Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Persistent workflow graph server tracking tasks, decisions, spatial entities, and blockers.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"state-memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@putervision/state-memory-mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add state-memory -- npx -y @putervision/state-memory-mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"state-memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@putervision/state-memory-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"state-memory": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@putervision/state-memory-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 putervision 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.4.1)은 34일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
@putervision/state-memory-mcp is a zero-infrastructure, deterministic Model Context Protocol (MCP) server that provides AI coding assistants (such as Cursor, Claude Code, Gemini, or Copilot) with a structured, persistent SQLite graph for tracking workflow state—tasks, decisions, artifacts, plans, blockers, and their semantic relationships.
🌐 Official Documentation & Website: statememorymcp.com
Prerequisites: Node.js >= 18.18.0
# 1. Install globally
npm install -g @putervision/state-memory-mcp
cd your-project
state-memory-mcp init
# Run directly via binary (after global install)
state-memory-mcp run
state-memory-mcp init-global
TaskSlice extraction for System 1 fast path evaluation.state-memory-mcp view).@putervision/vision-memory-mcp for visual state caching, perceptual hashing, and cryptographic multimodal evidence packs..state-memory-mcp/ in your workspace.@putervision/state-memory-mcp provides 13 production-grade consolidated MCP tools organized across 5 core workflow domains:
manage_nodes (node CRUD, FTS5/TF-IDF vector search, atomic batch mutations, observation notes, thresholded fast decision logging), manage_edges (typed DAG links, multimodal visual state linking).manage_tasks (topological dependency queue, blocker detection, task completion with artifacts, auto-prune), manage_sessions (agent attribution, turn tracking, context bootstrap).manage_specs (PRD/RFC parsing, requirement-to-task decomposition, live acceptance criteria verification, compliance scoring).get_analytics (velocity, burndown, token ROI, cognitive load, critical path), get_events (SHA-256 tamper-evident event ledger), run_diagnostics (DAG validation, health checks, AST reference integrity).manage_snapshots (checkpoints, time-travel undo), manage_database (backups, checksum audits, VCS branch merge), manage_data (bulk import/export, ML trajectories with interleaved fast decision events), query_graph (subgraphs, dependency tracing, raw SQL, sub-1KB compact_slice), use_blackboard (multi-agent asynchronous topic board).👉 For complete parameter specifications, return schemas, and example payloads, see the [Tools Reference Guide](docs/tools-reference.md) and [Formal API Reference](docs/api-reference.md).
AI Agent Prompt / Task
│ ▼ ┌─────────────────────────────────┐ │ Agent Session Attribution │ ──▶ manage_sessions(action: "start") └────────────────┬────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────┐ │ Context & Task Prioritization │ ──▶ get_analytics(action: "summary") │ │ ──▶ manage_tasks(action: "next") └────────────────┬────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────┐ │ Deterministic Graph Mutation │ ──▶ manage_nodes(action: "create"|"update") │ (Tasks, Decisions, Blockers) │ ──▶ manage_edges(action: "add"|"link_visual") └────────────────┬────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────┐ │ Spec & Integrity Verification │ ──▶ manage_specs(action: "compliance"|"verify") │ │ ──▶ run_diagnostics(action: "validate") └────────────────┬────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────┐ │ Persistent SQLite Storage │ ──▶ .state-memory-mcp/graph.db (WAL mode) │ Append-Only Event Ledger │ ──▶ SHA-256 Cryptographic Audit Chain └─────────────────────────────────┘
Explore dedicated guides and deep dives in the docs/ directory:
| Guide | Description |
|---|---|
| 🏗️ [Architecture & Codebase Distillation](docs/codebase-distillation.md) | High-signal architectural overview, module inventory, data flows, and design decisions. |
| 🚀 [v0.10 → v1.0 Migration Guide](MIGRATION.md) | Step-by-step migration guide, legacy tool mapping table, and STATE_MEMORY_COMPAT mode. |
| 💡 [Value Proposition & Theory](docs/value-proposition.md) | Cognitive Externalization, FSM Formalism, First-Hop Determinism & Benchmark metrics. |
| 📋 [State Memory Concepts](docs/concepts.md) | Node Types (task, decision, blocker...), Status Values, Typed Edges & Seeding Guidelines. |
| ⚙️ [Configuration & IDE Setup](docs/configuration.md) | Auto-Initialization details, Environment Variables table, and Editor Configs (Cursor, VS Code, Claude, Antigravity, Windsurf). |
| 🛠️ [CLI Command Reference](docs/cli-usage.md) | CLI flags (init, run, view, inspect, metrics, audit, doctor, backup, restore, merge) & Git Scanner. |
| ⏱️ [Sessions, Snapshots & SDD](docs/session-management.md) | Session Lifecycle, Event Audit Trail, Snapshots, Trajectories, Sub-directory support & Spec-Driven Development. |
| 🧰 [Tools, Resources & Prompts](docs/tools-reference.md) | Complete reference for all 13 Consolidated MCP Tools, read-only state-memory:/// Resources, and Prompt templates. |
| 📘 [Formal API Reference](docs/api-reference.md) | Formal parameters, return schemas, and code signatures for all MCP endpoints. |
| 🎨 [3D Visualizer Guide](docs/visualizer.md) | Viewing and exporting the interactive WebGL 3D Force-Directed Graph visualizer. |
| 🗄️ [Database Schema](docs/database-schema.md) | SQLite tables, columns, indexes, and schema migration history. |
When an autonomous AI agent enters a repository with state-memory-mcp:
1. Orient & Bootstrap ──▶ manage_sessions(action: "start") + get_analytics(action: "summary")
# Run full unit, integration, and performance benchmark test suite across all 113 test files (418 tests)
npm run test
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