Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Metacognitive AI agent oversight: adaptive CPI interrupts for alignment, reflection and safety
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
YOUR_API_KEY비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"vibe-check": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pv-bhat/vibe-check-mcp"
],
"env": {
"YOUR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add vibe-check --env YOUR_API_KEY=your-value -- npx -y @pv-bhat/vibe-check-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"vibe-check": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pv-bhat/vibe-check-mcp"
],
"env": {
"YOUR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"vibe-check": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pv-bhat/vibe-check-mcp"
],
"env": {
"YOUR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 PV-Bhat 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: YOUR_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 14개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, NexusWindows
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Windows computer use in the background: desktop apps driven without your mouse or keyboard.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
This project is in maintenance mode. Active feature development has ended; only maintenance patches (security and bug fixes) are published. v2.9.0 is the latest maintenance release. The server remains fully functional. Community forks and contributions are welcome under the MIT license.
KISS overzealous agents goodbye. Plug & play agent oversight tool.
Based on research:
In our study agents calling Vibe Check improved success +27% and halved harmful actions -41%
Featured on PulseMCP “Most Popular (This Week)” • 5k+ monthly calls on Smithery.ai • research-backed oversight • STDIO + streamable HTTP transport
*Plug-and-play mentor layer that stops agents from over-engineering and keeps them on the minimal viable path — research-backed MCP server keeping LLMs aligned, reflective and safe.*
Trusted by developers across MCP platforms and registries
Run the server directly from npm without a local installation. Requires Node >=20. Choose a transport:
npx -y @pv-bhat/vibe-check-mcp start --stdio
[MCP] stdio transport connected indicates the process is waiting for the client.{
"mcpServers": { "vibe-check-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@pv-bhat/vibe-check-mcp", "start", "--stdio"] } } }
npx -y @pv-bhat/vibe-check-mcp start --http --port 2091
curl http://127.0.0.1:2091/healthz to confirm the service is live.http://127.0.0.1:2091/mcp.npx downloads the package on demand for both options. For detailed client setup and other commands like install and doctor, see the documentation below.
Vibe Check MCP keeps agents on the minimal viable path and escalates complexity only when evidence demands it. Vibe Check MCP is a lightweight server implementing Anthropic's Model Context Protocol. It acts as an AI meta-mentor for your agents, interrupting pattern inertia with Chain-Pattern Interrupts (CPI) to prevent Reasoning Lock-In (RLI). Think of it as a rubber-duck debugger for LLMs – a quick sanity check before your agent goes down the wrong path.
Vibe Check MCP pairs a metacognitive signal layer with CPI so agents can pause when risk spikes. Vibe Check surfaces traits, uncertainty, and risk scores; CPI consumes those triggers and enforces an intervention policy before the agent resumes. See the CPI integration guide and the CPI repo at https://github.com/PV-Bhat/cpi for wiring details.
Vibe Check invokes a second LLM to give meta-cognitive feedback to your main agent. Integrating vibe_check calls into agent system prompts and instructing tool calls before irreversible actions significantly improves agent alignment and common-sense. The high-level component map: docs/architecture.md, while the CPI handoff diagram and example shim are captured in docs/integrations/cpi.md.
Large language models can confidently follow flawed plans. Without an external nudge they may spiral into overengineering or misalignment. Vibe Check provides that nudge through short reflective pauses, improving reliability and safety.
| Feature | Description | Benefits |
|---|---|---|
| CPI Adaptive Interrupts | Phase-aware prompts that challenge assumptions | alignment, robustness |
| Multi-provider LLM | Gemini 3.6, Claude 5, GPT-5.6, and OpenRouter support | flexibility |
| History Continuity | Summarizes prior advice when sessionId is supplied | context retention |
| Optional vibe_learn | Log mistakes and fixes for future reflection | self-improvement |
Maintenance Notice: This project is in maintenance mode and is no longer under active feature development. It remains fully functional and available under the MIT license. Community forks are welcome. For details, see the Changelog.
src/utils/models.ts)@google/generative-ai package to the unified @google/genai SDK*, Host headers are validated to block DNS rebinding, and the JSON body cap is explicit and validatednpm audit is clean — 10 advisories resolved across axios, the MCP SDK's Hono stack, form-data, fast-uri, postcss and the test toolchainbody-parser direct dependency was droppedUse a lightweight “constitution” to enforce rules per sessionId that CPI will honor. Eg. constitution rules: “no external network calls,” “prefer unit tests before refactors,” “never write secrets to disk.”
API (tools):
update_constitution({ sessionId, rules }) → merges/sets rule set for the sessionreset_constitution({ sessionId }) → clears session rulescheck_constitution({ sessionId }) → returns effective rules for the session# Clone and install
git clone https://github.com/PV-Bhat/vibe-check-mcp-server.git cd vibe-check-mcp-server npm ci npm run build npm test
Use **npm** for all workflows (`npm ci`, `npm run build`, `npm test`). This project targets Node **>=20**.
Create a .env file with the API keys you plan to use:
# Gemini (default)
GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_api_key ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=your_proxy_bearer_token ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.anthropic.com ANTHROPIC_VERSION=2023-06-01
DEFAULT_LLM_PROVIDER=gemini
Gemini runs natively against Google AI Studio (the Gemini Developer API) through the unified @google/genai SDK. Any model ID the provider accepts will work — the table lists the defaults and the suggestions surfaced to agents in the vibe_check tool schema.
| Provider | Default model | Also supported |
|---|---|---|
gemini | gemini-3.6-flash | gemini-3.5-flash, gemini-3.5-flash-lite, gemini-2.5-pro, gemini-2.5-flash |
anthropic | claude-sonnet-5 | claude-opus-5, claude-fable-5, claude-haiku-4-5-20251001 |
openai | gpt-5.6-terra | gpt-5.6-sol, gpt-5.6-luna |
openrouter | *(none — required)* | any OpenRouter slug, e.g. google/gemini-3.6-flash |
Set the default globally with DEFAULT_LLM_PROVIDER / DEFAULT_MODEL, or per call with modelOverride. DEFAULT_MODEL names a model of DEFAULT_LLM_PROVIDER; a call that overrides the provider without naming a model falls through to that provider's default rather than re
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요