프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

mcp-v8

제작자: r33drichards버전 0.22.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.r33drichards/mcp-js

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Run JavaScript and TypeScript in sandboxed V8 isolates with policy-controlled host capabilities.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "js": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/wholelottahoopla/mcp-js:0.22.0"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add js -- docker run -i --rm docker.io/wholelottahoopla/mcp-js:0.22.0

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "js": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/wholelottahoopla/mcp-js:0.22.0"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "js": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/wholelottahoopla/mcp-js:0.22.0"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 r33drichards 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32606개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32606개 중 58%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32606개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

mcp-v8, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.22.0)은 29일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Georgia MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

Georgia MCP

제작자: abgeo

An MCP server for Georgian public data, read from the organizations that publish it.

컴퓨터 또는 클라우드오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

mcp-v8 — a JavaScript/TypeScript runtime for AI agents

mcp-v8 is a Model Context Protocol server, written in Rust, that lets an AI agent run JavaScript and TypeScript in a sandboxed V8 isolate. Instead of wiring up dozens of narrow tools, you give the agent one tool — run_js — and it writes code: looping, branching, transforming data, and calling other tools, often with far fewer tokens than equivalent tool-call chains.

In its default *stateful* mode the V8 heap is saved as a content-addressed snapshot, so an agent can build up state across many turns. Host capabilities (network, filesystem, subprocess, WebAssembly, module imports, and calls to other MCP servers) are all off by default and unlocked only by explicit OPA/Rego policies.

Why mcp-v8

  • One tool, unbounded capability. The agent runs a program, not a fixed menu of tools.
  • Durable state. Heap snapshots persist variables and objects across calls.
  • Secure by default. fetch, filesystem, subprocess, and external imports are denied until you grant them via policy.
  • Kernel-enforced confinement. Opt-in --sandbox-manifest confines the whole process with a nono capability manifest (Landlock on Linux, Seatbelt on macOS) as defense in depth beneath the policy layer.
  • Production-ready. stdio / Streamable HTTP / SSE transports, a REST sidecar, async execution with pagination, JWKS auth, and Raft-replicated clustering.

Documentation

Maintainers: see Publishing to the MCP Registry for the Docker-backed registry manifest and automated release process.

Full documentation lives at [https://r33drichards.github.io/mcp-js/](https://r33drichards.github.io/mcp-js/) (built from site-docs/) — tutorials, how-to guides, concept explanations, and complete reference for the CLI flags, HTTP API, and MCP tools.

Community

Join the mcp-js Discord community for questions, examples, and project discussion.

Quick start

Install
# Server

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/r33drichards/mcp-js/main/install.sh | sudo bash

Optional CLI client

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/r33drichards/mcp-js/main/install-cli.sh | sudo bash

Installs to /usr/local/bin. Supported platforms: Linux x86_64/arm64 and macOS Apple Silicon. You can also nix run github:r33drichards/mcp-js, use Docker (see the docker-compose.*.yml stacks), or build from source.

Prefer a hosted server? Deploy on Railway — the repo's railway.json configures the build, healthcheck, and restart policy, and RAILWAY.md walks through the volume, variables, and one-click template setup.

Connect an MCP client
# Claude Code (stdio)

claude mcp add mcp-v8 -- mcp-v8 --directory-path /tmp/mcp-v8-heaps # stateful claude mcp add mcp-v8 -- mcp-v8 --stateless # stateless

For Claude Desktop / Cursor, add to the client's mcpServers config:

{ "mcpServers": { "js": { "command": "mcp-v8", "args": ["--stateless"] } } }

Then ask the agent: *"Run this JavaScript: console.log([1,2,3].map(x => x*2))"*.

Run over HTTP
mcp-v8 --stateless --http-port 8080

MCP endpoint: POST http://localhost:8080/mcp

REST sidecar: POST http://localhost:8080/api/exec (JSON body, or a raw-body file upload)

/api/exec accepts either a JSON body or a raw-body file upload — send the script as the request body with a non-JSON Content-Type (curl --data-binary @script.js -H 'Content-Type: application/javascript' .../api/exec). The run_js MCP tool can also read a script from a path on the server itself via an optional file parameter — off by default, enabled with --allow-run-js-file or a run_js_file policy.

See the Quick Start tutorials and the transports guide for more.

Configure with a single file

Every flag can also live in one TOML or JSON file passed via --config (or MCP_V8_CONFIG), including structured sections that replace the separate WASM / MCP-server / fetch-header / policy JSON files:

# server.toml — run with: mcp-v8 --config server.toml

http_port = 8080 heap_store = "dir" heap_dir = "/var/lib/mcp-v8/heaps"

[policies.fetch] policies = [{ url = "file:///etc/mcp-v8/fetch.rego" }]

Precedence is CLI flag > MCP_V8_* env var > config file > default. See the configuration file reference.

Features

  • JavaScript & TypeScript in an isolated V8 engine (via deno_core); TypeScript types are stripped with SWC (type removal, not type checking).
  • Async/await & timers — Promises and the event loop, plus setTimeout/clearTimeout.
  • Console capture — console.log/info/warn/error/debug/trace, streamed to storage and readable with line- or byte-based pagination.
  • Async execution model — run_js returns an execution ID; poll status and stream output; cancel running work.
  • Content-addressed heap snapshots — persist/restore V8 state across calls (local FS, S3, or S3 + write-through cache), or run stateless.
  • WebAssembly — the standard WebAssembly API, plus pre-loaded modules (--wasm-module) exposed as globals and advertised to clients as runjs__wasm__ stub tools.
  • ES module imports — optional npm:, jsr:, and URL imports fetched at runtime (policy-gated).
  • Policy-gated capabilities — fetch, filesystem (fs), and subprocess access, each checked against a Rego policy per operation; plus header/OAuth injection for fetch.
  • Compose other MCP servers — connect upstream MCP servers and call them from JS via mcp.callTool() / mcp.listTools().
  • Customizable surface — override the server instructions and the run_js description (--instructions, --run-js-description).
  • Single-file configuration — one TOML/JSON --config file can set every flag (precedence: CLI flag > env var > config file > default).
  • Auth & clustering — JWKS-based JWT verification, and optional Raft clustering with replicated session metadata and horizontal scaling.
  • Multiple transports — stdio, Streamable HTTP (MCP 2025-03-26+), and a legacy HTTP+SSE transport (--sse-port, served by a vendored rmcp 0.1.5), with a REST sidecar and OpenAPI spec.
  • Tasks — the native MCP tasks extension (io.modelcontextprotocol/tasks, SEP-2663) over Streamable HTTP / stdio: clients that declare the extension run run_js as a task (tasks/get, tasks/cancel), ideal for long-running calls. (The legacy SSE transport does not offer tasks.)

What the agent's code can do

These globals are available inside run_js (capability globals require a policy):

GlobalPurposeGated by
console, setTimeoutOutput & timers—
fetch(url, opts?)HTTP requests (Fetch API)fetch policy
fs.*File I/O (readFile, writeFile, …)filesystem policy
child_process / Deno.CommandRun subprocessessubprocess policy
import (npm: / jsr: / URL)External ES modules--allow-external-modules + modules policy
WebAssembly, __wasm_ Run/instantiate WASM—
mcp.callTool/listTools/serversCall upstream MCP serversmcp_tools policy

See Concepts → Security policies for the policy model.

MCP tools

ToolModeDescription
run_jsbothStateful: queue execution → {execution_id}. Stateless: run and return {output, error?}.
get_executionstatefulPoll status/result of an execution.
get_execution_outputstatefulRead paginated console output (line or byte).
cancel_executionstatefulTerminate a running execution.
list_executionsstatefulList executions and their status.
list_sessions, list_session_snapshotsstatefulBrowse named sessions and history.
get_heap_tags, set_heap_tags, delete_heap_tags, query_heaps_by_tagsstatefulTag and search heap snapshots.

Full parameters: MCP tools reference.

Long-running calls as tasks

The server natively implements the MCP tasks extension (io.modelcontextprotocol/tasks, SEP-2663) via rmcp, over both the Streamable HTTP and stdio transports. The initialize result advertises the extension under capabilities.extensions, and a client that declares the same extension in its own capabilities gets task execution for run_js:

// client initialize params

{ "capabilities": { "extensions": { "io.modelcontextprotocol/tasks": {} } } }

// → tools/call { name: "run_js", ... } returns immediately with a task: // { "resultType": "task", "taskId": "…", "status": "working", … }

The client then polls tasks/get (a completed task carries the tool result inline, exactly what the call would have returned) and stops a run with tasks/cancel. Clients that do not declare the extension get a synchronous result, unaffected.

Configuration

mcp-v8 is configured entirely through CLI flags — storage backend, transport, execution limits, policies, fetch-header injection, WASM modules, clustering, JWKS auth, and the prompt/tool-description overrides. The complete, always-current list is the generated CLI flags reference.

mcp-v8 --help            # all flags

mcp-v8 --print-openapi # print the REST OpenAPI spec

Browser OAuth for upstream MCP servers

Use --mcp-config to connect to a protected Streamable HTTP MCP server with the OAuth 2.1 authorization-code flow. This setting is JSON-only; it is not available through the compact --mcp-server syntax.

[

{ "name": "protected", "transport": "http", "url": "https://mcp.example.com/mcp", "auth": { "type": "oauth_browser", "scope": ["tools.read", "tools.call"], "client_id": "optional-registered-client-id", "client_secret": "optional-client-secret", "redirect_port": 48123, "token_cache": "/home/alice/.cache/mcp-js/oauth-protected.json" } } ]

All fields inside auth other than type are optional. Without client_id, the server uses OAuth dynamic client registration; otherwise it uses the provided registered client. scope is an array of requested scopes.

Protected-resource, authorization, token, and dynamic-registration endpoints require HTTPS unless they are loopback endpoints. This permits local OAuth test servers while refusing plaintext remote authorization infrastructure.

On first use, or when no usable cached creden

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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