Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Ask a human before your agent acts: approval requests decided on a phone.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
QUIRNA_API_KEY, QUIRNA_REQUESTER_ID, QUIRNA_REQUESTER_NAME, QUIRNA_ENVIRONMENT, QUIRNA_WAIT_MS, QUIRNA_BASE_URL비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"quirna": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@quirna/mcp"
],
"env": {
"QUIRNA_API_KEY": "your-value",
"QUIRNA_REQUESTER_ID": "your-value",
"QUIRNA_REQUESTER_NAME": "your-value",
"QUIRNA_ENVIRONMENT": "your-value",
"QUIRNA_WAIT_MS": "your-value",
"QUIRNA_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add quirna --env QUIRNA_API_KEY=your-value --env QUIRNA_REQUESTER_ID=your-value --env QUIRNA_REQUESTER_NAME=your-value --env QUIRNA_ENVIRONMENT=your-value --env QUIRNA_WAIT_MS=your-value --env QUIRNA_BASE_URL=your-value -- npx -y @quirna/mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"quirna": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@quirna/mcp"
],
"env": {
"QUIRNA_API_KEY": "your-value",
"QUIRNA_REQUESTER_ID": "your-value",
"QUIRNA_REQUESTER_NAME": "your-value",
"QUIRNA_ENVIRONMENT": "your-value",
"QUIRNA_WAIT_MS": "your-value",
"QUIRNA_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"quirna": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@quirna/mcp"
],
"env": {
"QUIRNA_API_KEY": "your-value",
"QUIRNA_REQUESTER_ID": "your-value",
"QUIRNA_REQUESTER_NAME": "your-value",
"QUIRNA_ENVIRONMENT": "your-value",
"QUIRNA_WAIT_MS": "your-value",
"QUIRNA_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
QUIRNA_REQUESTER_ID envQUIRNA_REQUESTER_NAME envQUIRNA_ENVIRONMENT envQUIRNA_WAIT_MS envQUIRNA_BASE_URL env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 quirna 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: QUIRNA_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.2)은 40일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Ask a human before your agent acts. Official Quirna server for the Model Context Protocol.
Add one block of config and your agent gains a tool it can call before doing something consequential — a refund, a production deploy, a destructive migration. A named human approves it on their phone. The agent proceeds only if they said yes, and the decision is signed and kept.
Nothing moves until someone says yes.
Your agent's framework may already have a way to pause for confirmation. This is different in three ways that matter once it is not just you at the terminal:
Nothing to install: the config below runs it on demand with npx. To pin it, npm install -g @quirna/mcp and use quirna-mcp as the command.
The mobile app is in private beta. Decisions are made on the phone and
nowhere else — the Console configures policies and never decides one — so
without the app an approval request is created and then waits until it
expires. Write to hello@quirna.com and we will get you in. Everything
else below works today.
Then, in the Console:
ck_…), shown once.Claude Code — claude mcp add quirna --env QUIRNA_API_KEY=ck_… -- npx -y @quirna/mcp
Cursor (~/.cursor/mcp.json), Claude Desktop (claude_desktop_config.json) and most other clients take the same shape:
{
"mcpServers": { "quirna": { "command": "npx", "args": ["-y", "@quirna/mcp"], "env": { "QUIRNA_API_KEY": "ck_your_system_key", "QUIRNA_REQUESTER_NAME": "Ops Agent", "QUIRNA_ENVIRONMENT": "production" } } } }
| Variable | Default | What it does |
|---|---|---|
QUIRNA_API_KEY | — | Required. The System key from the Console. |
QUIRNA_REQUESTER_NAME | AI agent | The name an approver sees as having asked. |
QUIRNA_REQUESTER_ID | mcp | Stable id for this caller in the audit trail. |
QUIRNA_ENVIRONMENT | — | Applied when a call does not name one. |
QUIRNA_WAIT_MS | 90000 | How long a tool call waits before reporting back. |
QUIRNA_BASE_URL | https://api.quirna.com | Point at a self-hosted API. |
On the key. It lives in your agent client's config file, which is often in a dotfile and sometimes in a repo. Treat it as a deployment credential: give each agent its own System rather than sharing one, scope it in the Console to the kinds it may request, and rotate it there if the file gets somewhere it should not be. A System key can only *ask* — it can never approve anything.
request_approvalCreates the request and waits for a human.
| Argument | Required | |
|---|---|---|
kind | yes | The class of action, e.g. database_migration. Selects the policy. |
message | yes | One imperative line, shown as the headline on the phone. |
identifiers | no | Flat string key/values an approver needs: amounts, table names, hosts. |
environment | no | production, staging, … |
tier | no | routine, elevated, critical. Can only raise the policy's floor. |
Notably absent: who approves, how many are needed, how long it stays open. Those are the organization's to decide in the Console, once, for every caller — an agent that could pick its own approvers would not be a control.
check_approvalTakes an approval_id and waits for that existing request. Use it when request_approval came back still pending; calling request_approval again would put the same action in front of a second human.
Anything that is not `APPROVED` opens with `NOT AUTHORIZED`, followed by why, and by an explicit instruction not to perform the action. The structured result carries authorized: true | false for code that parses instead of reading.
Asking and getting an answer is a successful tool call, whatever the answer was — a denial is the product working, not a failure. isError is reserved for the cases where the tool could not run at all and nothing was learned: Quirna unreachable, a key rejected, the call aborted. So an agent can tell "a human said no" from "the approval system is down", which are opposite situations, and nothing invites it to retry a denial into a second person's hands.
An agent running unattended at 3am will hit this: the request expires and the action is never authorized. That is the correct outcome, not a bug to design around. If your agent needs to run without anyone awake, the answer is a policy whose condition does not require a human for that case — not a longer timeout.
Two timeouts are in play, and they are not the same:
@quirna/sdk — for calling Quirna from your own code insteadMIT © Quirna