Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
SOLID/OOP/DRY, the 23 GoF patterns, pattern scaffolding, and heuristic code-smell detection.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"software-design": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-software-design"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add software-design -- npx -y mcp-software-design프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"software-design": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-software-design"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"software-design": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-software-design"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 qwertymuzaffar 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.3)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
An MCP server that teaches and helps apply software-design guidance — the SOLID principles, the OOP pillars, DRY / KISS / YAGNI / meaningful naming / clean code, and the 23 Gang-of-Four design patterns — plus pattern scaffolding and heuristic code-smell detection.
It's the companion to mcp-udacity-commit: same stack (TypeScript, the MCP SDK, stdio transport), same shape (pure logic modules + thin server wiring).
Register it with Claude Code — one line, nothing to clone:
claude mcp add software-design -- npx -y mcp-software-design
Or in an MCP client config:
{
"mcpServers": { "software-design": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-software-design"] } } }
The commit server can *lint*: "subject ≤ 50 chars" is objectively checkable. Design principles and patterns are not like that — "does this violate SRP?" or "should this be a Factory?" are judgment calls, not lint rules.
So this server does not pretend to grade your architecture pass/fail. Instead it does the parts that are genuinely reliable, and hands the judgment to the model:
| Capability | Primitive | What it gives you |
|---|---|---|
| Reference | resources + explain_concept | Authoritative, consistent definitions so the model cites the same thing every time. |
| Scaffolding | scaffold_pattern | A language-agnostic skeleton of a pattern's participants. |
| Smell heuristics | check_smells | A few genuinely-checkable proxies (long method, deep nesting, …) — hints, never verdicts. |
| Explain / apply | review_design, apply_pattern prompts | Prime the model to review or refactor, grounded in the tools + resources above. |
Design analysis is a judgment call, so the "explain/apply helper" is exposed as MCP prompts (which drive the client's model) rather than server code pretending to understand your snippet.
{ kind? } — list concepts, optionally filtered (principle | solid | oop | pattern | creational | structural | behavioral). solid / oop narrow to the SOLID five / the four OOP pillars.{ name } — full guidance for one principle or pattern (intent, when-to-use, trade-offs, participants). Accepts a slug, name, or alias ("SRP", "open-closed", "pubsub").{ pattern, names? } — pseudo-code skeleton for a GoF pattern; names optionally renames roles to your domain ({ "Product": "Notification" }).{ code, …thresholds? } — heuristic scan for long method, large class, long parameter list, deep nesting, duplication, and large file. Each finding names the principle it hints at plus a suggested refactor. All thresholds are overridable per call.check_smells detects, its thresholds, and its caveats.{ code, focus? } — review a snippet against the principles/patterns, grounded in check_smells + the resources.{ pattern, code } — refactor a snippet to apply a named pattern (and first judge whether it even fits).For local development, or to run a local checkout instead of the published package:
npm install
npm run build # compiles src → build npm start # runs the stdio server npm test # builds, then runs the unit tests npm run test:client # end-to-end check against the built server
Then register it the same way as Install above — both the claude mcp add command and the MCP-client-config form work — but point at your local build instead of npx:
claude mcp add software-design -- node /absolute/path/to/mcp-software-design/build/index.js
src/
catalog.ts # principles + 23 GoF patterns (data + lookup + markdown) smells.ts # pure, testable code-smell heuristics scaffold.ts # renders a pattern's participants into a skeleton index.ts # MCP wiring: resources, tools, prompts test/ catalog.test.mjs # catalog lookup + scaffolder smells.test.mjs # smell detectors (incl. string/comment edge cases)
The src/*.ts logic modules are pure and side-effect-free, so they're unit tested directly against the compiled output — the server (index.ts) is only thin wiring on top.
MIT