프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

PG Bloat Detective

제작자: r69shabh버전 0.1.6i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.r69shabh/pg-bloat-detective

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Read-only Postgres bloat verdicts: blockers, timelines, REINDEX proof.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 데이터베이스 및 데이터셋

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: BLOAT_DSN, BLOAT_DB

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "pg-bloat-detective": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pg-bloat-detective"
      ],
      "env": {
        "BLOAT_DSN": "your-value",
        "BLOAT_DB": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add pg-bloat-detective --env BLOAT_DSN=your-value --env BLOAT_DB=your-value -- uvx pg-bloat-detective

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "pg-bloat-detective": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pg-bloat-detective"
      ],
      "env": {
        "BLOAT_DSN": "your-value",
        "BLOAT_DB": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "pg-bloat-detective": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pg-bloat-detective"
      ],
      "env": {
        "BLOAT_DSN": "your-value",
        "BLOAT_DB": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • BLOAT_DSN env
    Postgres DSN (read-only enforced: 5s statement timeout, read-only tx)
  • BLOAT_DB env
    SQLite timeline file written by bloatdetective collect

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 r69shabh 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

데이터베이스 및 데이터셋 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1146개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1146개 중 64%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1146개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

PG Bloat Detective, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.6)은 27일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

제작자: supabase널리 사용됨↓ 23.5만/주★ 3천그저께 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드✓ supabase.com

MongoDB MCP Server

MongoDB Model Context Protocol Server

제작자: mongodb-js널리 사용됨↓ 15.7만/주★ 1.2천4일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Elasticsearch MCP Server

MCP server for interacting with Elasticsearch

제작자: cr7258성장 중↓ 2.7천/주★ 31514개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

pg-bloat-detective — PostgreSQL Bloat Checker, Vacuum Blocker Finder & Index Bloat Detector

Find why your Postgres database is bloated, who is blocking VACUUM, and which indexes need REINDEX — read-only, with proof.

vacuum-starved · blocked-by-idle-xact · needs-rewrite · index-bloated · index-unused — one verdict per table/index, with PID + query evidence.

mcp-name: io.github.r69shabh/pg-bloat-detective

pip install pg-bloat-detective · Docker ready · MCP server for Claude/Cursor · Prometheus + Grafana · Next.js dashboard

pip install pg-bloat-detective          # or: pip install -e ".[dev]" from source

python -m bloatdetective collect --db timeline.db # read-only snapshot (5s timeout) python -m bloatdetective analyze --db timeline.db # verdicts + evidence python -m bloatdetective report --db timeline.db --html --out report.html bloat-mcp # MCP server (stdio) for Claude Desktop / Cursor

What this is

A PostgreSQL bloat analysis tool that answers three questions other tools leave open:

  1. Is this table bloated, and why? — dead-tuple timeline (pg_stat_user_tables) + exact pgstattuple_approx confirmation. Verdicts: normal (leave it alone), vacuum-starved (autovacuum losing), blocked-by-idle-xact|slot|prepared|active-xact (named PID + query holding backend_xmin), needs-rewrite (approx dead% >30%, VACUUM can't reclaim).
  1. Who is blocking VACUUM / autovacuum? — oldest backend_xmin holder tracked per snapshot: PID, transaction age, query text, stale replication slots, prepared transactions. Priority: prepared-xact > stale-slot > idle-in-transaction. Kill one, VACUUM, done.
  2. **Is the *index* bloated? (VACUUM never fixes this)** — exact pgstatindex on indexes under a 1GB cost guard (tunable --max-bytes, override --allow-large), metric 100 − avg_leaf_density. Over 30% → index-bloated, schedule REINDEX. Zero scans across all snapshots → index-unused, DROP candidate. This is the gap pganalyze admits to — our differentiator, proven live: 83.7% → 9.9% after REINDEX while VACUUM did nothing.

One SQLite file = full timeline. One static page = the whole incident. No agents on prod, no writes (read-only transactions, statement timeout 5s), works on RDS / Neon / Supabase / self-hosted PG 12–17.

Quickstart (60-second demo)

docker compose up -d

pip install -e ".[dev]" python -m bloatdetective collect --db timeline.db # snapshot prod (read-only) python workload/churn.py --mode idle-xact --secs 60 & # create the failure python -m bloatdetective collect --db timeline.db python -m bloatdetective report --db timeline.db --html --out report.html python -m bloatdetective serve --db timeline.db & # :9187/metrics for Prometheus pytest bash scripts/benchmark.sh # full before/after proof -> REPORT.md

Verdicts (read them as instructions)

Heap: normal (steady-state, leave alone) · vacuum-starved → run VACUUM / tune autovacuum · blocked-by-idle-xact|slot|prepared|active-xact → end the named session, then VACUUM · needs-rewrite → pg_repack / VACUUM FULL. Index: index-bloated (pgstatindex bloat >30% → needs REINDEX, VACUUM can't fix it) · index-unused (idx_scan=0 across snapshots → DROP candidate, verify with pg_stat_statements first).

Index bloat is the differentiator (pganalyze admits the gap): collect runs exact pgstatindex only on indexes under the 1GB cost guard (--max-bytes tunes it, --allow-large overrides), metric = 100 − avg_leaf_density. Exported as pgbloat_index_bloat_pct / pgbloat_index_scans, charted in the shadcn dashboard, Graphed in Grafana.

Benchmark (measured 2026-10-05, local PG16 — heap + index, live run just now)

30s churn, no blocker (autovacuum simply lost) → VACUUM ANALYZE + REINDEX:

momentpg_stat deadapprox dead%index bloat% (density)verdict
before fix5,108,201— (single-snapshot lag)41.9%vacuum-starved + index-bloated churn_pkey
after fix00.0%9.9%normal — steady state, leave alone

Earlier hole, now closed: an index at 83.7% bloat (density 16.3) dropped to 9.9% (density 90.1) after REINDEX — VACUUM alone never touches that. Full log in REPORT.md, visual in report.html.

See PLAN.md for the detailed 3-week plan + competitor gap.

MCP server (Claude Desktop / Cursor / any MCP client)

5 tools, read-only on Postgres (5s statement timeout, read-only tx). bloat_check returns verdict + evidence + fix per table/index; bloat_live_diagnose snapshots a throwaway DB so your timeline file is never touched — safest for prod DSNs.

pip install pg-bloat-detective   # pulls mcp + psycopg

bloat-mcp # stdio transport (also: docker run -i pg-bloat-detective)

Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{"mcpServers": {"bloat-detective": {

"command": "/abs/path/pg-bloat-detective/.venv/bin/python", "args": ["-m", "bloatdetective.mcp_server"], "env": {"BLOAT_DSN": "dbname=bloatdemo user=postgres host=localhost port=5433", "BLOAT_DB": "/abs/path/pg-bloat-detective/timeline.db"}}}}

toolwhat the agent gets
bloat_checkverdicts + evidence + action per table/index
bloat_collectsnapshot timeline, return fresh verdicts
bloat_timelinedead/approx/index-bloat series — when it started
bloat_blockerspid + query + xmin age + slot — who to kill
bloat_live_diagnoseone-shot throwaway snapshot, diagnose, discard

Public listing: official MCP Registry (io.github.r69shabh/pg-bloat-detective) · mcp.so · awesome-mcp-servers (Databases).

Interfaces

  • CLI — collect | analyze | report [--html|--json] | serve [--port] (this README's quickstart).
  • Dashboard — Next.js single-incident card at dashboard/ (report --json feeds data.json): verdict banner, dead-tuple + index-bloat charts, blockers + findings tables.
  • Prometheus + Grafana — serve exposes :9187/metrics (pgbloat_dead_tuples, pgbloat_approx_dead_pct, pgbloat_index_bloat_pct, pgbloat_index_scans, pgbloat_xmin_holder_age_seconds); grafana/ has dashboard JSON + provisioning, docker-compose.yml wires pg → exporter → Prometheus → Grafana.
  • Docker — Dockerfile runs the MCP server over stdio (docker run -i); compose adds the demo DB + observability stack.

FAQ (how people actually search for this)

  • "postgres table bloated how to check" → collect twice, analyze prints the verdict + dead/live + evidence. needs-rewrite means pg_repack/VACUUM FULL; anything else tells you the cheaper fix first.
  • "postgres autovacuum not keeping up / dead tuples growing" → vacuum-starved (threshold 50 + 0.2×live from your live pg_settings) vs blocked-by-* (a session pinning xmin). The timeline chart shows whether dead is rising (losing) or spiked-then-zero (blocked-then-freed).
  • "postgres vacuum blocked by idle in transaction" → we name the PID, query, and xmin age. SELECT pg_terminate_backend(pid) (or let it finish), then VACUUM table.
  • "postgres index bloat check / reindex needed" → index-bloated with exact pgstatindex % — VACUUM cannot fix it, only REINDEX/pg_repack. Stale pg_stat counters are cross-checked against pgstattuple_approx so you don't chase ghosts.
  • "postgres unused indexes find / drop" → index-unused (idx_scan=0 across every snapshot) with size in bytes. Confirm with pg_stat_statements, then DROP.
  • "rds / neon / supabase bloat" → read-only by design; needs only pg_stat_* views + optional pgstattuple extension. No superuser, no agent install.
  • "pg_bloat_check vs pgstattuple vs pganalyze vs pghero" → one-shot estimators give you a %; we give you the timeline + the blocker + the fix + the before/after proof, heap *and* index, in one open-source tool. See PLAN.md competitor table.

Keywords

postgresql bloat · postgres bloat check · pg_bloat_check alternative · vacuum blocked · autovacuum tuning · dead tuples · pgstattuple_approx · index bloat · pgstatindex · reindex needed · unused indexes · idle in transaction · backend_xmin · replication slot lag · prepared transaction · table bloat estimation · postgres dba tools · postgres monitoring prometheus grafana · MCP server postgres · Claude postgres DBA

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