GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
macOS-first MCP bridge for FL Studio using CoreMIDI and FL Studio Python MIDI scripts.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"flstudio-mac": {
"command": "uvx",
"args": [
"flstudio-mcp-mac"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add flstudio-mac -- uvx flstudio-mcp-mac프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"flstudio-mac": {
"command": "uvx",
"args": [
"flstudio-mcp-mac"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"flstudio-mac": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"flstudio-mcp-mac"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 purahmanian 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.2)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
macOS-first MCP bridge for FL Studio. It exposes FL Studio transport, mixer, channel, MIDI export, and Piano Roll note-apply workflows to MCP clients such as Claude Desktop, Claude Code, Cursor, and other MCP-capable tools.
This is an alpha MVP. It is intentionally scoped around FL Studio's documented Python MIDI scripting and Piano Roll scripting APIs. It does not promise full headless FL Studio automation.
Most FL Studio MCP work today is Windows-oriented. macOS has a cleaner CoreMIDI path for virtual ports, and FL Studio supports Python-based MIDI scripts on macOS. This project turns that into a small local MCP server plus companion FL Studio scripts.
.pyscript to insert persistent notes.Scripts > FL Studio MCP Apply in the target Piano Roll.From this repo:
python3 -m pip install .
flstudio-mcp-mac-install
The installer copies:
device_FLStudioMCP.py to ~/Documents/Image-Line/FL Studio/Settings/Hardware/FLStudioMCP/FL Studio MCP Apply.pyscript to ~/Documents/Image-Line/FL Studio/Settings/Piano roll scripts/ flstudio-mcp-mac
You can stop this foreground MCP process after the ports appear. The background daemon keeps the FLStudioMCP Request and FLStudioMCP Response ports available for all MCP clients.
Options > MIDI Settings.FLStudioMCP Request.Controller type to FL Studio MCP Mac.FLStudioMCP Response.FLStudioMCP ports appear, quit old MCP server processes and start the v0.1.1+ daemon again.For detailed setup across Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, PyPI, and the MCP Registry, see docs/publishing.md.
Example Claude Desktop config:
{
"mcpServers": { "flstudio-mcp-mac": { "command": "flstudio-mcp-mac" } } }
For source installs where the command is not on PATH:
{
"mcpServers": { "flstudio-mcp-mac": { "command": "python3", "args": ["-m", "flstudio_mcp_mac"] } } }
Use fl_create_midi_file when you want a normal .mid file to import.
Use fl_queue_piano_roll_notes when you want to apply notes into the currently open Piano Roll:
Scripts > FL Studio MCP Apply.Note shape:
[
{ "pitch": 60, "start": 0, "duration": 1, "velocity": 100 }, { "pitch": 64, "start": 1, "duration": 1, "velocity": 96 }, { "pitch": 67, "start": 2, "duration": 2, "velocity": 96 } ]
Times are in beats. MIDI pitch uses the standard 0-127 scale.
python3 -m pip install ".[dev]"
PYTHONPATH=src pytest
Set FLSTUDIO_MCP_BRIDGE=mock to run the MCP server with deterministic in-memory FL Studio responses for protocol tests:
FLSTUDIO_MCP_BRIDGE=mock python3 -m flstudio_mcp_mac
Normal live mode uses a background daemon. For low-level debugging, set FLSTUDIO_MCP_BRIDGE=direct to make one MCP process own the virtual MIDI ports directly.
For live FL Studio validation steps, see docs/testing.md.
The bridge sends base64 JSON over MIDI control-change frames on channel 16:
The FL script only accepts whitelisted command names and returns one JSON response for each request.
This server runs entirely on your machine. It collects no telemetry and stores no data on any remote service. It communicates only with your local FL Studio instance over macOS virtual MIDI ports (CoreMIDI), and writes files only where you ask: generated MIDI files and the Piano Roll queue JSON under your local Music folder. No account, API key, or network connection is required, and nothing you do in FL Studio leaves your computer.
Built by Puya Ventures LLC. I build custom MCP servers and AI integrations. Get in touch: purahmanian@gmail.com | Portfolio: https://puyarahmanian.com
MIT. See LICENSE.