Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Brazilian legal search and jurimetria: 115M+ court decisions from 90+ courts across 14 MCP tools.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
x-api-key비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http ragjur https://mcp.ragjur.ai/mcp --header 'x-api-key: your-value'실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"ragjur": {
"url": "https://mcp.ragjur.ai/mcp",
"headers": {
"x-api-key": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"ragjur": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.ragjur.ai/mcp",
"headers": {
"x-api-key": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
x-api-key 비밀 HTTP header이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 도메인 ragjur.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: x-api-key
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.5.1)은 26일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Brazilian legal RAG for Claude — search 112M+ court decisions from 90+ Brazilian tribunals.
💳 Paid subscription required (from R$ 197/month — see ragjur.ai/precos). Installation and authorization are free; using the tools requires a RAGJur subscription: ragjur.ai.
This repository contains the Claude plugin manifest for RAGJur. The plugin connects Claude to the RAGJur MCP server (remote, streamable HTTP) at https://mcp.ragjur.ai/mcp.
In Claude Code:
/plugin marketplace add btechbrasil/ragjur-mcp
/plugin install ragjur@btechbrasil
No API key to paste. On the first tool call, your host (Claude, ZCode/GLM, or any MCP client with OAuth support) receives the server's authorization challenge and opens your browser for login (BeansTech ID). Authorize once and the connection reconnects automatically; your plan travels in the token and the tool list adapts (see Plans below).
| Tool | What it does |
|---|---|
buscar_jurisprudencia | Full-text search over 112M+ decisions (BM25, filters by tribunal/class/date) |
similaridade | Semantic search — decisions similar to a case or ementa (embeddings) |
panorama_tema | Topic overview: outcome rate, result categories, trend |
divergencia_turmas | Divergence between panels/chambers on a topic |
evolucao_jurisprudencial | How a thesis evolved over time (quarterly) |
predicao_resultado | Statistical outcome prediction with confidence interval |
tempo_tramitacao | Litigation-time statistics (median, percentiles) |
perfil_relator | Judge/rapporteur profile on a topic |
dna_turma | Statistically characteristic terms of a panel |
clusters_tematicos | Cluster a topic into sub-issues |
estrategia_juiz | Full strategic analysis of a judge for a topic |
verificar_citacao | Anti-hallucination citation verification |
📊 Plans: Essential (R$ 197/mo, 100 queries) unlocks the core research tools (
buscar_jurisprudencia,similaridade,verificar_citacao,panorama_tema); Pro (500 queries) unlocks all 12. The server filters the tool list to your plan automatically.
🧠 The prose is yours: conversational Q&A and document drafting are done by the LLM of the platform you're in (Claude, GLM/ZCode, ChatGPT, Cursor), grounded by these retrieval and jurimetrics tools. The plugin intentionally ships no
chat/drafttool — the synthesis layer is the host model, so answers come from the model you already pay for. (chat_juridicoandgerar_pecaremain available on the REST API for direct integrations.)
STF, STJ, TST, TSE, TCU, all TRFs (1–6), all state courts (TJs), labor courts (TRTs), electoral courts, state audit courts (TCEs) and administrative tax appeal tribunals (CARF/DRJs/TARFs) — 112 million+ decisions and growing daily.
The plugin registers one remote MCP server (HTTP transport). Your queries are sent to mcp.ragjur.ai, which searches the Elasticsearch corpus and returns grounded results. The server is stateless — no conversation or query data is persisted after the session ends.
⏱️ Response times: search and analytics tools answer in seconds;
similaridadeandestrategia_juizcan take up to ~30–60 s on hard queries. The plugin declares a 110 s tool timeout (aligned with the server's own cap) so hosts whose default tool timeout is 30 s don't abort these calls mid-flight.
MIT (this repository — plugin manifest and documentation). The RAGJur service is a commercial product of Beans Tech.