appears, such as server listening on port.
  • Event-driven monitoring -- terminal_watch waits for trigger patterns in session output, returning only on match, quiet, timeout, or exit. Eliminates poll-loop token waste.
  • Quiet-exit detection -- terminal_exec can return early when output goes silent (quietExitMs), instead of waiting for a hard timeout.
  • Retry helper -- terminal_retry can re-run flaky commands with bounded backoff and optional output matching.
  • Best-effort progress notifications -- Long terminal_exec / terminal_wait calls can emit notifications/progress when the client provides a progress token.
  • Output truncation -- terminal_exec and terminal_read shorten very large output by returning the beginning and the end.
  • Paged read-only output -- terminal_run_paged returns large read-only output one page at a time instead of sending the full result at once.
  • Output diffing -- terminal_diff compares two command results and returns a unified diff.
  • Session snapshots -- terminal_stop can capture a tail snapshot or write a full transcript to disk before stopping.
Safety and usability
  • Safer one-shot commands -- terminal_run executes binaries directly with cmd + args and shell=false for more predictable automation.
  • Structured parsers -- Some supported read-only commands can return both raw text and parsed output.
  • Blocking mitigations -- Disables pagers (GIT_PAGER=cat, PAGER=cat), suppresses PowerShell progress output, and sets UTF-8 for cmd.exe on Windows.
  • Special key support -- Can send Ctrl+C, Tab, arrow keys, and similar keys without manually constructing escape sequences.
  • Process group cleanup -- terminal_stop kills the entire process group on Unix, preventing orphan child processes.
  • Session management -- Supports named sessions, idle cleanup, and up to 10 concurrent sessions. Session IDs are human-readable (e.g. calm-reef).
  • Shell auto-detection -- Windows: pwsh.exe > powershell.exe > cmd.exe. Linux/macOS: $SHELL > bash > sh.

Progress notifications are not the same as full stdout streaming. They currently send periodic status updates for terminal_exec and terminal_wait, usually based on elapsed time and the latest output line. Whether you see them depends on your MCP client.

Token efficiency

This MCP does not magically compress terminal output, but it can help agents use fewer tokens in terminal-heavy workflows by returning smaller, more targeted responses and making it easier to revisit output only when needed.

The main benefit is model-context efficiency, not guaranteed savings in the underlying command's runtime or total bytes produced.

Polling and long-running processes
  • Use `terminal_read({ since })` to read incrementally. Each call returns only new output since the last position, instead of re-reading the full buffer. Reduces token usage by up to ~87% on repeated polling.
  • Use `terminal_watch` instead of a manual poll loop when waiting for a specific pattern. A single call returns on match, quiet, timeout, or exit — reduces token usage by up to ~99% for log-watching workflows.
  • Use `terminal_exec({ quietExitMs })` for long-running commands (dev servers, watchers) that never produce a completion marker. Returns early when output stops, instead of waiting for a hard timeout. Reduces token usage by up to ~94%.
Output size control
  • Use `terminal_run_paged` for large read-only output when the agent wants one page of the returned result at a time.
  • Lower `maxLines`, `pageSize`, or `tailLines` when the agent only needs a narrow slice of the output.
  • Use `summary: true` or `parseOnly: true` with terminal_run when the agent benefits more from structured results than raw text.
  • Use `terminal_wait({ returnMode: "match-only" })` when the agent only needs to know whether a pattern appeared.
  • Use `terminal_get_history` when the agent needs to revisit earlier output without re-dumping the whole session into the conversation.
  • Use `terminal_stop({ transcriptPath })` to offload large session history to disk instead of returning it in the response.

In practice, this lets agents inspect terminal state more selectively instead of repeatedly dumping large logs back into the conversation.

Reducing tool definition overhead

By default, the 8 most-used tools are registered with full schemas and 8 convenience tools are collected behind a single lightweight terminal_extra meta-tool (~30 tokens instead of ~1,700).

Default core tools: terminal_start, terminal_exec, terminal_run, terminal_read, terminal_write, terminal_wait, terminal_stop, terminal_list

Default extra tools (behind terminal_extra): terminal_run_paged, terminal_retry, terminal_diff, terminal_resize, terminal_send_key, terminal_get_history, terminal_write_file, terminal_watch

Extra tools are not hidden — the agent sees the tool names in the terminal_extra description and can:

  • Discover schemas: terminal_extra({ list: true }) → returns full parameter schemas
  • Call any extra tool: terminal_extra({ tool: "terminal_resize", args: { sessionId: "...", cols: 200, rows: 50 } })

Use SMART_TERMINAL_DISABLED_TOOLS to customize which tools are extra, or set it to an empty string to register all 15 tools with full schemas:

All tools with full schemas (no meta-tool):

{

"mcpServers": { "smart-terminal": { "command": "npx", "args": ["-y", "smart-terminal-mcp@stable"], "env": { "SMART_TERMINAL_DISABLED_TOOLS": "" } } } }

Minimal setup — only terminal_exec for simple command execution:

"env": {

"SMART_TERMINAL_DISABLED_TOOLS": "terminal_run,terminal_run_paged,terminal_retry,terminal_diff,terminal_write_file,terminal_resize,terminal_send_key,terminal_get_history,terminal_watch" }

5 core tools + terminal_extra holding 9 tools on demand.

Agent-focused setup -- terminal_run instead of terminal_exec:

"env": {

"SMART_TERMINAL_DISABLED_TOOLS": "terminal_exec,terminal_diff,terminal_retry,terminal_resize,terminal_send_key,terminal_write,terminal_read,terminal_get_history,terminal_watch" }

7 core tools + terminal_extra holding 9 tools on demand.

Installation

Recommended: run the stable release directly via npx:

npx smart-terminal-mcp@stable

Or install globally:

npm install -g smart-terminal-mcp

Or clone for development:

git clone <repo-url>

cd smart-terminal-mcp npm install

Configuration

Shell selection

Set SMART_TERMINAL_SHELL to a shell name or absolute path to pin the shell used by terminal_start when its shell parameter is omitted. This keeps command syntax and startup behavior consistent across MCP clients and server restarts.

"env": {

"SMART_TERMINAL_SHELL": "pwsh" }

Shell selection follows this precedence:

  1. Explicit parameter: terminal_start({ shell }) overrides environment settings.
  2. Generic pin: SMART_TERMINAL_SHELL applies on Windows, Linux, and macOS.
  3. Legacy override: PWSH_PATH remains available on Windows.
  4. Auto-detection: The existing platform-specific order applies when no usable pin is set.

An unavailable SMART_TERMINAL_SHELL value is ignored, allowing legacy or platform detection to continue.

Startup arguments match the selected shell:

  • PowerShell (`pwsh` / `powershell`): Explicit and pinned sessions start with -NoLogo -NoProfile. Windows auto-detection uses the same flags.
  • Other shells: cmd, bash, zsh, fish, and sh start without added arguments.

This prevents PowerShell profiles, aliases, and prompt customization from changing automation behavior between machines.

Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "smart-terminal": { "command": "npx", "args": ["-y", "smart-terminal-mcp@stable"] } } }

Claude Code
claude mcp add smart-terminal -- npx -y smart-terminal-mcp@stable
Augment Code

Add to your Augment MCP settings:

{

"mcpServers": { "Sma

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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