Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Optimizes Manus AI credit usage by 30-75% via intelligent model routing and smart testing.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"credit-optimizer": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-credit-optimizer"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add credit-optimizer -- uvx mcp-credit-optimizer프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"credit-optimizer": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-credit-optimizer"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"credit-optimizer": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-credit-optimizer"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 rafsilva85 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(5.2.0)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Master CSS
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Inspect Master CSS classes, generated CSS, and project stylesheets from your AI client.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Zero downsides. 47% average savings. Pays for itself in ~36 prompts.
Audited across 53 adversarial scenarios. Quality Veto Rule: if it can't save without loss, it doesn't touch your task.
Get it: Landing Page · Gumroad ($12) · Power Bundle ($12) · SkillFlow Free MCP Server: PyPI · Smithery
Dev.to · PulseMCP · Smithery · MCPServers.org · Agensi.io · Indie Hackers · Awesome Manus AI
Manus charges credits per task. Most users waste 30–75% because of four default behaviors:
| Problem | What Happens | Waste |
|---|---|---|
| Wrong model routing | Simple tasks run in Max mode when Standard produces identical results | Up to 5x overpay |
| Slow browser navigation | Each page takes 8–45 seconds via browser tool calls, burning credits on wait time | 150+ seconds per 10 URLs |
| No chat detection | Tasks that cost $0 in Chat Mode (Q&A, brainstorm, translation) run in Agent Mode | 100% overpay |
| Context bloat | Tokens accumulate across steps — each subsequent step costs more than the last | Exponential growth |
These aren't bugs. They're default settings. The Power Stack overrides all four.
This is the most important thing to understand:
The Power Stack can never make things worse. It has a hardcoded Quality Veto Rule: if an optimization would reduce output quality by even 1%, it skips that optimization entirely. In the worst case, it does nothing. In the best case, it saves you 75%.
There is no scenario where installing the Power Stack produces a worse result than not having it.
Analyzes every prompt before execution and decides the cheapest path that delivers identical quality.
Replaces slow browser tool calls with a programmatic toolkit.
Credit Optimizer decides what to optimize. Fast Navigation decides how fast to execute it. Together, they multiply:
| Metric | Without Stack | With Stack | Improvement |
|---|---|---|---|
| Simple Q&A cost | Full price | $0 (Chat Mode) | 100% saved |
| 10-URL research | 150+ seconds | 1.3 seconds | 115x faster |
| Web scraping task | Full credits | 33% of original | 67% saved |
| Full-stack web app | Full credits | 40% of original | 60% saved |
| Research report | 12 minutes | 2 minutes | 6x faster |
| Average across all tasks | Baseline | 47% less | 47% saved |
The Power Stack costs $9 one-time (or $12 for the bundle with Fast Navigation). Here's how fast it pays for itself:
| Plan | Monthly Cost | 47% Wasted | Daily Waste | Payback |
|---|---|---|---|---|
| Plus ($39/mo) | 6,500 cr/day | ~3,055 cr/day | ~$0.44/day | ~20 prompts |
| Max ($99/mo) | 16,250 cr/day | ~7,637 cr/day | ~$0.92/day | ~10 prompts |
| Teams ($79/user/mo) | Varies | ~47% | Varies | 1–2 days |
After payback, every prompt saves you money. For the rest of your Manus subscription. Forever.
Annual savings estimate: ~$500–$1,000+ depending on usage.
~/skills/credit-optimizer/ and ~/skills/fast-navigation/pip install mcp-credit-optimizer
python -m mcp_credit_optimizer
Add to your MCP config:
{
"mcpServers": { "credit-optimizer": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp_credit_optimizer"] } } }
Works with Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Copilot, and any MCP-compatible client.
Why pay when the MCP server is free? The MCP server saves credits when you remember to call it. The Manus Skill saves credits on every single prompt automatically — no manual invocation needed. The Skill also includes Fast Navigation (115x speed boost), which is not available as MCP.
All 53 test scenarios pass with zero quality degradation:
| Category | Scenarios | Quality Loss |
|---|---|---|
| Code generation (Python, JS, React, SQL) | 12 | 0% |
| Creative writing (blog, marketing) | 8 | 0% |
| Data analysis (CSV, JSON, API) | 7 | 0% |
| Research (multi-source synthesis) | 6 | 0% |
| Translation & localization | 5 | 0% |
| Bug fixing & debugging | 5 | 0% |
| Documentation generation | 5 | 0% |
| Mixed-intent tasks | 5 | 0% |
*"Everyone hates the Manus credit-based system. It's insane how fast credits burn."* — Reddit, 90 upvotes
*"I used 100,000 credits in a week and a half. That's my entire monthly allocation gone."* — Reddit
*"Manus is so expensive it's absurd. $200/month and credits still run out."* — Reddit
The Power Stack exists because these frustrations are real — and fixable.
| Channel | URL |
|---|---|
| Landing Page | creditopt.ai |
| Buy Individual ($9) | Gumroad |
| Buy Bundle ($12) | Gumroad |
| SkillFlow | skillflow.builders |
| PyPI (Free MCP) | pypi.org |
| Smithery | smithery.ai |
| PulseMCP | pulsemcp.com |
| Awesome List | github.com/rafsilva85/awesome-manus-ai |
MIT — see LICENSE for details.
Built by [Rafael Silva](https://github.com/rafsilva85) · creditopt.ai