Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Delegate heavy tasks from Claude Code to the Antigravity CLI (Gemini) with quota-aware failover.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
AGY_PATH, AGY_TIMEOUT, AGY_MAX_RUNTIME, AGY_MAX_OUTPUT_CHARS, AGY_DEFAULT_MODEL, AGY_ON_FAILURE필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"claude-agy": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pymodel/claude-agy-mcp"
],
"env": {
"AGY_PATH": "your-value",
"AGY_TIMEOUT": "your-value",
"AGY_MAX_RUNTIME": "your-value",
"AGY_MAX_OUTPUT_CHARS": "your-value",
"AGY_DEFAULT_MODEL": "your-value",
"AGY_ON_FAILURE": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add claude-agy --env AGY_PATH=your-value --env AGY_TIMEOUT=your-value --env AGY_MAX_RUNTIME=your-value --env AGY_MAX_OUTPUT_CHARS=your-value --env AGY_DEFAULT_MODEL=your-value --env AGY_ON_FAILURE=your-value -- npx -y @pymodel/claude-agy-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"claude-agy": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pymodel/claude-agy-mcp"
],
"env": {
"AGY_PATH": "your-value",
"AGY_TIMEOUT": "your-value",
"AGY_MAX_RUNTIME": "your-value",
"AGY_MAX_OUTPUT_CHARS": "your-value",
"AGY_DEFAULT_MODEL": "your-value",
"AGY_ON_FAILURE": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"claude-agy": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pymodel/claude-agy-mcp"
],
"env": {
"AGY_PATH": "your-value",
"AGY_TIMEOUT": "your-value",
"AGY_MAX_RUNTIME": "your-value",
"AGY_MAX_OUTPUT_CHARS": "your-value",
"AGY_DEFAULT_MODEL": "your-value",
"AGY_ON_FAILURE": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
AGY_PATH envAGY_TIMEOUT envAGY_MAX_RUNTIME envAGY_MAX_OUTPUT_CHARS envAGY_DEFAULT_MODEL envAGY_ON_FAILURE env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 PyModel 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.3)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, TF Rooms
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Live room availability, rates and stay quotes for 12 New Leaf motels in Twin Falls, Idaho.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Install · Why Gemini 3.8 Flash? · MCP Power Stack · Tools · Timeouts · Configuration
npm i @pymodel/claude-agy-mcp
claude mcp add-json -s user claude-agy-mcp \
'{"type":"stdio","command":"npx","args":["-y","@pymodel/claude-agy-mcp"],"timeout":3600000}'
Claude Code delegates heavy tasks to Google's flagship Gemini Flash via the Antigravity CLI (agy) — saving Claude's context window and tokens for what matters.
Claude acts as the orchestrator → claude-agy-mcp routes compute-heavy sub-tasks to the newest Gemini Flash agy offers → only concise answers return. Large files, deep git searches, and log dumps never pollute Claude's context.
User → Claude Code → claude-agy-mcp (MCP) → agy CLI → Gemini 3.8 Flash / Pro / Claude
← ← ← (Clean answers only)
Gemini Flash is Google's most intelligent workhorse model for coding and agentic execution. It applies deep multi-step planning, rigorous terminal reasoning, and high first-pass code accuracy.
Gemini 3.8 Flash (High) is the default model for every tool. Each chain leads with
gemini-flash@latest-high, which resolves againstagy modelsto the newest Flash at High effort — 3.8 Flash as of 2026-09-11 — and only falls back to Pro or Claude when Flash is unavailable or cooling down. The benchmark table below compares 3.8 Flash against 3.7 Flash, from Google's launch table (2026-09-02); the bridge does not pin that generation.
| Benchmark / Capability | Gemini 3.8 Flash (High) | Prior Generation (3.7 Flash) | Advantage |
|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 73.7% | 65.3% | +8.4 pts in long-horizon software engineering; within 0.3 of Claude Opus 5 |
| Terminal-Bench 2.1 | 89.4% | 85.8% | +3.6 pts in agentic CLI execution; ahead of Opus 5 (89.1%) and GPT-5.6 Sol |
| OSWorld-2.0 | 59.0% | 50.6% | +8.4 pts in agentic computer use |
| HLE-Verified | 54.9% | 53.6% | Multi-step expert reasoning, ahead of Opus 5 (54.4%) |
| Vals Finance Agent v2 | 61.4% | 59.0% | Leads Opus 5 (58.6%) and GPT-5.6 Sol (53.8%) on quantitative agent work |
| Token Economics | $0.75 / $3.75 (1M) | $0.75 / $3.75 | Same price as 3.7 Flash; up to 10x–20x cheaper than Claude Opus/Sonnet |
When Claude Code directly analyzes a 4,000-line database dump or greps 20 files across git history, those thousands of lines stay permanently in Claude's prompt context, inflating cost and pushing you toward compaction.
With claude-agy-mcp:
analyze_files or deep_search.agy.follow_up without re-sending any files.claude-agy-mcp is designed to anchor a modern AI engineer's MCP toolkit alongside complementary specialized servers:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Claude Code (Agent) │ └──────┬──────────────────────┬───────────────────────┬───────────────────────┘ │ │ │ │ ▼ ▼ ▼ ▼ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │claude-agy-mcp│ │ context7 │ │ firecrawl │ │ tavily │ │ (Gemini 3.8 │ │(Official Docs│ │(Web Scraping │ │(Live Search │ │ Delegation) │ │ & API Specs)│ │ & Crawling) │ │ & Research) │ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘
| MCP Server | Primary Superpower | When Claude Uses It |
|---|---|---|
| `claude-agy-mcp` | Heavy Compute & Coding Delegation | Analyzing files >200 lines, repo archaeology (git log/diff/blame), adversarial code reviews, and raw execution via Gemini 3.8 Flash. |
| `context7` | Up-to-date Official Documentation | Fetching latest version-accurate API signatures and documentation for libraries (Next.js, React, Tailwind, Prisma, Vite, etc.) to eliminate hallucinated APIs. |
| `firecrawl` | Clean Web Scraping & Crawling | Converting dynamic web pages, documentation sites, and GitHub repos into clean, LLM-ready markdown or structured JSON. |
| `tavily` | Fast Live Search & Grounding | Low-latency web search, current news, error message lookups, and technical research. |
.agents/mcp_config.json or Claude Code){
"mcpServers": { "claude-agy-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@pymodel/claude-agy-mcp"], "timeout": 3600000 }, "context7": { "command": "npx", "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"] }, "firecrawl": { "command": "npx", "args": ["-y", "firecrawl-mcp"] }, "tavily": { "command": "npx", "args": ["-y", "tavily-mcp"] } } }
| claude-to-agy | claude-agy-mcp | |
|---|---|---|
| Tool surface | 1 generic delegate_to_agy | 8 purpose-built tools — Claude self-routes reliably |
| Model selection | none (agy default only) | per-tool family selectors that follow new generations, with quota failover |
| Multi-turn | stateless | session continuity — follow_up resumes agy conversations without resending context |
| Output safety | unbounded | configurable truncation cap protects Claude's context |
| Sandbox | no | read-only tools blocked from writing into the workspace on macOS, optional --sandbox |
| Honest results | exit code only | decides on agy's JSON envelope — reports auto-denied tool actions instead of hiding them |
| Install | uvx (Python) | npx (Node) — zero install |
agy) installed and authenticated# 1. Register the MCP server (user scope = all projects).
claude mcp add-json -s user claude-agy-mcp \ '{"type":"stdio","command":"npx","args":["-y","@pymodel/claude-agy-mcp"],"timeout":3600000}'
npx --package @pymodel/claude-agy-mcp claude-agy-mcp-install-skills
curl -o CLAUDE.md https://raw.githubusercontent.com/PyModel/claude-agy-mcp/main/CLAUDE.md
Installing the package installs the skills too, so there is nothing separate to vendor or keep in sync:
| Skill | What it does |
|---|---|
agy-delegation | Routing rules: which tool to reach for, and when delegating beats doing the work in-context. |
agy-delegate | The full delegate-and-review workflow — writing a brief agy can execute blind, dispatching it, reviewing the diff against the brief, and landing it yourself. Includes a CLI-relay fallback for agents that cannot call MCP tools. |
The
"timeout": 3600000(60 min, milliseconds) is the client-side tool-call
deadline, matched to the bridge's default
AGY_MAX_RUNTIMEceiling. Without it,
a cold-start
analyze_files(~40–50s) or a longdelegatehits Claude Code's
default and returns
timed out waiting for responsew
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요